数据流关联分析

运行环境监测，采集应用运行时环境异常，如设备越狱、模拟器运行、域名劫持和模拟地理位置等；攻击行为监测，采集应用运行时攻击操作，如框架攻击、动态调试、非法注入和恶意篡改等；敏感行为监测，采集应用运行时敏感操作，如复制粘贴、页面截屏、读取联系人列表和读取短信列表等。基于以上威胁行为，再结合用户和设备信息，经过数据处理和关联统计分析，实现移动安全整体态势感知，提供移动安全风险的前瞻性预判。对接公司安全运营中心SOC平台，通过接口和自定义数据格式，报送移动威胁安全监测信息，构建公司网络安全整体态势感知。

能限制移动设备访问敏感数据，强化企业数据保护。数据流关联分析

在各行各业数字化转型的背景下，国家先后对移动安全提出了相关标准和规范。随着《网络安全法》、《数据安全法》和《个人信息保护法》的陆续颁布，以及在2019年12月1日正式实施的《网络安全等级保护基本要求》既等级保护2.0中，给出了《网络安全等级保护基本要求第3部分：移动互联安全扩展要求》，明确了移动设备管控和移动应用管控的安全功能要求。由此，需要对移动化发展中涉及的移动设备、移动应用、网络通信、业务数据和个人隐私，进行安全管理和安全防护，移动安全管理平台应运而生。

分级管理远程锁定与数据擦除，防止信息泄露。

通过部署移动安全管理平台，针对企业敏感数据，进行文件存储加密、页面截屏防护、内容复制限制、页面数字水印、远程数据擦除和恢复出厂设置等数据泄漏防护，实现敏感数据从存储、使用、分享、传输到销毁的全生命周期保护。针对存储数据，采用国密算法进行加密保护；在数据使用过程中，通过文件透明加密、页面截屏防护、页面数字水印、内容复制限制、安全键盘输入等措施，防止敏感数据泄露；在数据传输时，通过网络安全隧道进行加密和完整性保护；当终端回收或丢失时，能够远程擦除数据和恢复出厂确保无敏感数据残留，实现数据从存储、使用、传输到销毁的全生命周期保护，确保数据可信。

随着这些移动数字化业务的蓬勃发展，安全问题也日益凸显。移动设备的越狱现象使得设备易受攻击，移动应用的**密和盗版问题严重侵害了开发者的权益，同时也给用户带来了安全风险。敏感数据的泄露事件频发，不 *损害了企业的商业利益，也威胁到了用户的个人隐私。此外，个人隐私信息的过度采集和网络通信的抓包劫持等问题，更是对用户隐私权和企业数据安全的严重挑战。InforCube移动安全管理平台(MSP)，是一体化、可持续、自适应的移动安全整体防护*密决方案，提供移动设备、移动应用和移动数据的全生命周期保护。移动安全管理平台保障企业移动办公的安全性。

移动安全管理平台，采用自实现的信息推送服务，保证系统信息推送的高效和安全。推送服务，采用UDP协议和HTTP(S)协议结合方式，客户端通过周期性发送UDP报文向服务器进行保活，以维持用户的在线状态，由于UDP协议较为轻量级，无需维持长连接，资源消耗较少，服务器能够支撑用户数持续增加；对于具体的推送信息，采用HTTPS协议进行发送和接收，由于TCP协议的数据可靠传输，从而保证推送消息的可靠性，同时使用TLS协议，保证网络传输数据的安全性。

跨平台兼容，统一管理各类移动设备。白盒加密技术

它对移动设备的应用安装进行严格审批。数据流关联分析

移动设备安全管控作为企业信息安全管理的关键组成部分，通过移动安全桌面应用这一载体，提供了一套*面的安全策略和控制措施。这些措施包括安全接入认证、安全配置管理、外设使用控制、网络访问控制、应用程序管理和数据保护等，旨在确保移动设备在连接企业网络和处理敏感数据时的安全性。通过实时生效的策略和灵活的配置选项，企业能够对移动设备进行细粒度的监控和管理，有效预防和应对潜在的安全威胁。此外，移动设备安全管控通过与各大移动终端厂商如华为、OPPO、VIVO、小米、联想、三星和苹果等的深入合作，利用厂商提供的系统接口能力，进一步加强了设备管控的能力。这种合作使得安全策略能够更加贴合不同设备的特性，实现了对移动设备更为*面和 *准的控制，从而为企业的移动办公提供了坚实的安全保障。数据流关联分析