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它实际上是一个自助数据分析工具，支持Hadoop、GreenPlumn、Kylin、星环等大数据平台，支持SAPHANA、SAPBW、SSAS、EssBase等多维数据库，并支持MongoDB、SQLite、Cassandra等NOSQL数据库也支持传统的关系型数据库，程序数据源等。 Zebra BI BI常被用作大数据连接Spark平台的前端展示工具。有了这个带有丰富数据分析系统demo的工具，IT部门只需要根据业务模块对数据进行分类和准备。您可以在浏览器前端点击并拖动鼠标，获得您想要的数据分析结果。但这一切都基于一个好的数据可视化平台。现在市面上流行的有 Zebra BI、PowerBI，但是**机构IDC指出市场份额***的是 Zebra  BI，这些都可以用来做数据分析。Zebra BI 5.2 更新 Zebra BI 5.2 更新。江苏数据库ZebraBI销售报价价格单

钻取到原因可对比的目的就是找出问题的原因，那么我们需要立刻可以钻取到原因。同尺度分组在直觉查看过程中，可以将相关联的 KPI 编入同样分组。内容注解有问题的地方，如果已经有了注解，应该有机会在合适上下文给出。目前，我们无法从 Power BI Desktop 内部加载这个组件。原因是：Zebra BI Card 正在走 Power BI 第三方视觉对象的认证流程。目前大家可以直接在微软的第三方可视化市场下载该视觉对象并加载使用。"Zebra BI Cards 发布，形成系统分析大闭环。天津ZebraBI查看价格Zebra BI 重大发布,与 Excel,PPT,Power BI 统一集成。

轻松生成热度地图——PowerMap为了更好地表达一些数据的聚集效果，比如标识各地温度，某产品在各个区域的占有量等，此时使用热度地图来表达将会有更好的效果。不过Excel并没有内置地图素材，所以我们需要借助PowerMap插件来生成热度地图。下面以制作某地区新建楼盘分布图表为例。成功安装Power Map插件后点击“插入→三维地图”，在打开的窗口右侧选择“位置→省份”，接着在打开的地图上定位到需要的省份区域，再选择“地址→具体地址”。接下来就可以选择所需的图形类别了，因为这里是展示楼盘数据，建议选择“柱形图”图形，这样我们在源数据中选中“单价”作为高度，根据“楼盘名”进行分类，很快就可以生成一张楼房热图了

判断一个报表好坏的***原则好看的报表从一定意义上来说，是没有意义的，/ / 判断一个报表好坏的***原则是：当前状态好坏的可判别性。也即【报表好坏***判别原则】当前状态好坏的可判别性。//也就是：它本身可以反映出生意的好还是不好。这是***原则。据此，来看上述图表，均不满足，因此全部是零分。那如何做判定呢？这里给出一个常见例子和通用方法。//从无意义的数据本身，通过对比，看出与参照物的差异，就可以判定好坏。问题来了，参照物是什么呢？对比的东西又是什么呢？一般地，对比的东西可以是指标（KPI），参照物可以是指标的目标或预算或其过去状态等。至于这个好坏的程度以及是由于什么原因引起的，那就是另外的重要话题了。ZebraBI中文版下载地址。

Zebra BI 4.5 发布 - 支持自定义计算。ZebraBI发布了构成其分析和展示设计哲学的重要组成部分：Card。上篇文章，我们提到这个组件，并起了一个名字：PowerBI被/吊打。Zebra BI 对细节追求的***和严谨在很多程度上，Power BI 的设计的确应该学习借鉴的。ZebraBICards的设计哲学有了这个组件的推出，/就实现了：商业效能的统一视图。这是什么意思？/就是打开报表的一瞬间，就可以看到一个整体，//这个整体立即反映和回答了我们关注的商业问题。ZebraBI使用的教程说明。天津ZebraBI查看价格

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现实也正是如此的，在PowerBI的自定义可视化市场里，已经有数百种选择。这充分说明了一件事：也许微软认为从可视化角度来看本来就是定制化的。因此，微软小心翼翼地给出了简单的几种基础图表，将扩展图表的能力留给DAX以及自定义图表的市场。ZebraBI由于使用了IBCS标准，虽然非常好，但从某些方面框得过于狭窄，因此本次的更新更多地开放了一些可配置项。我们依次来分析这些新的特性。更强大的扩展分组表、现在可以在一个图表中按分组计算不同的逻辑，如上所示，实现不同的对比，包括设置底色等更大的自由操作空间。对具体的表字段，如 AC 的设置可以所见即所得的设置，而不用总是到设置面板进行调整，从这点来看，Zebra BI 的交互上下文设置的易用性比原生图表更加细腻。江苏数据库ZebraBI销售报价价格单

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