宁波性能监测应用
任何设备在故障发生之前都会出现一些异常现象或症状,如振动偏大,有异常噪音等。持续状态监测在预测性维护实践中起着重要作用,而关键的监测参数是振动。设备振动揭示了对组件问题的重要见解,这些问题可能会降低流程质量并导致生产停工。通过油温升高可能是由于轴承运行状态异常,也可能是室温高、散热慢、润滑油枯度偏高或运行时间较长等原因。因此,在判断时可能出现两类决策错误;一是把实际处于异常状态的机器误认为正常状态,二是把实际处于正常状态的机器错认为异常状态。如果同时用几个特征,如油温.润滑油分析和噪声来监视机器主轴承的运行状态,判断就较为可靠。由此可见,正确的识别理论是十分重要的。远程终端广泛应用于工业互联网、分布式数据采集、设备状态的在线监测,能够进行前端数据清洗和边缘计算,通过对历史数据趋势分析、设备数据机理分析、统计分析等大数据分析,对设备的状态有效可靠的健康状态评判,从而切实有效的提高设备的维护能力。远程终端可实现对设备状态的自检,分析计量故障等信息,及时发现计量异常。现场监测箱开门、断电、设备运行等异常信息也能够主动发送报警信息到监测中心,实现设备在线监诊的准确性、完整性、及时性和可靠性。上海盈蓓德科技顺应行业发展趋势,设计开发了一套旋转类设备温度,振动状态监测、故障判断系统。宁波性能监测应用
故障诊断可以根据状态监测系统提供的信息来查明导致系统某种功能失调的原因或性质,判断劣化发生的部位或部件,以及预测状态劣化的发展趋势等。电机故障诊断的基本方法主要有:1、电气分析法,通过频谱等信号分析方法对负载电流的波形进行检测从而诊断出电机设备故障的原因和程度;检测局部放电信号;对比外部施加脉冲信号的响应和标准响应等;2、绝缘诊断法,利用各种电气试验装置和诊断技术对电机设备的绝缘结构和参数、工作性能是否存在缺陷做出判断,并对绝缘寿命做出预测;3、温度检测方法,采用各种温度测量方法对电机设备各个部位的温升进行监测,电机的温升与各种故障现象相关;4、振动与噪声诊断法,通过对电机设备振动与噪声的检测,并对获取的信号进行处理,诊断出电机产生故障的原因和部位,尤其是对机械上的损坏诊断特别有效。5、化学诊断的方法,可以检测到绝缘材料和润滑油劣化后的分解物以及一些轴承、密封件的磨损碎屑,通过对比其中一些化学成分的含量,可以判断相关部位元件的破坏程度。无锡旋转机械监测台盈蓓德科技开发的电机监测和故障预判系统,助力实现工业设备数智化管理和预测性维护。
电机等振动设备在运行中,伴随着一些安全问题,振动数据会发生变化,如果不及时发现,容易导致起火或,造成大量的财产损失,而这些问题具有突发性和不准确性,难以预知,应对这种情况,需要一种手段去解决。无线振动传感器直接读取原始加速度数据,准确可靠,避免后期计算出现较大误差。本传感器采用无线通讯方式,低功耗设计,一次性锂亚电池供电,具有容量大、耐高温、不宜爆等特点,工作原理:将传感器分布式安装在各类电机、风机、振动平台、回转窑、传送设备等需要振动监测的设备上实时采集振动数据,然后通过无线方式将数据发送给采集端,采集端将数据解析、显示或传输。系统能实时在线监测出设备异常,发出预警,避免事故发生。产品特点(1)实时性:系统实时在线监测电机等振动参数,避免了由于电机突然缺相、线圈故障,堵转、固定螺栓松动、负载过高和人为错误操作等发生的事故。(2)便捷性:系统采用无线传输方式,传感器**安装,解决了以往因为空间狭小、不能布线、安装成本高等问题。(3)可靠性:系统采用先进成熟的传感技术和无线传输技术,抗干扰力强,传输距离远,读数准确,可靠性高。
常见的设备监测数据包含以下几类:1.运行数据:包括设备的运转时间、运转速度、负载情况、温度、压力等参数。这些数据可以反映设备的运行状态和性能表现,以便进行运行效率评估、健康状况评估以及预测维护等。2.电气数据:包括设备的电流、电压、功率、电阻等参数。这些数据可以反映设备的电气性能和电能消耗情况,以便进行能效评估、设备故障诊断等。3.振动数据:包括设备的振动幅值、频率、相位等参数。数据可以反映设备的振动情况,以便进行故障诊断和预测维护等。4.声音数据:包括设备的声音频率、声音强度、声音特征等参数。这些数据可以反映设备的声学性能,以便进行故障诊断和预测维护等。5.图像数据:包括设备的照片、视频、红外图像等。这些数据可以反映设备的外观、结构、热特性等信息,以便进行故障诊断、安全检查和维护计划制定等。6.环境数据:包括设备周围环境的温度、湿度、气压、光照等参数。这些数据可以反映设备所处的环境条件,以便进行设备健康评估、预测维护等。盈蓓德科技开发的监测系统实现了对电动机(马达)等旋转设备关键参数实时监测,掌握设备运行状态。
电机马达监控系统适用于石油、化工、电力、煤炭、冶金、造纸、水泥等行业,可以实时对低压电动机的运行状态进行监测,对电机各类故障进行监测并存储故障信息,可以生成各类实时曲线(电压曲线、电流曲线等),为电机节能提供依据,并可实现电机节能管理。系统特点:1、实时监测电机回路石化、电力、水泥等电机用量大户,需要对电机进行实时监测,监测内容包括电机的电流、电压、电能、频率、电机状态(起动、停止、报警、故障)等。在要求较高的场所还要对工艺参数进行监测,例如温度、压力等。本系统不仅可以监测电机电压、电流还能做能耗统计,工艺参数监测,可以大幅提高企业自动化程度。2、集中监控,利于节能马达监控系统对用电大户电机进行实时能耗监测,监测到的数据可以作为节能依据,并可通过系统进行节能控制,利于电机节能应用。3、提高自动化水平.电机监控系统是应用电力自动化技术、计算机技术和信息传输技术,集保护、监测、控制、通信等功能于一体的综合系统,利用LabVIEW软件构建可视化监测系统,将电动机运行参数及状态实时显示在可视化界面中,完成在线智能监测。宁波电机监测系统供应商
盈蓓德科技搭建了一套基于人人工智能算法的旋转类设备温度,振动状态监测、故障判断和预测性维护系统。宁波性能监测应用
基于交流电机的特征量:通过故障机理分析可知,交流电机运行过程中,其故障必然表现为一些特征参量的变化,根据诊断需要,选择有代表性的特征参量为该设备在线监测的被测信号,准确地提取这些故障特征量,这是故障诊断的关键。故障特征量,特别是反映早期故障征兆的信号往往比较弱,而相应的背景噪声比较弱,常规的监测方法,因受传感器的准确性、微处理器的速度、A/D转换的分辨率与转换速度等硬件条件的限制,以及一般的数据处理方式的不足,很难满足提取这些特征量的要求,需要采用一些特殊的电工测量手段与信号处理方法。例如小波变换原理的应用。电机故障的现代分析方法:基于信号变换的诊断方法电机设备的许多故障信息是以调制的形式存在于所监测的电气信号及振动信号之中,如果借助于某种变换对这些信号进行解调处理,就能方便地获得故障特征信息,以确定电机设备所发生的故障类型。常用的信号变换方法有希尔伯特变换和小波变换。宁波性能监测应用