国内工业互联网趋势

    互联网+工业自动化将会以星火燎原之势颠覆传统的商业模式，包括现在已经存在的电子商务模式。智慧工厂为主导的电子商务模式将成为未来发展的新趋势。随着信息时代的到来，传统高制造业也已从数字阶段向网络阶段迈进，由此工业互联网迅速兴起，并获得飞速发展。互联网与工业的融合发展已经成为未来的一种发展趋势，工业渗透于互联网，孕育出工业互联网平台，其实现以数据为驱动以制造能力的平台。我国的工业互联网平台应借鉴国外工业互联网平台的建设与应用的模式和方案，促进工业互联网的发展，实现工业互联网的大力发展。 HarmonyXR通过云计算、大数据分析等技术对收集到的数据进行处理和挖掘，为企业提取有价值的信息和知识。国内工业互联网趋势

    工业互联网目前已延伸至40个国民经济大类，涉及原材料、装备、消费品、电子等制造业各大领域，以及采矿、电力、建筑等实体经济重点产业，实现更大范围、更高水平、更深程度发展，形成了千姿百态的融合应用实践。电力行业：电力行业利用“5G﹢工业互联网”与发、输、变、配、用全环节融合，形成新型监测网络，优化流程工艺，大幅减少碳排放，降低了清洁能源并网的不确定性，同时提升电动汽车和微电网等主体的接入能力，降低了上下游企业和用能客户的成本。华能、南方电网、电网、正泰集团、特变电工(,,)等发电侧、电网侧和用电侧企业及机构纷纷开展探索，形成发电侧设备预警与节能增效、电网侧调度优化与全流程集成管控、用电侧服务提质与用电策略优化等典型应用模式，分别实现设备故障排查和主动维修、电能量数据可测和用电成本降低。 国内工业互联网趋势制造业数字化转型是提高制造业效率、创新和竞争力的必要途径，HarmonyXR可以帮助制造企业更好地转型。

    工程机械行业作为国民经济的重要行业，为建筑、制造、采矿等行业提供生产必需的机械装备和基础工具，具有产品复杂多样、生产过程离散、供应链复杂的特征，同时也面临着生产效率不高、产品运维能力较弱和行业同质化竞争严重等行业痛点。三一重工(,,)、徐工集团和中联重科(,,)等工程机械企业积极应用工业互联网加快企业数字化步伐。通过工业互联网进行设备预测性维护、远程可视化管理，不仅降低了设备运维成本，提高了生产资源的动态配置效率，还在此基础上延伸出供应链金融、租赁等服务模式，实现“制造﹢服务”，带来新的增长空间。

    多维应用场景加快人工智能与工业互联网平台融合，设备层中：机器智能构建新型人与机器体系。企业依托工业互联网平台，在生产、研发等领域的设备上运用人工智能技术，构建人机协同、互促共进的新型人、机、物关系。一是设备自主化运行，如复杂工料分拣、设备自运行等。机械臂、运输载具和智能机床等产品，通过搭载机器学习算法、路径自动规划等模块，实现对不同工作环境和加工对象的动态适应，提高设备操作的精度和复杂度。二是人机智能化交互，如动作识别、语音用户界面等。应用语音识别、机器视觉等技术，打造人性化、定制化、更效率化的人机交互模式，提升管理装备在复杂工作环境的感知和反馈能力。三是生产协同化运作，比如协作机器人、仿生工位等。利用人工智能技术将人机合作场景转变成学习系统，持续优化运行参数，为操作员提供生产环境。例如，德国Festo公司基于仿生协作型机器人开发人机协作生产的智能化工位，可将人从重复性、危险性高的工作中解脱出来，提高了生产效率。 HarmonyXR可以提供包括智能传感控制软、硬件、新型工业网络、工业大数据平台等综合信息技术要素。

    安全体系是工业互联网的基础，工业互联网打破了传统工业系统与互联网天然隔离的边界，但是安全是影响制造企业上云的关键因素，数据安全与工业安全直接影响工业、经济安全乃至民族总体安全。工业互联网的安全主要涉及数据接入安全、平台安全以及访问安全等方面，通过工业防火墙技术、工业网闸技术、加密隧道传输技术，防止数据泄露、被侦听或篡改，保护数据在源头和传输过程中安全。通过平台入侵实时检测、网络安全防御系统、恶意代码防护、网站威胁防护、网页篡改等技术实现工业互联网平台的代码安全、应用安全、数据安全以及网站安全；通过建立统一的访问机制，限制用户的访问权限和所能使用的计算资源和网络资源，实现对云平台重要资源的访问管理，防止非法访问。 基于HarmonyXR结合物联网、大数据、数字孪生等先进技术手段，为传统企业打造数字化智慧工厂。四川推荐工业互联网发展

基于工业互联网实现设备互联和全流程智能化已成为HarmonyXR发展的重要方向之一。国内工业互联网趋势

    在聚焦场景中的应用，引导了面向工业互联网平台的人工智能产品开发。一是加快重点智能设备研发。加快智能传感管理、智能检测装配、智能物流仓储等重点技术装备的开发，布局和积累一批知识产权。二是突破边缘智能技术。重点突破图形处理器、现场可编程门阵列、集成电路等一批关键技术，提高硬件基础支撑能力，实现围绕边缘设备的感知、管理、决策和执行等功能。三是加快行业机理模型沉淀。聚焦AI工业应用，建设工业互联网模型算法公共测试验证中心，坚持以测带建、以测促用。四是培育基于AI的工业App。引导工业互联网平台企业搭建制造业创新中心，开放开发工具和知识组件，构建开放共享、资源富集、创新活跃的工业App开发生态。 国内工业互联网趋势