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原来数据都是由外部系统负责存储，不需要考虑数据存储的事情。但是引入数据服务器后，采集到的数据可能需要进行保存，到这全栈的技能中就得增加一个数据库了。响应客户端的数据请求后续可能需要添加的一系列业务功能也需要添加到这个服务器上，比如用户、权限等等所以演化到3.0的架构时，提高服务端的并发能力，可以将数据服务器根据需要进行拆分，加入数据库，这里面没有一个固定的架构模式，初步是将数据、应用模块拆分开，有计算量较大的模块（比如AI预测、数据分析等等）可以单独再拆分出来。比如：数字孪生全栈开发能架构到这一步基本上就能Hold住几十万的项目了。这里面需要的技能主要包括

   自动读取生产现场实时回传的检测数据，并实时显示在三维场景的设备工位、传感器上方，实时监控设备运行状态，对于超出预设值的情况，系统进行预警提醒。4、设备管理功能。系统能够及时采集并列出设备的故障报警信息，点击报警信息能自动定位到具体的设备，并在报警设备处显示醒目的报警标签，同时，可以快速查看设备的详细报警及故障情况。5、资产可视化。实现所有**设备和联体设备的三维建模，可以快速搜索、定位目标设备，从而查看设备的安装应用信息、归属信息等。6、设备实时联动可视化管理。实现运行设备数据的实时采集，并自动上传到平台上，确保系统中的数据与运行设备的运行情况保持同步，真实反映工厂设备的真正运行情况。五、给客户带来的价值1、alameta利用***的计算机图形技术，基于三维虚拟现实的比较好形式，实现对智慧工厂的真实展现，把“实体空间”和“虚拟呈现”融合在一起，采集实体生产制造过程中的所有实时数据，在虚拟环境中实现集成展示。2、通过此系统可以使虚拟环境中的生产仿真与现实中的生产无缝融合

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