湖南无人机红外光伏电站运维系统

时间:2024年04月19日 来源:

传统的光伏组件巡检是通过人工巡检进行评估,但这种巡检方式效率低、错误率比较高,在规模较大的光伏系统用人工通过视觉来评估在实践中并不可行。除此之外,PL和EL也可以用来测量,基于PL技术的载体由光产生,并积聚在细胞中的缺陷或杂质中。由于发光区域少数载流子的较高浓度,因此暗区域可以解释为太阳能电池中的缺陷集中。EL技术类似于PL技术,因为载流子使用正向偏置中施加的电压注入太阳能电池结。然而,EL测试提出了严格的环境要求,即测试只能在黑暗的空间内进行,因为在高压场中通过发光材料的电流发出的光低于背景光。由于EL测试通常是一种室内评估工具,因此将其应用于室外现场性能检查存在挑战。光伏电站智能巡检,就选上海欧普泰科技创业股份有限公司,用户可信赖之选,欢迎新老客户来电!湖南无人机红外光伏电站运维系统

在光伏电站的长期使用中,光伏组件难免有鸟禽排泄物、浮土、落叶、杂草等遮挡物,这些遮挡物在光伏组件上形成了阴影。由于局部阴影的存在,光伏组件中某些电池单片的电流以及电压发生了变化。从而导致光伏组件局部电流与电压之积增大,使光伏组件的局部温度上升,这种现象叫“热斑效应”。当然面板受到外力的损坏也会导致局部电流与电压之积增大从而产生“热斑效应”。一般来说面板组件成东西向为排,南北向为列,巡检的飞行模式为首先飞往该分区的左上角远点,机头朝向正北,根据地形动态调整航高并保持画面中同时存在固定排数的面板组件保持机头朝向正北,航线垂直于机头方向从西向东完成条航线,随后向南移动至另固定排数的面板组件再从西向东完成第二条航线,直至一个区域飞行完成。安徽光伏电站运维智能系统光伏电站智能巡检,选择上海欧普泰科技创业股份有限公司,信赖之选,欢迎客户来电!

EL、IR缺陷识别通过无人机采集数据后,上传到欧普泰云,AI分析组件缺陷,红外缺陷检出率95%,EL缺陷检出率90%,检出率随着样本量的持续增加也在持续提高。EL缺陷组件级自动定位利用RTK及空间定位技术,配合电站数字孪生模型,实现了EL缺陷的组件级定位,解决了GPS精度导致的定位误差,同时降低了由于EL照片数量多导致的核对效率低,为EL全站检测奠定了基础。数字孪生模型通过无人机对电站进行航拍获取正射地图,然后对正射地图按照组串施工图纸进行片区、组串、组件三个层级的绘制,该地图可对电站进行组件级别的管理,也可用于手机端进行缺陷定位。

定期检查光伏组串接头接线接触良好,电站内部电缆、接线盒、接插头、各种开关、保险丝(管)无异常温升。电路电缆完好,没有短路断路现象,电缆外绝缘无龟裂、破损和老化粉化的现象,鼠害严重的地区要特别注意裸露在地面外的电缆不被老鼠啃咬损坏。光伏组件串MC4连接接头处温升正常,插接头无烧蚀痕迹,有无接触不良等问题。04定期检查逆变器,汇流箱、开关柜等设备的运行状况,确保各设备运行正常,无异常温升和噪音,散热风扇运行正常,通风滤网、风扇叶片无严重积尘。检查汇流箱、直流柜内断路器是否正常,接线有无松动、发热及变色。组串逆变器的输入端接线处是否有发热现象。观测逆变器自动启停状态,逆变器各项运行参数设置是否正确,逆变器运行指示灯显示及声音是否正常。光伏电站智能巡检,就选上海欧普泰科技创业股份有限公司,客户的信赖之选,期待您的咨询!

EL的高清影像,能进行精细分析,深度挖掘光伏板隐裂,破片等更多目力不能及的深层问题,EL作为欧普泰多年的主攻方向,我们自研EL相机并赋能至无人机,无人机巡检时,我们也对产线上关注的问题和架设完成的电站所关注的问题进行了分类处理,当前已经完成多个电站的全量检测,发现了大量红外及可见光无法发现的缺陷,同时针对EL缺陷的严重程度和影响进行了分类分级,更好的协助运维人员给出组件缺陷的比较好修复方式并对未来的状况进行合理化预测光伏电站智能巡检,选择上海欧普泰科技创业股份有限公司,用户可信赖之选,欢迎新老客户来电!内蒙古无人机红外光伏电站运维联系方式

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EL检测技术可以检测和定位组件内部的隐蔽缺陷和损伤,如晶体缺陷、电极断裂、电池片裂缝等问题。通过及时发现这些潜在的问题,可以避免损坏的组件对整个光伏系统的性能造成影响。此外,EL技术还可以用于长期运行的组件的可靠性评估和预测,通过对组件性能的监测和记录,可以及时发现组件功率退化和效果衰减的趋势,为后期的维护和更换工作提供指导。相较于传统的IV曲线检测技术及热红外成像检测技术,EL检测技术能够提供更加细致和的质量评估指标,能够实时捕捉到组件产生的缺陷和效果退化问题湖南无人机红外光伏电站运维系统

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