广东数字孪生储能
漂视专注为政企客户提供高质量数字孪生产品及服务,其智慧楼宇数字孪生平台提供视频周界功能:通过视频周界按钮,可显示摄像头图标及视频覆盖范围。按钮切换:通过切换按钮,实体场景切换。具备3D可视化的管理操作方式,对全业务进行系统层面、设备间层面的管理和运营服务。过将运营数据汇总,可以对楼宇的总体态势、人员态势、车辆态势、安全态势、环境态势、能耗态势和事件预警做到综合呈现。支持查看视频监控设备在空间中的点位分布;支持通过不同颜色来区分当前设备状态:在线、离线、告警等。更多漂视数字孪生楼宇案例可查看公众号【漂视数字孪生世界】国内有哪些好的数字孪生引擎?广东数字孪生储能
数字孪生
上海漂视网络股份有限公司专注为政企客户提供高质量数字孪生产品及服务,其智慧楼宇数字孪生平台满足”通行管理可视化“的如下需求。停车场管理:统计当前车位的被占用、可使用的分类情况并在三维地图中展示,结合车位前期使用情况的数据统计每个车位是火爆、一般、空闲哪三种状态并在三维场景中用不同的颜色标出。车辆出入口闸机:在三维场景中展示车辆可进出入大厦的位置。通行视频:展示在人脸闸机以及车辆闸机处监控的实时画像。远端控制:可对接智能终端设备,实现智能设备远程控制,可在可视化展示平台侧点击按钮实现通行闸机、车闸等设备的开启关闭等功能。更多其他案例查看公众号【漂视数字孪生世界】天津数字孪生新能源2023年中国数字孪生行业规模。
数字孪生水利是水利高质量发展的重要标志。按照“需求牵引、应用至上、数字赋能、提升能力”要求,统筹建设数字孪生流域、数字孪生水网、数字孪生工程,构建具有“四预”功能的数字孪生水利体系。漂视数字孪生流域整体解决方案主要面向流域机构、水行政管理单位,针对数据资源潜力发挥不足、业务协同性有待提升、智能化水平较低等问题,从数据、模型、知识、引擎等方面构建集约化的水利数字孪生平台,服务于数字孪生流域建设。基于漂视自研数字孪生PaaS平台CIMPro孪大师,汇集融合水利业务数据,实现多源异构数据的规模化处理和分析,提升数据价值密度,以统一的数据服务,实现数据层面跨系统、跨组织共享。针对不同业务场景,打造水利模型平台,提供水利专业模型、智能算法的统一管理、调度、共享,提升智慧水利的预测预报、工程调度和辅助决策能力。
数字孪生技术,作为一种将现实世界与数字世界紧密融合的手段,为众多行业带来了意想不到的变化。在数字孪生场景中,我们可以观察到真实世界的各种元素被准确地映射到虚拟环境中,从而构建出一个与真实世界高度相似的数字孪生体。CIMPro作为一款一站式零代码数字孪生开发引擎,经过多个版本的迭代,迎来进一步的能力提升与功能升级。目前已兼容建筑/BIM(例如Revit、Navisworks、SU、Bentley)、GIS数据(TIF影像、倾斜摄影、点云数据las)、工业数据(Catia、Solidworks、Rhino)、手工3D模型(3dsMAX、Maya、Blender、FBX、OBJ)等模型格式。数据层面支持包括HTTP数据源、MySQL数据库、SQLServer数据库、PostgreSQL数据库、Excel/CSV文本数据源、海康综合安防数据源、Oracle数据库、MongoDb数据库、WebSocket数据源、DM达梦数据库、KingbaseES金仓数据库、MQTT数据源的接入。在开发层面,CIMPro孪大师基于海量已封装的功能组件与交互事件api,零开发基础用户也能立马掌握专题跳转、模型显隐、天气变化、相机漫游、周界警告等常用3D交互开发。数字孪生城市白皮书下载。
建设数字孪生城市需要九个要素,即“4+5”框架。框架中的“5”包括数字孪生城市的五个主要外部支撑要素:首先、战略和机制:战略与机制的制定将优化数字孪生的政策环境,推动数字孪生城市规范、有序发展。第二、利益相关者:利益相关方是数字孪生城市重要的设计者、建设者和使用者,将成为数字孪生城市生态系统的重要组成。主要涉及ICT服务供应商、市民、监管机构、城市运营商、地产开发商等诸多利益相关方。第三、商业模式:商业模式是提升数字孪生城市项目资源配置优化、提升建设运营成效的关键手段,也是影响数字孪生效能发挥的重要原因。第四、标准和评价:标准与评估是数字孪生城市建设遵循的标准规范,也是数字孪生城市项目运营评价的重要参考。第五、网络安全:数字孪生城市建设覆盖云、网、端整个技术生态体系,数据汇聚、用户规模、用户规模达到前所未有的高度,网络安全的重要性更加突出。CIMPro孪大师是一款由上海漂视网络股份有限公司开发的数字孪生开发平台,旨在帮助用户开发数字孪生和三维可视化项目。具备三维场景编辑能力与业务看板图表与数据接入功能,兼容国产信创环境,支持私有化部署。如何制作数字孪生POI点位?浙江数字孪生一网统管
数字孪生电网解决方案。广东数字孪生储能
CIMPro孪大师在数据接入领域的优异的表现,不仅限于其深远的数据类型兼容性,更在于其高效且迅速的数据处理能力。依托前沿的数据接入技术,它能够无缝对接并实时采集来自各类传感器与设备的多样化数据流,确保数字孪生模型能够紧跟物理世界的变化步伐,实现即时更新。这一特性在智能交通、环境监测等亟需实时监控与分析的领域内,显得尤为重要,为这些系统提供了强大的数据支撑与决策依据。数字孪生技术的关键在于精细模拟物理实体的动态行为与性能特征,而CIMPro孪大师正是通过其高效的数据接入与处理机制,实现了这一目标。它能够迅速整合来自不同源头的实时数据,并将这些信息实时注入数字孪生模型中,使模型能够实时反映物理世界的领导的状态,从而保证了模拟的准确性与时效性。广东数字孪生储能