北京客服质检系统技术方案

时间:2021年11月18日 来源:

其他企业都可以比较快速的复用或者经过简单调整之后复用,所以“非正则”模式带来的收益就更高。比如,消费金融领域的正向质检项“提示逾期天数”;客服领域的负向质检项“暴露客户隐私”等都是各自领域或行业通用的。 与“关键词+正则”质检模式相比,基于深度学习技术的“非正则”模式,不再需要既懂业务又懂正则的稀缺人才编写规则和迭代规则,只需要普通人快速进行数据标注即可训练算法模型,而且通常能得到更好的效果。明显的缺陷就是,如果没有数千条数据,很难训练出效果好的模型。 “双模”质检,各司其职 当前阶段,质检项应该采取哪种模式,主要取决于该质检项产生的目标通话量大小——通常数量大,才能快速标注数据、训练出更好的算法模型,采用“非正则”模式,否则仍需要继续使用“关键词+正则”模式。智能质检系统怎么样?北京客服质检系统技术方案

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传统人工质检多采用抽检方式,其覆盖率较低,容易产生遗漏。传统人工质检数据获取时效性差,难以快速发现和解决问题,特别是指标的异动、业务的异动难以及时与质检挂钩,无法及时发现可能存在的问题点。人工质检十分耗时,根据通讯行业经验,单条服务记录平均质检时长为6分钟,并且较多时候质检的记录并无明显问题,而扩大质检量会带来巨大的人工损耗,造成无谓的浪费。传统人工质检有较大的主观性,质检人员因为对业务理解的程度不同,质检细节有时存在较大差异,工作流程难以减少主观影响的存在,可能存在较大质量误差。随着企业客户服务需求的日益增长,上述问题如不解决,将制约共享客服的发展。智能质检系统:主要应用在客服监督、客户业务情况分析等场景,适用于拥有大量客服录音,需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。北京客服质检系统技术方案智能质检是对人工客服服务质量检验的填补和提升。

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随着人工智能技术的持续火热,以及自然语言处理、机器学习、文本挖掘等技术研究应用逐步成熟,智能录音质检可以承担的工作将会越来越丰富。 当然,智能录音质检应用的诞生不是为了取代业务人员的服务管理工作,而是通过解放大量繁琐低效的服务记录人工、查看工作。 并提供一定的决策分析参考,以此协助业务人员快速、有效、多面、准确地发现服务质量问题,促进业务人员集中精力在解决服务问题、改善服务质量的思考上。 让智能录音质检覆盖全部语音数据,多方位洞察客服工作,检测客服工作,保证客服工作,避免企业因客服失误产生投诉,影响企业呼叫中心运营。

智能质检是呼叫中心系统重要的功能之一,通过与语音识别以及大数据分析等结合,改变了传统质检的方式,节约了人工成本,也提升了质检的效率与准确度。 智能质检是如何工作的呢?语音识别转化 除了通话录音,还会有在线的会话内容也是质检的一部分,智能质检一般是将语音转化为文本,所以公司不用担心要检测的通话录音数量过多,系统会直接转化录音,这样一定程度上保证了质检结果的多面性和准确性。智能质检通过语音识别技术将通话录音转化成文字格式保留,一是占用储存空间小,二是便于后期浏览,不需要质检员通录音评分,系统直接根据公司评判规则进行检测,提高了工作效率。智能质检系统的购买需要注意去正规的厂家。

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智能质检系统的使用是很有必要的,我们都知道在质检领域,一场变革正在蓄势待发。客观来说,由于人口红利消失、听录音工作重复枯燥等因素,导致人工成本增高、效率低、错误率高。传统语音质检依靠关键字匹配和传统机器学习NLP方法,语言理解能力弱,需要的标注多,领域适配能力差,只能达到70%-85%的识别率。智能质检在企业内的应用,其价值取决于是否较大程度为企业降本增效。我司的智能质检系统可以为客服的服务情况打分,监督客服的服务效果,降低成本和运营风险。智能录音质检应用的诞生是通过解放大量繁琐低效的服务记录人工记录、查看工作。北京客服质检系统技术方案

智能质检系统使用的好处有哪些?北京客服质检系统技术方案

智能质检系统的监督不是目的,重视客户体验的中大型企业,往往对客服人员的规范执行情况要求更加严格,对智能质检的需求比较大。我们发现,有越来越多企业也开始重视销售场景的标准作业流程(SOP),因此,通过智能质检功能监督销售人员执行力的需求,也逐渐增多了。不过,无论是面向客服人员,还是销售人员,监督从来不是目的。对企业而言,找到更好的方法监督员工的执行力,较终还是为了提升员工的执行力和企业的运营效率。智能质检系统可以为客服的服务情况打分,监督客服的服务效果。北京客服质检系统技术方案

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