广东大数据技术智能质检系统

一方面可以为客服的服务情况打分，监督客服的服务效果，降低成本和运营风险；另一方可以在录音中收集客户的信息，形成客户画像，更有针对性的进行业务跟进。传统质检以人工抽检为主，但抽检始终是管中窥豹，只见一斑。这种质检方式无法覆盖全部录音，漏检率高，也不能准定位存在问题的录音。此外，质检数据不能有效聚合，统一管理并无法更深入地剖析数据潜藏的价值，造成语音数据成了“沉睡”的富矿。 同时，依赖于人工质检的企业，每年成本支出居高不下。为了满足抽检比例，话务量越多，企业需要投入的人力财力就越大。若自建质检系统，前期的一次投入和后续的运行维护产生的成本很高，并且系统升级难以与业务需求保持同步。智能质检系统应用场景有：互联网场景。广东大数据技术智能质检系统

智能质检具有什么功能？1、文本、语音数据全量质检，对海量语音数据进行全方面、多角度的深入挖掘和分析，帮助企业深入了解客户的需求。促进人工服务的质量和效率的提升，拓展和增强自助服务手段，全方面改善用户体验。2、高灵活度质检模型和质检规则，支持自定义建立需要分析的业务类型、关注热点等标签。确定语言文本内容的对象，生成相应的分析模型，实现对录音多条件过滤筛选。3、全方面数据分析结果反馈，针对分析录音对话内容、客户相关信息数据，对客户打标。相关信息进行热词分析与关联分析，呈现客户画像结果信息。自动进行数据聚类及报表统计。广东大数据技术智能质检系统智能质检简单来讲就是用AI机器人代替质检员对客服沟通录音和文本进行质量检查。

智能质检结束后，人工质检介入，质检人员依据智能质检可视化数据进行复检，根据筛查结果调听，做到有的放矢。智能质检替代人工做到质检内容高效覆盖，人工质检则能在此基础上进行准确的判断和精细化操作，两者相辅相成，实现质检水准跨越式提升。从服务管理角度来看，该模式能迅速发现问题、总结经验，规范服务人员行为，使服务技能、客户满意度、运营效率多面提升。智能质检大量的数据在通过有效挖掘和呈现后，变成价值信息进行分析和留存，为企业运营提供有力支撑、为决策提供有效依据。

智能质检系统的应用价值:1.提高服务质量和效率,通过对所有录音数据的处理和分析，对客服的质量进行客观、多面地检查，极大的提高客服质量管理的效率和信度。2.有助于提高决策的时效性和正确性.可以有效的对海量录音数据进行处理、分析、挖掘、整理和汇总，提取出有效的信息，及时掌握目前业务中存在的热点问题，为客服质检和营销管理提供有效支撑。3.提高客户满意度.通过对话务员服务培训水平的辅助提高及严格服务质量检测，可确保每个客服人员的服务能力提升，客户对客服人员的服务变得更加满意。4.降低运营成本 被动质检变为智能化的主动质检，由原来的人工质检变为系统自动质检，减少质检坐席人员，节省了劳动力成本。人工智能、自动化技术的应用，为智能质检提供无限可能。

智能质检系统上线运行的过程中，会进行24小时在线监测，实现自动化防错漏。因此，无需人工来看守，节省了在这方面的人工成本。当然，服务商在开发的过程中，都会对质检系统的运行和操作要求上都会去合理的去掌握好，这样才能够真正在监测运行时会更加高效快捷，发挥出来的作用也会更加突出。因此，在行业领域中推广时会备受欢迎。智能质检系统是以语音识别、自然语言理解、大数据处理技术为基础的全量数据存储、质检的系统工具，通过可配置、可训练的检测模型实现全量质检。智能质检是呼叫中心系统重要的功能之一。广东大数据技术智能质检系统

当人工智能质检出现，传统人工质检是不是就被智能质检完全取代了呢？广东大数据技术智能质检系统

AI智能质检优势：1、由抽检改为全量检查（全检）2、质检工作效率的改变3、质检考核客服方式的改变——更加准确，不漏，不偏，质检结果不以人工意志为转移智能质检也称智能对话分析（Smart Conversion Analysis），主要用来从对话中分析服务违规，用户满意度，客服回答专业性，产品改进建议，寻找二次销售机会等。智能质检又可分为在线质检（也称在线客服检测）与离线分析（也称客服KPI考核），其区别在于在线质检是实时对访客和客服对话进行检测，对于访客情绪激动或者客服粗暴骂人等红线给出实时预警，其输入为访客或者客服的sentence，对其做情感分析，访客意图分析，客服动作分析等。离线分析输入为完整的用户客服对话dialog，输出为针对该段对话客户的整体满意度，客服的服务态度，客服回复的专业性，客服的回复率，客服回复的延时率等等指标，给出一个综合得分，以此来对客服进行KPI考核。广东大数据技术智能质检系统

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