大数据技术智能质检采购

时间:2022年04月20日 来源:

在不同的场景当中都会对智能语音或者智能客服去进行质检,为的就是让用户的流失率上会明显的降低。近年来,随着智能质检解决方案在设计的过程中的不断提高,所体现出来的优点也越来越多,普遍的运用在不同的场景当中,质检效率上会有着大幅度的提升,为的就是在质检成本方面合理的去控制好,对服务客户的品质上去努力的提升。智能质检系统主要应用在客服监督、客户业务情况分析等场景,适用于拥有大量客服录音,需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。智能质检系统大幅度提升了质检的效率与准确度。大数据技术智能质检采购

大数据技术智能质检采购,智能质检系统

在信息技术高速发展的如今,全球掀起新一轮产业变革和数字化浪潮,其中,人工智能已成为产业升级、数字化变革的主要驱动力,与各个领域发生“化学反应”催生了无数创新技术,给各行各业带来了无限的想象空间。智能质检在企业运营中有哪些应用价值 ?智能质检系统可以用于于客服监督、客户业务情况分析等场景,适用于拥有大量客服录音,需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。以语音识别、自然语言理解、大数据处理技术为基础的全量数据存储、质检的系统工具,通过可配置、可训练的检测模型实现全量质检。杭州音视贝智能质检哪里有智能质检,可助力风险防范工作。

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随着人工智能的发展,智能质检已经成为众多呼叫中心的新选择。智能质检通过语音识别、语义理解等技术,能在坐席与用户的通话过程中,将语音转化为文字,通过匹配系统中的关键词、话术重复次数、业务关键点等模型,进行自动质检。以得助智能质检为例,基于丰富的语料知识库,能通过对通话的音量、字数及静默检测等多种方式,对通话场景进行全量质检。优点:效率高、覆盖面广;不受外界因素干扰,质检结果公平公正;可实时检测通话质量,及时提醒坐席调整服务方式;人力成本低,可实时查看分析结果。适用场景:适用于大多数质检场景,但建议采用人工质检与智能质检结合的方式。目前,智能质检的应用范围越来越广,除了语音智能质检,还有文本智能质检等多种方式,助力更多企业在客户服务领域完善质检功能,提升质检效率及服务效果,更好地为企业赢得用户信任创造价值。

呼叫中心为什么需要智能质检?呼叫中心质检的主要目的是检测客服人员的工作质效,有效提升客服整体水平与质量。智能质检不受主观控制影响,确保语音质检客观评判,真实反映客服问题。传统的人工质检模式,受质检员情绪和思维的影响,质检的评判标准不一,导致质检结果缺乏客观性。通过智能质检,能有效消除主观因素的影响,统一评判标准,客观评判客服质量,使质检结果能够真实反映客服问题,帮助企业有针对性地找出改进方向,有效提升客服水平。深入业务场景,可对行业专门词语进行词频统计,考核座席人员对要求用语的规范提及,进一步提升座席人员的专业度和规范性。智能质检系统可以为客服的服务情况打分。

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质检是客服中心质量管理的重要抓手,用于发现人员、系统、业务等方面的问题作跟进提升。然而面对日均少则几百,多则过万、甚至十万的话务量,单靠人工质检模式会存在质检覆盖率低、时效性差、抽样精确度低的缺点。于是,不少企业引入了智能质检的概念,探索应用“智能+人工”的质检模式。即现借助智能系统先把全量通话质检一遍,输出经系统判定存在问题的通话,再交给人工作进一步质检。要开发智能质检的功能,首先要明确该关注什么。关注的重点是做智能质检的目的,只有明确了目的需求,才好开展下一步具体工作。智能质检系统可以根据企业的实际发展状况,制定相应的服务方向和服务内容,从而为顾客提供优良的服务。深圳人工质检系统价格表

智能质检系统的使用可以在录音中收集客户的信息。大数据技术智能质检采购

随着人工智能技术的持续火热,以及自然语言处理、机器学习、文本挖掘等技术研究应用逐步成熟,智能录音质检可以承担的工作将会越来越丰富。 当然,智能录音质检应用的诞生不是为了取代业务人员的服务管理工作,而是通过解放大量繁琐低效的服务记录人工、查看工作。 并提供一定的决策分析参考,以此协助业务人员快速、有效、多面、准确地发现服务质量问题,促进业务人员集中精力在解决服务问题、改善服务质量的思考上。 让智能录音质检覆盖全部语音数据,多方位洞察客服工作,检测客服工作,保证客服工作,避免企业因客服失误产生投诉,影响企业呼叫中心运营。大数据技术智能质检采购

杭州音视贝科技有限公司专注于人工智能领域智能语音、智能图像、虚拟数字人等产品的研发,通过将人工智能技术与企业服务场景深度融合,助力企业智能化升级,帮助企业降本提效、升级用户体验、挖掘更多的营销价值,致力于为企业提供营销、服务、运营、管理一站式智能化解决方案。

公司坚持科学发展,将技术研发和人才培养作为公司的发展目标,团队成员来自于华为、阿里巴巴、蚂蚁金服、同盾科技、金蝶软件等企业,拥有多年人工智能与企业服务相关产品研发和商业化经验,专注于智能语音、语义理解、语义分析、语音网关等人工智能技术的研究与应用,在音视频互动领域有长期的技术积累能力和商业实践。

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