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资产账号授权统一管理，提高安全性与工作效率。通过部署InforCube智能运维安全管理平台（简称：SiCAP），可以将企业内运维主机进行集中化管理，统一管理主机上的账号，包括添加、修改、删除和查询等操作，避免账号被滥用或者遗失造成安全风险。此外，SiCAP还支持统一授权，通过设定用户角色和权限，对可操作的资产账号进行管理，确保运维人员只能访问其所需的资产账号。同时，SiCAP支持单点登录，当运维人员登录主机时，可以借助该功能，无需再输入用户名和密码，提高了工作效率。由此可见，SiCAP的功能非常强大，能够很好地保障企业的运维安全，并提高工作效率。运维控制与审计（OMA）解决方案有哪些？工单状态
InforCube智能运维安全管理平台（简称：SiCAP）的综合运维与审计模块，包括：运维控制与审计（OMA）、自动化运维、数据库运维与审计（DBA）、系统综合日志审计（SIEM）；运维控制与审计支持多种运维协议及多种运维工具，并实时监控运维操作，使IT运维透明化，可对重点命令，增加多重复核，及时掌握业务核心数据是否安全运行；自动化运维内置丰富的脚本库，实现资产配置自动化、脚本任务自动化、安全巡检自动化、运维场景自动化等自动化运维；数据库运维与审计可对数据库操作行为审计，保障数据库安全；系统综合日志审计支持多样的日志审计，及时发现异常状况并告警。从而从多方面实现运维过程的“事前预防、事中控制、事后审计”，解决各种复杂环境下的运维安全问题，提升企业IT运维管理水平。数据处理能力全流量分析在运维行业有哪些落地场景？
一体化平台，安全方便成本低。InforCube智能运维安全管理平台（简称：SiCAP）作为一款信息安全管理系统，除了提供完善的安全监管体系之外，还具备许多实用的功能和特性。其中，从IAM到数据智能分析的覆盖范围广，可以满足企业在账号管理、授权、资产管理、业务综合监控、安全运维和审计等多个方面的需求，为用户提供了便捷性的操作和信息安全保障。同时，SiCAP具有可扩展性和开放性，支持多种账号口令管理规范和应用系统认证模式，还为软件接口提供了标准化的支持，这意味着SiCAP可以灵活地对接第三方系统，并在降低企业投资成本的同时，提供更可靠的安全管理服务。综合来看，SiCAP在IAM到数据智能分析的可扩展性和开放性等方面，都为企业信息安全管理提供了稳定和可靠的保障，是企业实现安全标准化和合规化的有力工具。
提升运维效率，提高运维质量。InforCube智能运维安全管理平台（简称：SiCAP）是一种多系统运维解决方案，可以提高运维人员的效率和质量。借助SiCAP，运维人员可以通过同一入口轻松运行故障分析及处理，将多系统运维的状态整合到一个平台上，让运维变得更加简单和高效。SiCAP基于多维度数据监测及有效审计，可以做到故障定位。运维人员可以通过分析系统运行数据来发现容易出现故障的模式，并且及早采取措施防止故障发生。通过自动化运维功能，SiCAP可以有效解决资产众多，运维人员分身乏术的窘境，减少人为操作失误的风险，确保运维效率和质量。借助SiCAP的自动化运维功能，运维人员可以实现更高的自动化水平，从而更加专注于关键业务和战略规划。智能运维安全管理平台的客户案例有哪些？
现在的网络攻击更为复杂，但攻击更加容易，防守的难度却不断加大，整体的网络安全态势更为严峻，企业正面临前所未有的安全挑战：1、难以发现。现在许多新型攻击手段往往能绕过防火墙、杀毒软件这类传统的安全检测设备，过去的防御手段会产生防护盲区和漏洞。2、难以回溯。不能完整地复现整个攻击过程，包括攻击如何产生、如何进入、控制了谁、横向内部攻击了谁。3、难以溯源。不清楚是什么因素引发了攻击、攻击者的背景等信息，难以彻底解决攻击。基于此，全流量分析技术成为应对高级威胁的必备手段。InforCube智能运维安全管理平台（简称：SiCAP）的全流量分析模块，通过采集、存储和分析全量网络流量，基于回溯数据包特征、异常访问行为、异常网络行为及关联分析，鉴别异常访问行为，识别漏洞、木马、APT攻击等已知和未知的安全威胁行为，帮助用户从海量数据中筛选出真正的安全风险，有效降低与安全威胁相关的风险影响，帮助企业及时发现和解决安全问题，提高安全性和稳定性，保护企业的利益和用户的信息安全。智能运维安全管理平台的落地场景包括哪些？云监控
堡垒机的基础功能与用户价值有哪些？工单状态
InforCube智能运维安全管理平台（简称：SiCAP）的平台特性，包括；一体化：围绕人和资产，构建运维安全管理全貌，平台的开放性及可伸缩性，能够满足企业的个性化需求，轻松为企业量身定制运维、数据和安全三位一体的IT运维安全管理平台。可视化：通过多方位数据采集，应用智能算法综合分析整个IT基础架构中的数据（从网络、端点、用户、云到应用程序），实现360度可视化管理，辅助决策，提升管理效能。自动化：从数据收集到检测、调查和响应再到处理，可通过自动化工具将日常、辅助的操作自动化、标准化、流程化，降低人为操作风险，减轻运维人员工作量，提高运维效率。安全化：从用户权限的细粒度管控、数据的分级管理，到资产配置的安全基线与定期巡检、资产的实时监控预警、运维操作的控制和审计，涵盖安全运维的各个方面，符合法律法规安全要求。智能化：应用大数据技术以及机器学习、模式识别等智能算法，基于不同的业务场景，可对系统内部的用户数据、资产数据、监控数据、运维数据、日志数据、网络流量等数据进行深度分析，进行整体安全防护，提供更加高效的智能化管理。工单状态
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