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时间:2023年03月30日 来源:
友先达带你泛在电力物联网解读:一个战略,两个领域,三个阶段

一个战略

泛在电力物联网的提出,是国网转型战略的组成部分。这个转型战略归纳起来就是:在电网环节(管道)的部分,提升管理能力,应对更严格的监管,成为全球比较好的电网运营商;在综合能源服务侧(内容)的部分,实现管道运营方向生态平台方转型,做综合能源的微信朋友圈(开放、共享、枢纽)。

泛在电力物联网就是承载这个战略的技术支撑条件。其意义,就像是3G/4G对微信的意义一样,离开了这个技术要素,这种转型是很难完成的,因此需要在战略上去理解泛在。

个人认为,泛在的意义,在管道的部分,更多的是战术意义大于战略意义,而在内容的部分,则是会具有战略价值的,


物联网**概念实际上是实现基础数据连接的下沉 。海南物联网智能饮水机平台

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    泛在电力物联网,就是围绕电力系统各环节,充分应用移动互联、人工智能等现代信息技术、先进通信技术,实现电力系统各环节万物互联、人机交互,具有状态较全感知、信息快速处理、应用便捷灵活特征的智慧服务系统,包含感知层、网络层、平台层、应用层四层结构。通过广泛应用大数据、云计算、物联网、移动互联、人工智能、区块链、边缘计算等信息技术和智能技术,汇集各方面资源,为规划建设、生产运行、经营管理、综合服务、新业务新模式发展、企业生态环境构建等各方面,提供充足有效的信息和数据支撑。泛在电力物联网将电力用户及其设备,电网企业及其设备,发电企业及其设备,供应商及其设备,以及人和物连接起来,产生共享数据,为用户、电网、发电、供应商和**社会服务;以电网为枢纽,发挥平台和共享作用,为全行业和更多市场主体发展创造更大机遇,提供价值服务。 海南物联网智能饮水机平台平台通过对用户类型实施分级管理以实现更高的信息安全;

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    网络智能阶段网络智能阶段,就是阿里曾鸣老师提的“网络协作、数据智能”的生态阶段了。在电网侧,由于自然垄断环节的相对封闭性,在这个环节主要往数据智能方向走,比如人工智能的分析,无人机机器人的应用,**终降低人工成本,减少错误决策损失。在综合能源服务侧则机会较多,一方面是电网企业未来战略可能定位于生态平台的构建,依靠现有巨大的一些客户、电力流和信息流,吸引更多的第三方合作;另一方面随着现货市场的建立完善,未来基于现货价格和增量配网、局域电网乃至微电网,可以构建更多的玩法,比如虚拟电厂参与现货和辅助服务交易。因此可以形成网络化的生态体系,以价格信号和服务需求串联起点、线、面,**终形成网络生态体。个人认为这也是国网泛在物联网的**终战略目标,也是国网转型的关键所在。

    友先达了解到物联网的建设原则,坚持统一数据管理,系统建设必须严格遵循公司统一的SG-CIM数据模型和数据采集、定义、编码、应用等标准,确保数据共享;坚持统一应用接口、统一门户入口、统一技术路线,确保应用横向互联、纵向贯通;坚持顶层设计和基层创新相结合,鼓励基层单位因地制宜,先行先试。在现有基础上缺什么补什么,整合完善,打通数据,避免推倒重来,需要什么开发什么,哪里薄弱加强哪里;技术性和经济性均可行的,大力推广;技术上可行但经济性待评估的,试点储备;投入较大,短期内看不到效果的,不大范围示范。要把谁用、如何用、使用频度作为是否立项的原则,确保精细投资;友先达告诉你通过新技术应用节约投资,省钱就是赚钱。 具备权限的管理人员可以远程设定探测器的各种参数值;

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智能配电监测终端是配电房监测的**。通过智能配电监测终端,实现对配电监测子系统、环境监测子系统、安全防范子系统以及其他系统(智能控制系统、火灾报警子系统)接入。

配电监测子系统是配电管理的**。通过在线监测配电系统的运行状态,提前发现配电运行中的异常问题,及时发出告警提醒以及对故障定位及处理,对配电房管理至关重要。配电监测子系统包含变压器在线监测、配电运行在线监测、线缆温升监测。

环境监测子系统应根据配电房的实际需求,配置温湿度传感器、风速传感器、水浸探头等环境监测设备,这些环境信息通过站端处理单元实现数据集中上传。 智能配电房综合管理服务平台通过对分散到各处的配电房实时数据收集和分析实现对区域内配电房在线综合管理。江苏物联网智能共享按摩器开发

24小时监视各探测点的剩余电流、温度、电压、电流、谐波、功率、电能及其他设备状态等信息;海南物联网智能饮水机平台

      维度二:精细服务。围绕园区客户和终端客户的能源服务需求,形成精益生产(比如分布式发电、余热发电等);精益调度(源网荷储一体化调度、多能联合调度等);精细交易(针对不同负荷特征的客户形成策略性报价、精益的负荷预测、多维度的风险管控);精益能效(根据行业-客户生产特性-订单等多种维度形成的能效服务)。高度个性化和精确化的匹配与服务解决方案交付是其特点。

维度三:数据技术。即从在线物联、统一数据管理与数据服务(图数模统一体)、数据统计性分析,到高级阶段的人工智能数据分析。


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