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在智能机器人避障的系统中,因为任何传感器的功能都有限,必要时,应将多种传感器集成在一起,融合多种传感器信息,这样可以更正确、更全方面的反映出外界环境的特征,为避障提供正确的依据。信息融合技术可以增加各类传感器信息的互补性、对环境变化的适应性,提高决策的正确性。多传感器数据融合的基本目的是指通过对多(种,类)传感器数据的综合处理以获得比每个单一传感器更多的信息。也可以理解为对多传感器的原始信息加以智能化的综合,从而导出新的有意义的信息。这种信息的价值比单一传感器所获得信息要高得多,它有利于判断和决策。因此近年来多传感器信息融合技术系统已越来越多地应用于机器人的避障系统中,通过实验可以取得良好的效果。视觉传感器以数字信号的形式从三个输出端提供扫描检测结果,几乎跟普通的传感器一样使用方便。教育Realsense相机传感器供应商
视觉传感器具有从一整幅图像捕获光线的数以千计的像素。图像的清晰和细腻程度通常用分辨率来衡量,以像素数量表示。部分视觉传感器能够捕获130万像素,因此,无论距离目标数米或数厘米远,传感器都能“看到”十分细腻的目标图像。在捕获图像之后,视觉传感器将其与内存中存储的基准图像进行比较,以做出分析。例如,若视觉传感器被设定为辨别正确地插有八颗螺栓的机器部件,则传感器知道应该拒收只有七颗螺栓的部件,或者螺栓未对准的部件。此外,无论该机器部件位于视场中的哪个位置,无论该部件是否在360度范围内旋转,视觉传感器都能做出判断。北京工业传感器视觉传感器的工业应用包括检验、计量、测量、定向、瑕疵检测和分捡。
视觉传感器是整个机器视觉系统信息的直接来源,主要由一个或者两个图形传感器组成,有时还要配以光投射器及其他辅助设备。视觉传感器的主要功能是获取足够的机器视觉系统要处理的非常原始图像。图像传感器可以使用激光扫描器、线阵和面阵CCD摄像机或者TV摄像机,也可以是较新出现的数字摄像机等。视觉传感器是指:利用光学元件和成像装置获取外部环境图像信息的仪器,通常用图像分辨率来描述视觉传感器的性能。视觉传感器的精度不但与分辨率有关,而且同被测物体的检测距离相关。被测物体距离越远,其一定的位置精度越差。
视觉传感器有哪几种?视觉传感器在智能网联汽车上的应用是以摄像头方式出现的,一般分为单目摄像头、双目摄像头、三目摄像头和环视摄像头。(1)单目摄像头。单目摄像头的优点是成本低廉,能够识别具体障碍物的种类,识别准确;缺点是由于其识别原理导致其无法识别没有明显轮廓的障碍物,工作准确率与外部光线条件有关,并且受限于数据库,没有自学习功能。(2)双目摄像头。相比于单目摄像头,双目摄像头没有识别率的限制,无须先识别,可直接进行测量;直接利用视差计算距离,精度更高;无须维护样本数据库。(3)三目摄像头。三目摄像头感知范围更大,但同时标定三个摄像头,工作量大。(4)环视摄像头。环视摄像头一般至少包括4个摄像头,实现360°环境感知。随着摄像机技术的不断升级,视觉传感器对于外部环境的感知能力也在不断提升。红外传感器是一种比较有效的接近觉传感器,经常被国内外学者应用在多关节机器人避障系统中。
多关节机器人为了能在未知或时变环境下自主地工作。应具有感受作业环境和规划自身动作的能力。为此,必须提高机器人对当前感知环境的快速理解识别及实时避障的能力。实时避障是实现智能化机器人自主工作能力的关键技术,也是国内外智能机器人近期发展的一个热点。其明显特征是具有传感器信息反馈,可以实现很好的智能行为。机器人避障的关键问题之一是在运动过程中如何利用传感器对环境的感知。任何类型的传感器都有各自的优点和不足。选用时需要仔细考虑各种因素。在机器人运动规划过程中传感器主要为系统提供两种信息:(1)机器人附近障碍物的存在信息。(2)障碍物与机器人间的距离。近几年,应用到机器人运动规划的传感器一般分为两大类:无源式传感器和有源式传感器。视觉传感器技术的实质就是图像处理技术。教学速腾激光雷达传感器实验室
红外传感器不受电磁波的干扰、非噪声源、可实现非接触性测量。教育Realsense相机传感器供应商
传感器数据融合方法:(1)产生式规则可以建立自然景象**系统,根据多传感器的检测数据,使用符号来表示环境特征,这样可以更全方面的反映避障系统的周围信息,为机器人的路径规划做准备。(2)模糊逻辑法方法是用某种模拟人类的思维习惯的模型系统地反映机器人避障系统中多传感器数据融合过程的不确定性,并通过模糊推理来完成数据融合,得到预期的效果。(3)人工神经网络法是一种仿效生物神经系统的信息处理方法,是通过有教师或无师自学算法进行网络学习,一旦学习完成,该神经网络就能够根据以网络权矩阵和网络拓扑结构形式存储的特征信息,基于此神经网络得到了一种进行决策思维的模型结构,通过综合来自于系统各种不同传感器的信息,从中抽取出单一传感器无法提供的准确可靠信息,这是在有环境交互的情况下处理多传感器信息的一种十分有效的方法。教育Realsense相机传感器供应商
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