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由于机器人避障系统具有线性动力学模型，且系统噪声和传感器噪声是高斯分布的白噪声模型，卡尔曼滤波为融合多传感器数据提供一个统计意义下的较优估计。应用到机器人避障系统的多传感器信息处理中，国内外学者经常选用的是联合式卡尔曼滤波法，其基本思想是采用一组并行运行的滤波器模块，每一个模块只处理某一个特定传感器的信息。另外，还采用了一个“主滤波器”对来自所有局部滤波器的信息进行融合。这种结构明显的优势在于：计算量平均分布在各个并行滤波器中，主滤波器的计算负担不大；具备了多种冗余信息，可以通过适当的重构算法设计提供强容错能力。视觉传感器无论距离目标数米或数厘米远，传感器都能“看到”十分细腻的目标图像。巡检雷达传感器厂商

在智能机器人避障的系统中，因为任何传感器的功能都有限，必要时，应将多种传感器集成在一起，融合多种传感器信息，这样可以更正确、更全方面的反映出外界环境的特征，为避障提供正确的依据。信息融合技术可以增加各类传感器信息的互补性、对环境变化的适应性，提高决策的正确性。多传感器数据融合的基本目的是指通过对多（种，类）传感器数据的综合处理以获得比每个单一传感器更多的信息。也可以理解为对多传感器的原始信息加以智能化的综合，从而导出新的有意义的信息。这种信息的价值比单一传感器所获得信息要高得多，它有利于判断和决策。因此近年来多传感器信息融合技术系统已越来越多地应用于机器人的避障系统中，通过实验可以取得良好的效果。巡检六维力传感器供货费用视觉传感器是指通过对摄像机拍摄到的图像进行处理，来计算对象物的特征量，并输出数据和判断结果的传感器。

触觉传感器是用于机器人中模仿触觉功能的传感器。触觉是人与外界环境直接接触时的重要感觉功能，研制满足要求的触觉传感器是机器人发展中的技术关键之一。随着微电子技术的发展和各种有机材料的出现，已经提出了多种多样的触觉传感器的研制方案，但目前大都属于实验室阶段，达到产品化的不多。触觉传感器按功能大致可分为接触觉传感器、力－力矩觉传感器、压觉传感器和滑觉传感器等。接触觉传感器用以判断机器人（主要指四肢）是否接触到外界物体或测量被接触物体的特征的传感器。

传感器故障诊断：人工神经网络诊断法。人工神经网络法近年来被应用于机器人避障系统中的传感器故障诊断领域。人工神经网络是一种并行处理机制的网络，且它可以通过学习而获得外界知识，知识分布存储各个神经元之间连接权值上，它可以完成输入模式到输出模式的复杂映射，具有容错能力强和运行速度快的特点。采用神经网络法进行机器人避障系统的故障诊断的方法是：①选择系统中关键传感器输出作为神经网络的输入变量，并规定网络的输出变量值；②选择合适类型和结构的神经网络；③根据所选择的输入输出信号的历史数据，离线对网络进行训练，获得网络的权值或阀值；④在线将前面选择的输入输出数据作用于网络，网络输出便可给出诊断结果。传感器能感受到被测量的信息。

传感器信息处理：免疫算法。免疫算法是一种基于模拟生物体的计算方法，该算法模拟免疫系统中抗体-抗原的相互作用，通过系统对抗原（输入信号）的识别，抗体（标样信号）与抗原间亲和力的调整，以及抗体对抗原的消除来实现数字信号处理。近几年来免疫算法也被应用于机器人避障系统的传感器信号处理中，该方法模拟免疫系统的作用机制，对此系统复杂、大量的传感器信号进行处理，可以得到重叠传感器信号中起决定作用的单组传感器信息，运行速度快，从而可以减少计算机处理传感器信息时间。影响传感器长期稳定性的因素除传感器本身结构外，主要是传感器的使用环境。巡检雷达传感器厂商

实际上传感器的响应总有—定延迟，希望延迟时间越短越好。巡检雷达传感器厂商

机器人避障需要哪些传感器？超声波传感器：超声波传感器可以检测到玻璃、镜子等透明材质，其主要是通过发射探头发射出超声波，超声波在介质中遇到障碍物而返回接收装置，通过接收自身发射的超声波反射信号，根据超声波发出及回波接收时间差及传播速度，计算出传播距离，就能得到障碍物与机器人之间的距离，但超声波传感器易受天气及周围环境（镜面发射或者有限的波束角）以及障碍物阴影、表面粗糙等外界环境的影响，且适用范围较小，测距距离较短。巡检雷达传感器厂商

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