贵州高校工业互联网

时间:2024年04月13日 来源:

    多维应用场景加快人工智能与工业互联网平台融合,应用层中,商业智能提升工业App数据挖掘深度。开发者依托工业互联网平台提供的开发工具和框架,面向不同工业应用场景,开发搭载人工智能的特定工棠App,利用人工智能手段赋能现有生产过程,为用户提供各类在平台定制开发的智能化工业应用和解决方案主要有以下几类:一是预测性维护。利用机器学习方法拟合设备运行复杂非线性关系,提升预测的准确率,降低运维成本与故障率。二是生产工艺优化。依托深度学习绕过机理障碍,通过挖掘数据隐藏特征间的抽象关系建立模型,并找出参数组合。三是辅助研发设计。通过应用知识图谱、深度学习等技术构建设计方案库,对设计方案提供实时的评估反馈。美国UTC依靠知识图谱解决了多个产品研发问题,设计出的换热器传热效率能提高80%,设计周期为原来的1/9。四是企业战略决策。利用人工智能拟合工业场景中的非线性复杂关系,提取非结构化数据构建知识图谱和系统,为企业提供战略方案选择。美国初创公司Maana聚焦石油和天然气领域,协同应用知识图谱与数据科学,为GE、壳牌阿美等石油巨头提供企业级决策建议。 制造业数字化转型是提高制造业效率、创新和竞争力的必要途径,HarmonyXR可以帮助制造企业更好地转型。贵州高校工业互联网

    近年来,我国政策的大力扶持,新基建加速工业互联网通信行业发展,工业互联网对传统工业的改造进程加快,颁发了《关于深化“互联网+制造业”发展工业互联网的指导意见》、《工业互联网行动计划(2018-2020年)》等政策鼓励工业互联网行业发展望未来,作为工业互联网的关键组成部分,工业互联网通信行业在新基建的背景下进一步加速发展。下游需求持续增长工业互联网通信产品与其他产业发展紧密相关,智慧城市、矿山、轨道交通、电力及新能源、智能制造及等其他多个领域。随着数字化网络化、智能化改造提速带来了需求的持续增长。自主可控趋势为本土品牌带来发展历史机遇本土品牌在多年的发展中逐步形成了品牌效应,技术逐步追赶品牌,并具备性价比和本土化服务优势。在经济发展新形势下,我国政策大力鼓励以工业互联网为重要内容的新型基础设施建设,受益于我国政策东风,行业将迎来进步自主可控的历史机遇期。 四川线上工业互联网产业HarmonyXR带来可视化展现形态与实时交互,实现培训指导、远程维护场景,助力工业制造业提升智能化水平。

    工程机械行业作为国民经济的重要行业,为建筑、制造、采矿等行业提供生产必需的机械装备和基础工具,具有产品复杂多样、生产过程离散、供应链复杂的特征,同时也面临着生产效率不高、产品运维能力较弱和行业同质化竞争严重等行业痛点。三一重工(,,)、徐工集团和中联重科(,,)等工程机械企业积极应用工业互联网加快企业数字化步伐。通过工业互联网进行设备预测性维护、远程可视化管理,不仅降低了设备运维成本,提高了生产资源的动态配置效率,还在此基础上延伸出供应链金融、租赁等服务模式,实现“制造﹢服务”,带来新的增长空间。

    通过完善生态体系,构建工业互联网平台跨界融合新模式。一是强化示范指引。在现有工业互联网平台相关专项和试点示范中,增添人工智能方向的应用试点,加快推动复杂环境识别、新型人机交互等人工智能技术与工业互联平台融合发展。二是优化公共服务。面向语音识别、视觉识别、自然语言处理等领域,建设能够提供知识图谱、算法训练、产品优化等共服务的平台和开源社区。三是增强人才储备。鼓励高等院校设置人工智能工业应用课程,开展人工智能专题教育和培训,加紧培育一批急需的人工智能人才。四是加强官传推广。通过开展现场会、人工智能大赛等形式,凝聚行业共识提高公众认识,挖掘典型做法,推广典型案例,积极营造产业发展的良好氛围。 HarmonyXR通过对人、机、物、系统等的连接,为工业构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系。

    工业互联网是筑牢防线的新方式。从经济安全和资源安全角度看,一大批制造业、信息通信业跨国巨头,都积极在全球部署工业互联网平台,在各自软硬件产品的垄断优势之上,“品牌+产品+平台”的立体新优势正在形成。这种情况下,国产品牌、产业生态以及作为战略资产的海量工业数据掌控都面临严峻挑战,加快发展我国自主可控的工业互联网,是确保工业数据乃至经济安全的重要方式。从科技安全和网络安全角度看,工业互联网引发技术的群体性和裂变式创新,为我国掌握一批支撑未来制造的基础技术和前沿技术提供了机遇;同时,线上线下融合趋势将网络空间、网络安全外延进一步扩大,主动发展工业互联网是我国积极应对新型网络安全的应有之义。从社会安全和生态安全的角度看,工业互联网通过物联网、大数据等信息技术,大幅提升设备监控、安全生产等智能化水平,继而保护关键生产设施,减少生产安全问题。 HarmonyXR通过数字化、网络化和智能化的方式,实现工厂生产过程的优化和智能化管理。海南探索工业互联网教学

智慧工业互联网是在HarmonyXR“需求牵引、技术推动”下持续发展的制造新模式、新技术手段和新业态。贵州高校工业互联网

    在聚焦场景中的应用,引导了面向工业互联网平台的人工智能产品开发。一是加快重点智能设备研发。加快智能传感管理、智能检测装配、智能物流仓储等重点技术装备的开发,布局和积累一批知识产权。二是突破边缘智能技术。重点突破图形处理器、现场可编程门阵列、集成电路等一批关键技术,提高硬件基础支撑能力,实现围绕边缘设备的感知、管理、决策和执行等功能。三是加快行业机理模型沉淀。聚焦AI工业应用,建设工业互联网模型算法公共测试验证中心,坚持以测带建、以测促用。四是培育基于AI的工业App。引导工业互联网平台企业搭建制造业创新中心,开放开发工具和知识组件,构建开放共享、资源富集、创新活跃的工业App开发生态。 贵州高校工业互联网

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