成都特种车辆防撞预警系统

时间:2024年09月01日 来源:

城市公路隧道超高车辆碰撞预警系统是一个综合性的智能安全系统,它通过一系列先进的技术和设备,实现对隧道入口及附近区域车辆高度的实时监测和预警,从而有效预防超高车辆与隧道顶部发生碰撞的交通事故。系统组成超高检测单元:这通常包括激光测距传感器和图像处理设备。激光测距传感器能够准确测量车辆的高度,而图像处理设备则能够辅助识别车辆的类型和尺寸。车牌抓拍相机:当超高检测单元发现超高车辆时,车牌抓拍相机会迅速捕捉并识别车辆牌照信息。这有助于后续追踪和管理违规车辆。声光报警器:一旦系统判断有超高车辆接近隧道,声光报警器会立即启动,发出强烈的声光信号,以提醒驾驶员注意并采取措施。LED显示屏:在隧道入口或附近区域,LED显示屏会显示预警信息或车辆牌照,进一步提醒驾驶员和交通管理人员。中丨央控制单元与后台软件:这些设备负责接收、处理和分析来自各个传感器的数据,并根据预设的算法和逻辑发出预警指令。智能防撞(防闯入)预警技术是把自己“武装”起来,不让本车道的危险物靠近自己。成都特种车辆防撞预警系统

危险区域防撞。在微波检测行人或车辆的区域安装微波感应声光报警器,进行防撞预警。拐角防撞。由于视线遮挡,司机未能及时发现行人的存在,可以通过微波声光报警器感应物体移动,进行防撞预警。卸货平台防撞。在卸货平台安装超声波雷达和声光报警器,车辆靠近卸货平台时进行防撞预警。门口防撞。叉车安装车载标签,门口固定UWB定位基站和声光报警器,叉车经过时进行防撞预警。防撞范围广。标签、基站防撞距离可自由设置。精确测距、误差小。采用UWB技术,对基站、标签的距离进行精确测量。不同的预警等级。测距标签(人员)进入危险范围内,持续播报危险报警音,同时伴随振动,直到离开危险区域后停止。360°全向监测。可实现叉车周边360°全向监测,防止叉车各方位的碰撞事故发生。安装简单。采用全浮式防震设计,抗震性能好。免维护、免机械接触。全电子化设计特点,一次安装,终身无忧。凉山道路养护安全防撞防闯入预警系统智能防闯入预警系统在系统默认智能预警模式下,可实时准确检测并跟踪作业现场所在车道上游车辆。

汽车防撞预警系统是基于智能视频分析处理的汽车防撞预警系统,通过动态视频摄像技术、计算机图像处理技术来实现其预警功能。主要功能为:车距监测及追尾预警、前方碰撞预警、车道偏离预警、导航功能、黑匣子功能。 相对于国内外现有的汽车防撞预警系统,如超声波防撞预警系统、雷达防撞预警系统、激光防撞预警系统、红外线防撞预警系统等,功能、稳定性、准确性、人性化、价格上都具有无可比拟的优势。可全天候、长时间稳定运行,极大提高了汽车驾驶的舒适性和安全性。

01多种固定方式预警主机带有折叠挂架,可固定到货车车尾预警;挂架可翻折下来形成六点式固定在道路上,抗风能力强02双向预警设备通过毫米波雷达检测车辆的行驶速度和距离,距离施工路段300米,检测到车辆闯入且超过设置的限速时,预警主机对车辆发出声光预警,提醒车辆减速并远离当距离施工路锥100米内,检测到车辆未减速和绕道,则预警主机和预警肩灯同时报警,提醒现场工作人员注意前方来车情况,做好避险准备03精确对准车道通过设备自带的瞄准镜将设备对准远处道路中间。瞄准镜十字中心点正对车道中心,瞄准镜十字线横线与地面平行,竖线与地面垂直,即表明设备已经对准车道中心,对准完成预警系统可以应用于公司公路项目施工、运营维护、应急救援和交通事故处置等工作中。

多目标雷达测速,79Ghz多目标毫米波雷达,可检测目标的角度,速度,距离;区分车辆所处车道,多支持同时检测64个目标,显示屏可显示车辆速度,摄像记录功能可选配摄像头记录功能,摄像头可自动保存24h画面照片,可保存事故照片,高德线上预警,此功能为选配功能,通过高德模块完成联网并将事件推送给高德地图事件服务,同时发布到高德地图客户端。打开高德地图app,打开“事件”图层,当前位置出现施工图标。客户端会在导航过程中提示/播报事件信息,提前告知用户减速避让,保障人车安全。智能主动预警系统可以应用于公司公路项目施工、运营维护、应急救援和交通事故处置等工作中。房山区智能防撞预警系统

智能防闯入预警系统的应用:当有车辆闯入作业区,碰倒防护设备时,预警系统启动。成都特种车辆防撞预警系统

叉车盲区防撞预警系统不仅能够减少事故发生率,还能够提高叉车的工作效率。在处理货物时,驾驶员可以利用防撞预警系统监测到的障碍物信息,提前做出避让或调整车辆方向的措施,避免因碰撞造成的货物损坏或时间浪费。叉车盲区防撞预警系统的应用不仅可以减少事故和货物损坏的损失,还可以降低企业的运营成本。一方面,事故减少可以降低企业保险费用的支出;另一方面,防撞系统的维护成本远低于因事故导致的叉车维修费用。此外,叉车盲区防撞预警系统的使用还可以提高物流运输的效率,缩短货物的周转时间,进而提高企业的整体效益。成都特种车辆防撞预警系统

信息来源于互联网 本站不为信息真实性负责