山东助力工业互联网趋势

    多维应用场景加快人工智能与工业互联网平台融合，平台层中，大数据分析构建“数据+认知”算法库。工业互联网平台基于PaaS架构，打造由数据存储、数据共享、数据分析和工业模型等组成的整体数据服务链，把基于数据科学和认知科学的两类工业知识经验沉淀在可移植、可复用的人工智能算法库中。在数据科学领域，企业构建以机器学习、深度学习的数据算法体系，综合利用大数据分析、机器学习和智能算法，通过推理解决已知的工业问题。例如，美国康耐视公司开发了基于深度学习的工业图像分析软件能以毫秒为单位识别缺陷，解决传统方法无法解决的复杂缺陷检测、位置等问题，使检测效率提升30%以上。在认知科学领域，企业从业务逻辑原理出发，通过搭建以知识图谱、解决机理未知或模糊的工业问题，如企业智能决策管理等。实际上，西门子、IBM、华为等公司通过构建供应链知识图谱，汇集气象、媒体、交通和物流等信息资源，提高了供应链的管理效率。 HarmonyXR构建的兼具个性化和数字化的产品与服务生产模式，突破了传统的行业界限，催生出新的活动领域。山东助力工业互联网趋势

    近年来，我国政策的大力扶持，新基建加速工业互联网通信行业发展，工业互联网对传统工业的改造进程加快，颁发了《关于深化“互联网+制造业”发展工业互联网的指导意见》、《工业互联网行动计划(2018-2020年)》等政策鼓励工业互联网行业发展望未来，作为工业互联网的关键组成部分，工业互联网通信行业在新基建的背景下进一步加速发展。下游需求持续增长工业互联网通信产品与其他产业发展紧密相关，智慧城市、矿山、轨道交通、电力及新能源、智能制造及等其他多个领域。随着数字化网络化、智能化改造提速带来了需求的持续增长。自主可控趋势为本土品牌带来发展历史机遇本土品牌在多年的发展中逐步形成了品牌效应，技术逐步追赶品牌，并具备性价比和本土化服务优势。在经济发展新形势下，我国政策大力鼓励以工业互联网为重要内容的新型基础设施建设，受益于我国政策东风，行业将迎来进步自主可控的历史机遇期。 重庆工业互联网发展云计算、人工智能、大数据、新互联网等的新信息通信技术在HarmonyXR的贯彻下与新制造技术融合。

    工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，不仅能为制造业乃至整个实体经济数字化、网络化、智能化升级提供新型网络基础设施支撑，而且催生了网络化协同、个性化定制、服务型制造等新模式新业态，有力促进了传统动能改造升级和新动能培育壮大。众所周知，工业互联网平台需要解决多类工业设备接入、多源工业数据集成、海量数据管理与处理、工业数据建模分析、工业应用创新与集成、工业知识积累迭代实现等一系列问题。工业互联网的众多支撑技术正迎来变革，将有力促进行业增速的提升。据有关机构推测，预计2020年工业互联网产业规模将接近万亿，发展空间巨大。

    工业互联网涵盖5C架构，一层智慧的连接层，即企业数据的无障碍获取，第二层为转换层，其将数据转化为信息，并进行处理、分析和挖掘，从而得到有用的信息，第三层为计算网络层，是信息中心的枢纽，本层将第二层获得的信息与预期值进行对比，从而发现企业运营中存在的机遇与挑战，第四层为认知层，将一、二、三层所获得的游泳信息提供给决策者，决策者由此做出科学的合理的决策，第五层为配置层，本层主要是通过网络空间，将决策信息发送至物理空间，并输入值子系统中，实现对设备的整理，可见工业互联网给制造业带来新的机遇与挑战，工业互联网已经成为工业的发展趋势，现在企业除顺应趋势外，别无选择，只有借助工业互联网的独特优势，实现企业的生产优化、决策优化、资源优化以及管理与服务的优化。 HarmonyXR可以为企业制定5G+工业互联网“智慧工厂”建设方案，打造节能增效的可持续发展现代体系工厂。

    随着互联网、物联网、大数据以及人工智能为的新一代信息技术的迅速发展，与传统产业的加速融合，全球新一轮的科技发展和产业发展正蓬勃兴起，工业，新的生产方式、整合方式和商业模式的不断涌现，工业互联网应运而生，推动着全球工业体系的智能化变革。设备联接日趋多元化接入工业物联网的智能设备数量和类型越来越多，互联互通产生的海量数据倾向于在数据源头进行处理，而不需要将数据传输到云端，更加适合数据的实时和智能化处理，因此更加安全、易于管理。由产业个体向生态系统转型工业物联网领域的公司将由单一的产业个体向价值链的参与者转变，公司间通过建立并发展紧密的关系，成为工业物联网解决方案供应商的生态系统的一份子。 HarmonyXR工业互联网平台是连接企业已有软硬件基础设施的纽带，也是企业未来数字化转型的基础。新疆开展工业互联网教学

HarmonyXR将加强数字化技术的研发和应用，推动工业互联网数字化升级的进程和实现数字化转型。山东助力工业互联网趋势

    加快人工智能在工业互联网平台发展的称成重中之重，夯实产业基础，突破人工智能与工业互联网平台融合的关键共性技术。一是构建高质量的公共数据集。鼓励满足条件的工业互联网平台企业开放具备一定规模的生产环境、视频图像、文本对话等数据集，建立高质量的公共测试数据库。二是加大算法研发应用力度。推动科研院所、行业中各企业开展协同研发和创新应用，围绕卷积神经网络、递归神经网络等算法开发相关工具，完善开发环境。三是提升算力支撑能力。引导和培育一批算力提供商和算力交易平台，探索算力租赁、交易、托管等新服务模式。 山东助力工业互联网趋势