吉林物联网智能共享雨伞

基于完全自主国产底层的FISCO BCOS开源社区的区块链2.0，用户和售电公司智能合约，监管机构授权能源交易售电系统

系统特点：

1， FISCO BCOS“仲裁链”基于区块链多中心化、防篡改、可信任特征，利用分布式数据存储、加密算法等技术对交易数据共识签名后上链，实时保全的数据通过智能合约形成证据链，满足证据真实性、合法性、关联性的要求，实现证据及审判的标准化。

在安全性上，通过节点准入控制、密钥管理、权限控制，在应用、存储、网络、主机层实现安全保障。在可用性方面，FISCO BCOS 设计为7×24小时运行，达到金融级高可用性。在监管支持方面，可支持监管和审计机构作为观察节点加入，获取实时数据进行监管审计。 能够有效减少产品设计的时间成本，简化产品设计过程，使设计人员能够以更加便利的方式进行设计。吉林物联网智能共享雨伞

    感知层，负责感知外界信息和响应上层指令，是所有上层的基础，这一层利用包括传感器、信号采集设备等在内的各种手段，采集到物体的状态，比如温度太高还是太低？湿度有没有过高？电流是不是过大？这个设备是健康还是不健康呢？有没有突然出现猫猫狗狗的（别笑，真的）？同时还可以将上层发来的指令告诉设备执行机构，做出指定的动作，是直接与物体打交道的一层。没有感知层，所有的工作都将如同没头苍蝇一般。感知层架构中列出的“现场采集部件”、“智能业务终端”等都是现场实际使用的终端设备。这里值得一提的是，泛在电力物联网为很多终端厂商提供了更多的可能性，尤其是在未来存在着“硬件平台化，软件APP化”的趋势，硬件规范起来，其中的功能性部分通过软件实现，将软件和硬件拆分（就好比未来的小米手环装了华为的内置程序一样），无论对硬件厂商、还是软件厂商甚至用户来说，都是一个新机遇。友先达抓住机遇，为客户提供比较好质的电表和服务。 贵州物联网智能宠物饮水机开发电力物联网包括感知层、网络层、平台层、应用层。感知层是各类的传感器，电表也属于感知层。

      物联网让人（通过广域网或者局域网等媒介）可以更较全地感知很多物体的状态，更便利地控制物体做特定的事情，物体与物体之间的连接可以理解为帮人分担一些工作，让一些流程自动化。在不久的过去，那个时代的电表很不智能，只有本地显示数字的功能，所以真的是要员工一家一户去抄表，一不小心还抄串行算错数，而且交电费也有点像物业费似的。现在物联网时代的友先达智能电表呢，可以通过电表的智能芯片和网络，将用户端的用电数据传输到电网公司的信息端，实时读取用电数字，网上实时交电费，方便、快捷、准确、省心。

    坚强智能电网和泛在电力物联网，二者相辅相成、融合发展，形成强大的价值创造平台，共同构成能源流、业务流、数据流“三流合一”的能源互联网。具体来说，需要将没有连接的设备、客户连接起来，没有贯通的业务贯通起来，没有共享的数据即时共享出来，形成跨专业数据共享共用的生态，把过去没有用好的数据价值挖掘出来。充分应用“大云物移智链”等现代信息技术、先进通信技术，实现电力系统各个环节万物互联、人机交互，大力提升数据自动采集、自动获取、灵活应用能力，对内实现“数据一个源、电网一张图、业务一条线”，“一网通办、全程透明”，对外较广连接内外部、上下游资源和需求，打造能源互联网生态圈，适应社会形态、打造行业生态、培育新兴业态，支撑“三型两网”世界前列能源互联网企业建设。紧紧抓住2019年到2021年这一战略突破期，通过三年攻坚，到2021年初步建成泛在电力物联网；通过三年提升，到2024年建成泛在电力物联网。 物联网的形势而言包括欧美电网，在部分硬件设备方面目前相对于中国电网都处于落后状态。

        接着把“泛在”这两个字加上，就是泛在电力物联网。简单理解，“泛在”嘛，哪都有，各个空间都要涵盖，各种业务也要较广接纳。泛在电力物联网就是围绕电力系统各环节，充分应用移动互联、人工智能等现代信息技术、先进通信技术，实现电力系统各环节万物互联、人机交互，具有状态较全感知、信息较快处理、应用便捷灵活特征的智慧服务系统。所以要做到“泛在”，势必在连接方面利用好现有的电力通信网络，还包括5G、无线、专网等各种连接方式，采用各种可行的连接方式，实现较广的物联互通。同时在业务上也将出现“泛在”的趋势，泛在电力物联网承担的不仅*包括对内业务，同时又融合对外业务的综合智慧系统。友先达电表就做到了这一点。通过故障识别模型，对故障进行分析和定位，并利用派单系统，联系故障点附近维保人员快速处理故障。宁夏物联网app方案

其实电网本身就是一个泛在网，“泛在”体现在电能，家家户户都要用电，已经遍布全社会各个角落。吉林物联网智能共享雨伞

    物联网定义物联网是一个由汽车、机器、家用电器等实物组成的网络，这些实物利用传感器和API实现互联，并通过互联网交换数据。物联网的基础是什么？物联网需要依靠大量技术，比如将设备连接到互联网的应用编程接口(API)。其他关键技术还包括大数据管理工具、预测分析、人工智能和机器学习、云以及射频识别(RFID)。物联网平台和架构基于云的物联网平台和架构能将现实世界与虚拟世界连接起来。借助这些平台和架构，企业能够管理物联网设备的连接性和安全性，同时收集设备数据，将设备连接至后端系统，确保物联网的互操作性，并构建和运行物联网应用。充分利用物联网数据的增长趋势智能设备会产生大量物联网数据，企业需要实时分析和利用这些数据。这时，预测分析和大数据分析就派上了用场。此外，企业还能利用机器学习技术，为数据添加情境，并在无人工干预的情况下触发行动。工业物联网和机器对机器技术在制造业中，物联网摇身一变，成为工业物联网(IIoT)，也被称为工业互联网或工业。利用机器对机器(M2M)技术，工业物联网可以支持企业执行从远程监控和遥测到预测性维护的所有任务。物联网的优势创造新的业务模式。 吉林物联网智能共享雨伞

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