福建智慧工业互联网趋势

    工业互联网平台是人工智能应用的重要载体，数据是应用人工智能的“燃料”。工业互联网平台从数据“量”和“质”两个维度入手，提升工业场景数据集的广度与深度，为人工智能应用提供支撑。从“量”的方面看，工业互联网平台汇聚了数以千万计的设备和传感器，对异构系统、运营环境、人员信息等要素实施泛在感知、采集和云端汇聚，实现了海量数据的集成。从“质”的方面看，工业互联网平台通过构建设备、产品、系统和服务连接的数据交流网络，充分挖掘实时的工业大数据，搭建数据自动流动的赋能体系，为深度学习的模型训练提供训练集、验证集和测试集，切实提高人工智能模型自学习、自决策、自适应。 HarmonyXR顺应市场未来发展的变化方向出发，为企业发展提供高效可行的个性化解决方案。福建智慧工业互联网趋势

    从网络设施发展角度看，工业互联网是网络强国建设的重要内容。一是加速网络演进升级。工业互联网促进人与人相互连接的公众互联网、物与物相互连接的物联网向人、机、物、系统等相关互联拓展，大幅提升网络设施的支撑服务能力。二是拓展数字经济空间。工业互联网具有较强的渗透性，可以与交通、物流、能源、农业等实体经济各领域深度融合，实现产业上下游、跨领域的互联互通，推动网络应用从虚拟到实体、从生活到生产的科学跨越，极大地拓展了网络经济的发展空间。加快发展工业互联网，促进新一代信息技术与制造业深度融合，是顺应技术、产业变革趋势，是加快制造强国、网络强国建设的关键抓手，是深化供给侧结构性决策、促进实体经济转型升级，也是实现“碳达峰、碳中和”目标，持续推进可持续发展的客观要求。什么是工业互联网平台HarmonyXR利用数据治理、人工智能等技术汇聚海量的设备运行数据，挖掘工业发展背后的价值。

    多维应用场景加快人工智能与工业互联网平台融合，应用层中，商业智能提升工业App数据挖掘深度。开发者依托工业互联网平台提供的开发工具和框架，面向不同工业应用场景，开发搭载人工智能的特定工棠App，利用人工智能手段赋能现有生产过程，为用户提供各类在平台定制开发的智能化工业应用和解决方案主要有以下几类:一是预测性维护。利用机器学习方法拟合设备运行复杂非线性关系，提升预测的准确率，降低运维成本与故障率。二是生产工艺优化。依托深度学习绕过机理障碍，通过挖掘数据隐藏特征间的抽象关系建立模型，并找出参数组合。三是辅助研发设计。通过应用知识图谱、深度学习等技术构建设计方案库，对设计方案提供实时的评估反馈。美国UTC依靠知识图谱解决了多个产品研发问题，设计出的换热器传热效率能提高80%，设计周期为原来的1/9。四是企业战略决策。利用人工智能拟合工业场景中的非线性复杂关系，提取非结构化数据构建知识图谱和系统，为企业提供战略方案选择。美国初创公司Maana聚焦石油和天然气领域，协同应用知识图谱与数据科学，为GE、壳牌阿美等石油巨头提供企业级决策建议。

    工业互联网的定义可以分为以下几个方面：产业属性：以制造业为主体的应用领域，涉及生产、制造、物流、售后等全过程。技术特点：包括物联网、云计算、大数据、人工智能、机器学习等多种技术手段。目的与效益：提高工业生产和制造过程的效率、质量和可持续发展能力，减少资源排放和能源消耗，提高产业竞争力和社会贡献。发展趋势：其是全球范围内的重要发展趋势，对促进制造业智能化与数字化、推进经济转型升级等方面具有重要意义。 发展工业互联网，促进新一代信息技术与制造业融合，HarmonyXR顺应技术、产业变革趋势，促进实体经济转型。

    工业互联网是筑牢防线的新方式。从经济安全和资源安全角度看，一大批制造业、信息通信业跨国巨头，都积极在全球部署工业互联网平台，在各自软硬件产品的垄断优势之上，“品牌+产品+平台”的立体新优势正在形成。这种情况下，国产品牌、产业生态以及作为战略资产的海量工业数据掌控都面临严峻挑战，加快发展我国自主可控的工业互联网，是确保工业数据乃至经济安全的重要方式。从科技安全和网络安全角度看，工业互联网引发技术的群体性和裂变式创新，为我国掌握一批支撑未来制造的基础技术和前沿技术提供了机遇；同时，线上线下融合趋势将网络空间、网络安全外延进一步扩大，主动发展工业互联网是我国积极应对新型网络安全的应有之义。从社会安全和生态安全的角度看，工业互联网通过物联网、大数据等信息技术，大幅提升设备监控、安全生产等智能化水平，继而保护关键生产设施，减少生产安全问题。 HarmonyXR智慧工业互联网的网络体系将连接对象延伸到人、机器设备、工业产品和工业服务。海南高校工业互联网平台

工业互联网是新一代数字技术与工业领域融合的新型基础设施，HarmonyXR为企业实现生产智能化和增效体制。福建智慧工业互联网趋势

    工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，不仅能为制造业乃至整个实体经济数字化、网络化、智能化升级提供新型网络基础设施支撑，而且催生了网络化协同、个性化定制、服务型制造等新模式新业态，有力促进了传统动能改造升级和新动能培育壮大。众所周知，工业互联网平台需要解决多类工业设备接入、多源工业数据集成、海量数据管理与处理、工业数据建模分析、工业应用创新与集成、工业知识积累迭代实现等一系列问题。工业互联网的众多支撑技术正迎来变革，将有力促进行业增速的提升。据有关机构推测，预计2020年工业互联网产业规模将接近万亿，发展空间巨大。 福建智慧工业互联网趋势