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来判定是否有脏污;(8)重复检索判定,重复步骤(4)?(7),通过改变分割元的大小,再次检索判定脏污。[0005]在本发明一个较佳实施例中,上述方法步骤实现的环境条件为:光源采用白色的LED灯,均光板距离摄像头模组上表面2mm,保证不受外界光源或者散射干扰。[0006]在本发明一个较佳实施例中,所述均光板的表面色温一致。[0007]在本发明一个较佳实施例中,是由RAW数据格式输出的。[0008]在本发明一个较佳实施例中,所述A区域的长为整个影像长度的一半,宽为整个影像宽度的一半;所述B区域为整个影像区域除去A区域所得的周边区域。[0009]在本发明一个较佳实施例中,中心影像亮度水平为亮度的80%。[0010]在本发明一个较佳实施例中,所述亮度比值为测试点与周边点的亮度差值。[0011]本发明的有益效果是:本发明一种摄像头模组影像脏污判定方法,以CMOS摄像头模组产生的RAW数据为基础,通过分区、边角处理、突变均值化等等方法有效减少误判,对均光源形成的图像进行GRBG各色域分析,合并处理,有效减少色温引起的变异,能够检出亮度比值在2%以上的影像不良,轻微水纹、划痕等都能有效检出并且无误判,可用于量产。【附图】【附图说明】[0012]图1是本发明一较佳实施例中步骤。低功耗WIFI摄像头方案定制就找台微影像。武汉工业内窥摄像头模组厂家
摄像头模组影像脏污判定方法本发明公开了一种摄像头模组影像脏污判定方法,包括下述步骤:(1)将整个影像数据分为A、B区域;(2)将A、B区域根据Bayer模式分为Gr、R、B和Gb四个数据块,根据各自的位置一一对应求平均值,生成新的数据块block;(3)数据块block为原始数据,突变的点用周边数据的平均值替代;(4)以N*N数据点为分割元,进行中位值计算后用中位值替代分割元,替代原有数据;(5)判断坏点与有效点,形成新的数据结果图表;(6)找到连续的坏点和单独的坏点,并记录相关数据信息;(7)判定是否有脏污;(8)通过改变分割元的大小重复检索判定脏污。本发明能够有效减少色温引起的变异,能够检出2%变异以上的影像不良。【摄像头模组影像脏污判定方法【技术领域】[0001]本发明涉及一种摄像头模组影像质量检测方法。【背景技术】[0002]当前,CMOS摄像头模组测试领域,影像脏污、斑点、水纹、气泡等不良的判定一直是个难点,每个模组生成厂家都有自己的判定方法,一般来讲,亮度比值为5%以上的不良基本上都能检验,产线误判和漏判很少,但是亮度比值在29Γ5%的不良如气泡轮廓,轻微划痕,轻微水纹往往无法检出,即使勉强检出,由于误判很多,也无法导入产线量产。徐州低功耗摄像头模组价格摄像头模块方案定制解决方案就找台微影像。
加速自身发展。矢志成为好的智能可视化产品提供商。公司成立至今,始终秉承着“诚信、专业、创新,服务,共赢”的经营理念,高效的生产管理,持续专业化、产业化道路发展,砥砺前行,全心全意为客户提供高质量产品和技术服务。的比例会发生变化,需要调节三基色的比例来达到彩色的平衡,这就是白平衡调节的实际。4、图像压缩方式JPEG:(jointphotographicexpertgroup)静态图像压缩方式。一种有损图像的压缩方式。压缩比越大,图像质量也就越差。当图像精度要求不高存储空间有限时,可以选择这种格式。大部分数码相机都使用JPEG格式。5、彩色深度(色彩位数)反映对色彩的识别能力和成像的色彩表现能力,实际就是A/D转换器的量化精度,是指将信号分成多少个等级。常用色彩位数(bit)表示。彩色深度越高,获得的影像色彩就越艳丽动人。市场上的摄像头均已达到24位,有的甚至是32位。迷你摄像头(14张)6、图像噪音指的是图像中的杂点干扰。表现为图像中有固定的彩色杂点。7、视角与人的眼睛成像是相同原理,简单说就是成像范围。跟使用的镜头有关8、输出/输入接口串行接口(RS232/422):传输速率慢,为115kbit/s并行接口(PP):速率可以达到1Mbit/s红外接口。
再按一下按键,系统又切换回原来的界面;这个办法简单可靠,支架扩展部分不需要增加任何东西;但需要手动操作,不够智能,对车主而言也不是特别方便--倒车的时候本来就眼观六路手脚齐用够忙乎了,还要再额外去按一个键,不是添麻烦吗?第二种办法是用一个IO口去检测倒车信号,用户在踩下倒车档的时候,给出一个开关信号,用IO口去检测这个开关信号,就可以判断是处在倒车状态。另外倒车时候,一定会打开后视摄像机的电源,用IO口去检测摄像机的电源是否开启,也可以判别是否在倒车。这个方法比较智能,但准确性和稳定性不太好。第三种办法是在编写式导航内部,不停检测CVBS信号是否有效,来判别是否在倒车;倒车的时候,开启倒车摄像头,摄像头会通过支架接口向PND内部送入一个CVBS复合视频信号。有一种AV转换成线,PND如果检测到这个视频信号有效就认为处在倒车状态。这个方法可以算是为智能也准确的方法。深圳市台微影像有限公司(ShenzhenTaiweiimageCo.,Ltd以下简称:台微影像)位于深圳市龙华新区,是一家集摄像头方案定制、研发设计、生产、加工,销售与服务为一体的企业。自公司成立以来。网络直播摄像头供应商就找台微影像。
较早期的CMOS对光源的要求比较高,在采用CMOS为感光元器件的产品中,通过采用影像光源自动增益补强技术,自动亮度、白平衡控制技术,色饱和度、对比度、边缘增强以及伽马矫正等先进的影像控制技术,可以接近CCD摄像头的效果。在相同像素下CCD的成像往往通透性、明锐度都很好,色彩还原、曝光可以保证基本准确。而CMOS的产品往往通透性一般,对实物的色彩还原能力偏弱,曝光也都不太好。摄像头基本都采用的是CCD感光元器件,主流产品则基本是CCD和CMOS平分秋色,总的来说还是CCD的效果好一点,CCD元件的尺寸多为1/3英寸或者1/4英寸,在相同的分辨率下,宜选择元件尺寸较大的为好。用户可以根据自己的喜好来选购。首先不要在逆光环境下使用(这点CCD同),尤其不要直接指向太阳,否则“放大镜烧蚂蚁”的惨剧就会发生在您的摄像头上。其次环境光线不要太弱,否则直接影响成像质量。克服这种困难有两种办法,一是加强周围亮度,二是选择要求小照明度小的产品,有些摄像头已经可以达到5lux。后要注意的是合理使用镜头变焦,不要小瞧这点,通过正确的调整,摄像头也同样可以拥有拍摄芯片的功能。市场销售的数码摄像头中,基本是CCD和CMOS平分秋色。全局曝光摄像头模组,定制化智能硬件解决方案,多领域案例厂商台微影像。福州无线摄像头模组
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进行中位值计算后用中位值替代分割元,替代原有数据;(5)判断坏点与有效点,形成新的数据结果图表;(6)找到连续的坏点和单独的坏点,并记录相关数据信息;(7)判定是否有脏污;(8)通过改变分割元的大小重复检索判定脏污。本发明能够有效减少色温引起的变异,能够检出2%变异以上的影像不良。【摄像头模组影像脏污判定方法【技术领域】[0001]本发明涉及一种摄像头模组影像质量检测方法。【背景技术】[0002]当前,CMOS摄像头模组测试领域,影像脏污、斑点、水纹、气泡等不良的判定一直是个难点,每个模组生成厂家都有自己的判定方法,一般来讲,亮度比值为5%以上的不良基本上都能检验,产线误判和漏判很少,但是亮度比值在29Γ5%的不良如气泡轮廓,轻微划痕,轻微水纹往往无法检出,即使勉强检出,由于误判很多,也无法导入产线量产。深圳市台微影像有限公司(ShenzhenTaiweiimageCo.,Ltd以下简称:台微影像)位于深圳市龙华新区,是一家集摄像头方案定制、研发设计、生产、加工,销售与服务为一体的企业。自公司成立以来,台微影像凭借多年沉淀的实力、质优价廉的产品定位、好的技术服务赢得了市场与客户的普遍认可,产品不仅销往国内市场。武汉工业内窥摄像头模组厂家
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