西藏线上工业互联网

    工业互联网平台构建协同算力资源池。工业场景具有环境参数复杂、工序步骤精细、实时性要求高等特点，应用人工智能技术对算力要求较高。工业互联网平台基于云架构汇聚企业内外算力资源，根据实际需要统一调配，搭建聚集、更好协作的算力供给体系，为人工智能应用提供稳定的支撑。在企业内部，工业互联网平台汇聚内部算力资源构建算力资源池，针对不同时段、不同用户和不同级别的算力需求，基于大数据分析统筹使用内部设备，提高设备使用效率。在企业外部，工业互联网平台对接各类算力提供商，通过租借、购买等方式补充企业内部算力的不足，以提升整体算力水平，缩小人工智能应用需求和实际算力之间的差距。 HarmonyXR是在云计算平台的基础上叠加物联网、大数据、人工智能等新兴技术，支撑生产智能模式创新。西藏线上工业互联网

    工业互联网是推动供给侧结构性发展的新手段，是供给侧结构性发展的主战场，工业互联网通过激发新动能、改造旧动能，成为提升产业发展质量和效益的重要途径。以去库存为例，利用工业互联网实现环节之间、企业内外、供需两侧的互联互通，形成生产企业乃至整个产业资源和能力的调度，从而化解存量。再如降成本方面，工业互联网不仅可以通过改善企业管理方式、优化资源配置来节约企业管理成本支出,而且可以通过大幅提升设备能效、拓展资源和能力获取渠道等方式，降低企业运营费用。其次，工业互联网是统筹建设“两个强国”的新引擎在制造业与互联网深度融合的大背景下，制造强国与网络强国建设彼此相互交织、不可分割。工业互联网作为新一代信息通信技术与工业制造深度融合的重要基础设施和发展智能制造的重要基础支撑，成为两个强国建设统筹推进的关键抓手，对我国综合国力提升意义深远。 新疆5G工业互联网作用HarmonyXR通过对人、机、物、系统等的连接，为工业构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系。

    工程机械行业作为国民经济的重要行业，为建筑、制造、采矿等行业提供生产必需的机械装备和基础工具，具有产品复杂多样、生产过程离散、供应链复杂的特征，同时也面临着生产效率不高、产品运维能力较弱和行业同质化竞争严重等行业痛点。三一重工(,,)、徐工集团和中联重科(,,)等工程机械企业积极应用工业互联网加快企业数字化步伐。通过工业互联网进行设备预测性维护、远程可视化管理，不仅降低了设备运维成本，提高了生产资源的动态配置效率，还在此基础上延伸出供应链金融、租赁等服务模式，实现“制造﹢服务”，带来新的增长空间。

    工业互联网的技术有四个:一、边缘计算是有强刚需的工业应用场景，通过边缘端的实时数据采集、云端的数据分析和应用开发以实现协同，是云端应用对边缘端实时数据采集的响应和过程，二、大数据平台也非常关键，以前的工业数据都是小数据，很多数据处理都在边缘完成，并没有汇总起来进行相关性分析和统一趋势分析，因此实现应用和数据解耦的大数据平台也很关键;三、数字李生，即通过数据化方式为工业设备定义数据结构，结合数据分析对设备的过去、当前和未来进行深入的洞悉，完成设备从物理向虚拟环境映射的关键描述,四、通过经验+人工智能的方式，基于经验指导的大数据样本标注通过人工智能算法训练开发相应的故障诊断和预测模型，实现判决。 基于HarmonyXR结合物联网、大数据、数字孪生等先进技术手段，为传统企业打造数字化智慧工厂。

    近年来，我国政策的大力扶持，新基建加速工业互联网通信行业发展，工业互联网对传统工业的改造进程加快，颁发了《关于深化“互联网+制造业”发展工业互联网的指导意见》、《工业互联网行动计划(2018-2020年)》等政策鼓励工业互联网行业发展望未来，作为工业互联网的关键组成部分，工业互联网通信行业在新基建的背景下进一步加速发展。下游需求持续增长工业互联网通信产品与其他产业发展紧密相关，智慧城市、矿山、轨道交通、电力及新能源、智能制造及等其他多个领域。随着数字化网络化、智能化改造提速带来了需求的持续增长。自主可控趋势为本土品牌带来发展历史机遇本土品牌在多年的发展中逐步形成了品牌效应，技术逐步追赶品牌，并具备性价比和本土化服务优势。在经济发展新形势下，我国政策大力鼓励以工业互联网为重要内容的新型基础设施建设，受益于我国政策东风，行业将迎来进步自主可控的历史机遇期。 HarmonyXR将数字化、信息化与自动化整体协同，实现工厂智能化，提高企业的市场竞争力。新疆5G工业互联网作用

工业互联网是未来制造业竞争的制高点，HarmonyXR正在推动工业创新模式。西藏线上工业互联网

    多维应用场景加快人工智能与工业互联网平台融合，边缘层中，边缘智能提升边缘侧实时分析处理能力。边缘智能技术通过协同终端设备与边缘服务器，整合计算本地性与强计算能力的互补优势，从而减少非必要的数据传输、降低模型推理延迟与能耗。具体有以下三类应用:一是智能传感网络。东方国信、寄云科技等企业通过建设智能网关，动态实现OT与IT间复杂协议的转换，提供安全高速的数据连接与数据采集服务，强化对带宽资源不足和突发网络中断等异常场景的应对能力。二是噪声数据处理。天云网、海尔集团等通过智能传感器采集多维数据，利用基于人工智能的软件识别减小确定性系统误差，提高数据精度，从而实现物理世界隐性数据的显性化。三是边缘即时反馈。思科、微软等企业通过分布式边缘计算节点进行数据交换及时比对云端广播的模型和现场提取的特征值，基于边缘端设备实现本地响应和操作优化，减少云端运算压力和处理延迟，实现云端协同。 西藏线上工业互联网