天津机器智能质检

质检项与命中的目标通话量之间的关系也存在“二八法则”——20%的质检项贡献了80%的质检量，所以将质检量大的少数质检项升级到“非正则”模式，往往可以大幅提升整个质检任务的找全率和找准率。这是“非正则”质检模式的第1种适配场景，也是主要的适配场景。某些质检项，虽然从某一家企业的角度看，所命中的目标通话量不算大，但是这个质检项是整个行业中较为成熟的、通用的质检项，其他企业也都在用，那么就可以采用基于深度学习技术的“非正则”模式进行模型训练。底层数据的处理是建立质检规则的基础。天津机器智能质检

智能质检实现从语音转写（ASR引擎可选）、数据存储、定制模板、基于座席分析报表的质检一体化服务。紧贴呼叫中心业务，实现座席通话录音100%全量质检，双轨录音识别说话方，精确锁定需要质检的座席，帮助企业迅速处理语音数据。优化质检流程，无需批量上传录音，直接质检云端数据；转写文本、质检结果、分析报表实现云端存储管理。颠覆了过去人工评判的方式。有了智能模板，通过被量化的自定义考评项，实现关键词、语速、应答时长或情绪值等参数自动判定，节省人力，轻松实现自动质检。余杭大数据技术质检系统智能质检是一种新的工作方式，是人与系统结合的新型方式。

智能质检的目的可以分为：服务问题挖掘，谈到智能质检，多数人会想到用来代替人工质检，对照质检标准规范，把其中的质检项改为系统质检的方式，以此来挖掘服务问题，开展员工服务质量提升。有些影响服务感知的问题采取人工质检的方式耗时较长，基本每通通话都会涉及，可评估借助智能质检，来替代人工重复机械的质检工作。比如响应时间、挂机时间、转接规范是否到位、是否有开头结束语等，这些服务质检项在人工判断上逻辑相对机械化、客观化、无人为主观因素影响，如采用系统智能质检方式，准确率一般可在70%以上，直接替代人工质检存可行性。

智能质检的必要性：人工智能和语音识别技术的发展，质检工作已经由智能技术来辅助人工质检，准锁定问题语音，大幅提升质检效率，确保质检结果的准确度与客观性，帮助企业挖掘数据价值，有效提高客户服务水平质量。过去，呼叫中心语音质检以人驱动，需要人工听录音再进行分析考评。随着话务量的增长，人为驱动的质检模式加重了效率低下的问题，无法做到语音数据全量质检，只能依赖于抽检的形式，导致抽检样本缺乏针对性，甚至问题语音漏检的情况，较终得出的质检结果片面也不准确，无法真实反应呼叫中心的客服水平与质量。我司的智能质检系统可以帮助企业降低成本和运营风险，系统可以在录音中收集客户的信息，形成客户画像，更有针对性的进行业务跟进。智能质检简单来讲就是用AI机器人代替质检员对客服沟通录音和文本进行质量检查。

什么是智能质检，和传统质检有什么差异？智能质检-基于深度学习技术的“非正则”质检落地应用效果：在很多质检项上远超“关键词+正则”的传统模式，能多找出 2~10 倍数量的目标通话，并且介绍了其工作原理与“关键词+正则”的区别。随着自然语言处理（NLP）领域技术的发展，以“非正则”质检模式为主、“关键词+正则”模式为辅的方案已成为未来发展趋势。两种模式将长期共存，因为它们各有其更擅长做的事情、更适配的场景。智能质检系统主要应用在客服监督、客户业务情况分析等场景，适用于拥有大量客服录音，需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。智能质检系统通过智能建模自动打分，质检结果的输出与结束通话之间只有几秒到几分之间的时差。余杭大数据技术质检系统

智能质检系统包括：自动评分、自动标签分类、关键词/敏感信息告警、趋势统计分析、质检任务管理等。天津机器智能质检

从质检本身要处理的内容来看，服务质检要检查和评估的内容不止于服务禁语、违规用语这类用语行为规范内容。其中还包括质量检查，是指客服是否能准确理解客户意愿，是否有错漏办或错漏答等情况；规范检查，是指服务流程是否规范、是否出现违规操作、用词用语是否规范等；意愿检查，是指服务态度是否端正、积极、是否主动服务等；服务效率，是指响应效率和服务效率是否正常等。随着人工智能技术的持续火热，以及自然语言处理、机器学习、文本挖掘等技术研究应用逐步成熟，智能质检可以承担的工作将会越来越丰富。智能质检的应用可以解放大量繁琐低效的服务记录人工回听、查看工作，并提供一定的决策分析参考，以此协助业务人员快速、有效、准确地发现服务质量问题，促进业务人员集中精力在解决服务问题、改善服务质量的思考上。让智能质检覆盖全部语音数据，洞察客服工作，检测客服工作，保证客服工作，避免企业因客服失误产生投诉，影响企业呼叫中心运营。天津机器智能质检

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