北京人工AI虚拟数字人价钱

时间:2022年07月26日 来源:

近年来,得益于深度学习算法的突破,数字人的制作过程得到有效简化,AI虚拟数字人开始步入正轨,进入初级阶段。该时期人工智能成为AI虚拟数字人不可分割的工具,智能驱动的数字人开始崭露头角。通过将捕捉采集的动作迁移至数字人是现在3D数字人动作生成的主要方式,重点技术是动作捕捉。所谓的“像真人”,不外乎是运用“AI合成”技术。“虚拟主播”通过提取真人主播新闻播报视频中的声音、唇形、表情动作等特征,运用语音、唇形、表情合成以及深度学习等技术联合建模训练而成。该项技术要能够将所输入的中英文文本自动生成相应内容的视频,并确保视频中音频和表情、唇动保持自然一致,展现与真人主播无异的信息传达效果。但在此之前,出现在大众媒体上的虚拟主播,多半只有声音,或者匹配一个量身定制的虚拟形象。数字人的出现,只是产业智能化潮流的一个缩影。北京人工AI虚拟数字人价钱

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虚拟数字人相关知识介绍:虚拟数字人是依托ASR、TTS、NLP等技术,实现智能语音交互,支持多轮对话和插话功能,以丰富生动的展现形式创造科技感强、耳目一新的互动体验,赋能品牌科技化和智能化升级。适用于接待引导、新闻播报、IVR导航等场景。数字人,是基于数字成像技术的虚拟人。数字人的起源来自人类,只有理解了人类,数字人才可以复刻人类,富有像人类一样的能力——比如有说话语音的能力,讲话的时候有各种表情、肢体语言的能力。北京人工AI虚拟数字人价钱随着计算机图形技术、AI技术、实时渲染等应用的成熟,如今数字人或称为虚拟人已经无处不在。

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AI虚拟数字人指的是通过录制一段真人视频,基于计算机视觉和语音合成等技术,进行形象、声音、动作等的模型训练后,可以通过在后台自由输入任意文字,便可以生成“真人”讲解的短视频。因此,通过构建虚拟员工、虚拟主持人等角色,可以提供7*24小时的服务,减轻人工重复录制视频的工作,提高营业效率,大幅降低整体人力成本。以电子屏、全息设备等为载体,虚拟数字人带来了全新的人机交互体验,可普遍应用在金融、广电、教育、营销、医疗、零售、游戏等行业中。比如,在教育行业,可以使用虚拟数字人技术录制课程;在广电行业,可以使用虚拟数字人技术进行一些主持工作;在医疗领域,可以使用虚拟数字人进行导医;在游戏行业,可以根据个人的语言习惯、操作规则、审美偏好等,定制智能虚拟主播等。

当前市场上的数字人,根据人物图形维度,分为2D和3D两大类,从外形上可分为卡通、写实等风格,综合来看可分为二次元、3D卡通、3D高写实、真人形象四种类型。AI虚拟数字人技术结合实际应用场景领域,切入各类,形成行业应用解决方案,赋能影视、传媒、游戏、金融、文旅等领域,根据需求为用户提供定制化服务。按照应用场景或行业的不同,已经出现了娱乐型数字人,如虚拟偶像、歌手、网红、虚拟代言人等;助手型数字人,如虚拟客服、虚拟导游、智能助手。主播型数字人,如虚拟主播、虚拟支持人等。“数字人”到底是什么?

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AI虚拟数字人构建:真人驱动的虚拟人构建一般需要5个主要的步骤:(1)设计虚拟人形象以及绘制IP、真人偶像原画,选择动作关键点进行全身建模;(2)对形象关键点和真人关键点进行绑定;(3)通过如摄像头+图像识别,捕捉真人的形态、表情、动作等并识别关键点变化(4)真人表演实时驱动虚拟数字人表演,通过语音合成形成特定设置的语音。(5)生成内容或者直播互动。计算驱动的虚拟人构建是通过深度学习模型生成表情、身体、动作、语音等,一般需要经过以下的步骤:形象设计。扫描真人形态及表演、采集驱动数据。利用多方位摄像头,对通用/特定模特进行打点扫描(视需求可进行全身或局部扫描),采集其说话时的唇动、表情、面部肌肉变化细节、姿态等数据。“数字人”是一种新趋势,与照片写实技术的突破密切相关。北京人工AI虚拟数字人价钱

AI虚拟数字人拥有拟人的表情动作,可进行智能对话,能够与服务类场景较多的金融行业天然结合。北京人工AI虚拟数字人价钱

AI虚拟数字人,是存在于数字世界的“人”,通过动作捕捉、三维建模、语音合成等技术高度还原真实人类,再借助AR/MR/VR等终端呈现出来的立体“人”。在人工智能、虚拟现实等新技术浪潮的带动下,虚拟数字人制作过程得到有效简化、各方面性能获得飞跃式提升。“虚拟数字人”一词源于 “可视人计划”(Visible Human Project, YHP)。这些“虚拟数字人”主要是指人体结构的可视化,以三维形式显示人体解剖结构的大小、形状、位置及身体间的相互空间关系,即利用人体信息,实现人体解剖结构的数字化。主要应用于医疗领域的人体解剖教学、临床诊疗等。北京人工AI虚拟数字人价钱

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公司坚持科学发展,将技术研发和人才培养作为公司的发展目标,团队成员来自于华为、阿里巴巴、蚂蚁金服、同盾科技、金蝶软件等企业,拥有多年人工智能与企业服务相关产品研发和商业化经验,专注于智能语音、语义理解、语义分析、语音网关等人工智能技术的研究与应用,在音视频互动领域有长期的技术积累能力和商业实践。

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