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时间:2024年10月02日 来源:

敏捷数据管理平台ADM测试数据管理场景及价值场景:测试环境是数据使用**为频繁的一个场景,涉及到数据交付、数据版本管理、数据安全管控等问题,也是数据治理**容易忽视的一个场景,做好测试数据的管理工作才会使得数据治理方案更加完善。价值:采用ADM实现测试数据管理,可以帮助用户实现测试数据的分钟级交付,提升百倍以上的数据交付能力;同时也可以帮助用户节约十倍以上的存储资源;可以帮助用户实现测试数据的版本管理,杜绝僵尸数据;同时也可以实现测试数据的集中统一管理,降低数据泄露的风险.ADM的副本数据管理功能通过远程数据复制保证测试数据的高可用性管理。状态保存

状态保存,上讯敏捷数据管理平台ADM

敏捷数据管理平台(ADM)由管理控制中心(Master)、数据服务节点(CDMServer)、***服务节点(SDMServer)、客户端(Client)组成,服务节点可通过主备节点部署实现高可用,通过灵活的横向节点扩展实现功能扩展和容量扩充,每个服务节点可以安装在物理服务器或虚拟服务器中。一个或多个客户端连接到服务节点,组成一个完整的数据管理平台,客户端负责收集数据、传输数据,服务节点负责接收数据、存储数据、数据脱敏以及管理数据。敏捷数据管理平台(ADM)由4个模块组成:数据服务节点(CDMServer)包括数据备份模块(PDM)、数据校验模块(BDM)、数据交付模块(TDM)3个模块;***服务节点(SDMServer)包括数据脱敏模块(SDM)1个模块。变形算法的管理ADM达到了快速交付副本数据、灵活管理副本数据版本、集中管理副本数据存储与流转的目标。

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混合IT环境下兼容性***的数据保护平台ADM***兼容物理服务器、虚拟化、云平台的备份源,降低因混合IT环境而需要多套数据保护方案带来的成本压力和管理复杂性。支持国产化操作系统,支持主流平台下的数据库、文件数据保护,支持主流虚拟化平台的保护,支持国产云平台的保护。通过数据库虚拟化技术快速创建副本实现对备份数据的即时挂载恢复,提供业务应急响应能力和数据快速恢复能力,挂载恢复***缩短了备份数据恢复的时间,可用于验证备份数据的有效性,直接提升了数据恢复验证的频率。同时,ADM可与第三方备份系统对接,改变传统手动编写脚本恢复数据的方式,通过设置定时策略,自动化实现备份数据恢复的有效性验证,**终,协助企业建立***高效的数据保护平台。

l数据压缩存储ADM支持同步数据压缩,自动化地将同步数据按照3:1的比例压缩,系统存储空间显示已压缩的容量大小,存储即压缩。l自助式数据服务ADM不仅可以灵活地提供任意时间点的数据,还可以对虚拟数据库进行图形化、自助式的管理。l虚拟数据库集中管控虚拟数据库集中管控是对虚拟数据库在使用过程中的状态进行管理,包括如下功能:①虚拟数据库版本管理②虚拟数据库共享管理③虚拟数据库记录查询l敏感信息智能扫描ADM内置敏感信息匹配库,对数据库的敏感信息进行智能定义扫描,成功发现后自动匹配成敏感类型,以匹配度和敏感信息类型进行灵活排序,避免漏扫。l关联关系保持一致支持对数据库中表间和表内的约束信息和索引信息进行***,支持视图、序列、触发器、存储过程等数据对象的抽取,保持***前后数据关系的一致。ADM可实现备份数据任意时间点挂载恢复快速对恢复数据进行验证。

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并行重删技术是在多个不同的节点上构建指纹库,并将指纹并行分布于多个节点,采用内存级指纹库进行重删,所有指纹读写全部保存于内存中,从而提升指纹查询和处理效率,并且减少了因磁盘中指纹库增大所导致的随机IO压力。以此识别并消除数据备份过程中数据源中重复的数据,该技术适用于不同平台中的文件、数据库、虚拟机等不同应用类型的数据,可以大幅度减少需要传输的数据量,从而极大地节省数据传输带宽,解决单点性能和存储空间压力。ADM支持自适应源端的全局重删算法与策略,支持任务级与全局指纹库。中文字典库

ADM可使数据分钟级提供,提升数据交付效率缩短开发周期。状态保存

(1)国产化数据备份系统兼容性不足当前国产化数据保护系统对国产化数据库、文件、虚拟化平台、容器、云服务器等备份源类型兼容不***,适配过程中需要更多的时间进行功能稳定性验证。(2)数据备份恢复验证耗时耗力当前采用NetBackup等集中备份系统备份的数据需采用手动恢复数据,过程繁琐、重复度高、专业性强,耗费大量的时间和人力成本。(3)数据交付时间长不论是通过数据恢复还是数据拷贝来提供测试数据,需要几小时到几周的时间。(4)占用大量存储资源数以千计的数据副本占用大量存储资源,需要更多的维护成本。(5)数据版本回退困难开发、测试环境中,当完成一轮跑批测试或功能调试后,重置数据状态需要重新导入数据或重新恢复数据,回退数据产生的时间成本巨大。(6)数据安全风险真实数据被用于测试使用后无法及时回收和销毁,造成资源浪费,存在敏感信息泄露的安全风险。(7)敏感数据安全隐患生产数据库中存在着大量的敏感信息,传统的手工***效率低、仿真度差、***不完全,交付给测试环境后存在隐私泄漏的风险。状态保存

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