徐州汽车测试技术

时间:2023年09月28日 来源:

产品的品质管控,研发是关键,EOL检测只是执行手段。对实验室阶段性不达标的产品而言,单纯的增加EOL检测手段,只会使不合格品明显增多。”一、概述在生产线环节增加NVH下线检测手段,几乎无一例外要增加投资或成本(后文会不断涉及成本所扮演的重要角色)。所以,在计划实施NVH下线检测之前,需要回答“真实的需求是否存在?是什么?”这个问题。换句话说,不同类型的刚性需求抑或伪需求决定了NVH下线检测项目实施的初始动机、投资规模、推进效率、方案选择和结果。总体而言,实施NVH下线检测的动机/需求类型无非以下几点,国标或法规要求、甲方要求、市场不良反馈、主动的质控策略,以及“特色需求”等。电机异响测试指南:10种声音及振动信号解读,助你轻松排除电机问题!徐州汽车测试技术

徐州汽车测试技术,测试

集成式电动车桥试验台架结构和试验方法根据集成式电动车桥目前的结构以及试验需求来分类,其耐久台架试验可以分为动力总成型**集成式电动车桥耐久试验以及单**集成式电动车桥耐久试验。动力总成集成式电动车桥耐久试验动力总成型集成式电动车桥耐久试验是将电动车桥与所匹配的电机安装在一起构成一个动力总成,将这个动力总成安装在试验台架上,其台架结构形式是电动车桥的输出端与加载系统(应含转矩、转速传感器)进行连接,并配置动力总成所需的控制器、控制系统、电源模拟器、冷却系统等。按照给定的试验工况开机试验,并进行试验数据的测量和采集;试验结束后整理采集的数据并拆解样品以确定试验后样品状态。选用该结构形式的试验台架对集成式电动车桥进行耐久测试时,首先要确定试验工况。目前为止应用道路工况主要包括:欧洲行驶工况NEDC、美国行驶工况USDC、日本行驶工况JDC以及中国城市公交工况。苏州电机测试特点盈蓓德科技结合多年系统集成开发测试经验,针对用户的具体测试需求,专业设计与制造自动化非标测试设备。

徐州汽车测试技术,测试

上海盈蓓德科技专业设计与制造自动化非标测试设备,测试系统,测试系统开发,非标自动化测试设备,自动化测试设备,非标测试设备,非标测试系统,非标电子测试系统,电子测试系统,开发设计生产及销售,主要产品有:电源测试系统,PCBA测试系统,电子测试系统,各类电子自动化测试系统,可跟据客户要求定做各种非标测试系统。针对用户的具体测试需求,结合多年开发测试经验,定制化一套功能EOL测试系统。系统集成了软硬件平台。采用标准化硬件平台搭建,选用的测试设备均为标准货架产品,稳定性好、成熟度高,且以模块化的方式搭建系统,方便系统的扩展与维护。

生产过程在线和终端测试服务的工业测试系统组合:各类传感器技术以及完整的测试台解决方案,用于监控、过程中、线端(EOL)和离线测量。在汽车、消费品行业、医疗技术、包装和电子等行业,成型、分离、连接和装配过程的监控为所有成功的工业生产过程奠定了基础。下线(EOL)测试台直接集成到生产线中,为确保电机和动力总成部件的质量提供了有效的解决方案。这些测试台是根据客户的要求精确生产的,可以与特定的生产环境无缝配合。即使空间有限,全自动解决方案,也可以执行大量测试。对于车辆电机,重点是性能和效率;另一方面,工业应用受益于调速驱动器,可以对许多不同的应用进行高精度控制。除了旋转测试外,驱动器的安全性和功能测试也在我们的全自动化系统中发挥着重要作用。盈蓓德科技开发的多功能信号采集与分析软件适合声音振动相关应用,包括振动噪声NVH、声品质测试等。

徐州汽车测试技术,测试

非标检测/测试,顾名思义即是不按照统一颁布的行业规定标准,而是根据实际的检测需求设计出专门的检测仪器进行精密检测的质检模式。具体的名称大多是制造商根据测量需求命名,或者指定项目代号。这一点是非标项目区别于传统精密测量仪器的本质决定的。非标项目的出现的主要原因,精密制造业的不断创新发展,引起精密制造产品的形状、尺寸等属性的变化,致使传统精密检测设备的测量速度和测量精度以及流水线检测功能的逐渐落后,企业急需功能完备,速度快效率高,精度准,而且可连入流水生产线的检测设备。非标检测就是精密检测供应商根据市场需求推出的新型精密检测设备。非标项目智能化,速度高,对流水线生产效率的提高有着很大的贡献,随着生产的扩大,非标检测将成为流水线生产检测的主流。NVH测试是评估汽车噪音、振动的关键方法。以性能指标测试、故障诊断、道路模拟试验等为研究内容。南京EOL测试台

多功能信号采集与分析软件适合声音振动及相关应用,包括振动噪声NVH、声品质测试等。应用普遍。徐州汽车测试技术

手机微电机在线自动分拣系统。该系统解决了在电机生产线上进行高效检测的难题。精细高效的采集微型马达工作时的声音信号,然后通过声音分析算法进行质量特征值的提取,能够与现有的人工检测进行比对和分析,将以往人工检测形成的数据集标签,结合深度学习算法进行良品与次品的分类。并且由于微电机每天的生产数量都在几千万台,很适合使用深度学习等机器学习方法,因此通过机器学习方法,对大量电机特征数据(特别是故障电机)进行分析处理,对测试电机进行良品检测和分类,准确率达到95%以上。 徐州汽车测试技术

热门标签
信息来源于互联网 本站不为信息真实性负责