山东一种智能采摘机器人用途

智能水果采摘机器人能一个“人”顶两个人用，已在广东一些水果合作社里“赤膊上阵”，对瓜果类产品进行无损采摘作业。该款机器人突出的长处就是像铁壁阿童木一样有着“火眼金睛”，可采用双目立体视觉在果园中对果实进行定位，获得视野内多个随机水果目标，然后再用数学规划方法，对采摘作业路径进行自主规划，伸出机械臂末端的拟人夹指来采果子。它在摘果的时候不会很粗鲁，先用夹指将果枝夹紧，然后以切割的方式来切断果枝。由于末端的执行器具有一定通用性，因此可对多类瓜果进行作业，包括荔枝、柑橘、黄瓜等。开发团队介绍说，从工作效率来说，机器人每小时能摘40斤荔枝，是人手的两倍。如果作业地点完成了硬底化建设，到处都有平坦的水泥路的话，机器人加上AGV小车还可进行自由移动，而在一些崎岖不平的园子里，还是要用小推车载着才能干活。智能采摘机器人可以通过机器人手指来实现精细采摘。山东一种智能采摘机器人用途

智能采摘机器人工作原理：有一台照相机和人工智能软件用来分析番茄是否成熟，还有一只带“手指”的胳膊，可以摆动并从藤蔓上摘下水果。这台机器已经在一个温室里测试过了，如果一切都按照人工智能的计划进行，消费者可能会在明年的某个时候吃到采摘的樱桃番茄。机器人的“手指”是由一种食品安全塑料制成的，它和人的手一样有柔韧度，容易清洗。熙岳的技术总监张总说，易于清洁的特点很重要。“人们不会想到这一点”——但在农场里你必须注意管理疾病。就像我亲手采摘一样，机器人也有传播霉菌、病毒或昆虫的风险。这就是为什么你希望机器人机械手可以清洗。“保护植物安全是你工作的一部分。公司可以编写新的人工智能软件，并添加额外的传感器或处理采摘不同作物的抓具。“这是一个完整的移动平台，可以采收你需要的任何东西”。北京草莓智能采摘机器人供应商机器人采摘可以减少人工采摘对农民的时间成本。

机械臂第1个自由度为升降自由度，中间三个自由度为旋转自由度，第五个自由度为棱柱关节。由于苹果采摘机器人工作于非结构性、未知和不确定的环境中，其作业对象也是随机分布的，所以加装了不同种类的传感器以适应复杂的环境。其采用的传感器分为视觉传感器、位置传感器和避障传感器三类。熙岳智能现已自行研制了苹果智能采摘机器人，该机器人主要由两部分组成：两自由度的移动载体和五自由度的机械手。其中，移动载体为履带式平台，加装了主控PC机、电源箱、采摘辅助装置、多种传感器；五自由度机械手由各自的关节驱动装置进行驱动。此开链连杆式关节型机器人，机械手固定在履带式行走机构上，采摘机器人机械臂为PRRRP结构，作业时直接与果实相接触的末端操作器固定于机械臂上。

在农业领域，采摘水果、收割蔬菜听上去很简单，但是传统人工进行采摘劳动强度大、成本高。随着农业生产的多样化和精确化、规模化，农业生产作业要求也正在逐渐提高，加速农业现代化进程，实施智能化农业，广泛应用农业机器人，降低劳动强度，提高经济效率将是现代农业发展的必然趋势。随着果蔬生产的快速发展，替代选择性收获这一复杂人力劳动只有通过采摘机器人技术才能实现。未来，遨博携手合作伙伴会继续深耕农业应用，顺应现代农业发展的必然趋势，使用机器人技术来降低工人劳动强度和生产费用、提高劳动生产率和产品质量、保证农产品的适时采收，实现省力化和规模化。智能采摘机器人可以通过机器人手掌来实现柔性抓取。

目前，国内番茄采摘作业基本上依靠手工完成，增加了工人的体力消耗，影响工作效率，且工人休息时得不到很好的休息条件，特别是在天气炎热时，不能充分放松，影响后续的工作。因此，研发自动化的采摘机器人非常有必要。技术实现要素：本实用新型所要解决的技术问题是：提供一种番茄采摘机器人，替代人工操作，完成番茄的智能采摘动作,自动化程度高，省时省力，节省人力成本。为解决上述技术问题，熙岳目前采用的一个技术方案是：提供一种番茄采摘机器人，包括底盘，所述底盘的上端且前方设有雷达扫描装置，所述雷达扫描装置的上方设有显示装置。果蔬采摘机器人（智能采摘机器人）研究始于20世纪60年代的美国，采用的收获方式主要有机械震摇式和气动震摇式，其缺点是果实易损，效率不高。此后，随着电子技术和科学技术的发展，特别是工业机器人技术、计算机图像处理技术和人工智能技术的成熟，采摘机器人的研究和开发技术得到了快速发展。国内对采摘机器人的研究有一定的成果，但大多还停留在研究阶段，而这些采摘机器人体积比较大，制作成本比较高，智能化程度不是很高，距离完全应用在实际农业中还有一定的差距。智能采摘机器人可以在不同的天气条件下工作。天津草莓智能采摘机器人处理方法

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在作业对象识别和定位算法优化方面，各国的主要研究对番茄、甜椒、苹果、柑橘和荔枝等蔬果及杂草和作物病害等的识别，而中国在这一方向上的研究产出相对较多。导航和路径规划算法优化方面，日本和西班牙的相关研究则更加超前。美国在作业对象的分选与监测研究上产出相对较多，研究重点包括果实分选及水产养殖监测和牛奶产量与风险监测等。5.结语全球农业生产的集约化和规模化进程不断加快，但无疑随着人口的稳定和下降趋势，世界农业劳动力一定会不断减少，但各国对农业机器人的需求将持续加大。由于农业环境和作业对象的复杂性、多变性和非结构性，目前可以看到，农业机器人研发难度大，相关作业效果有待提高。虽然中国农业机器人包括智能采摘机器人研究产出规模超过美国，但被引频次能在一定程度上反映论文的质量和影响力，高被引论文的研究内容在一定程度上可以反映该领域的研究前沿。从论文内容中进行判断，我们可以很好确定出相关的前沿方向。例如对检索到的与农业机器人相关的SCI论文进行筛选、判读，可以看出，研究主题目前聚集在3个前沿方向，分别在作业对象识别和定位算法优化，导航和路径规划算法优化，以及对作业（农业生产）对象的分选与监测研究。山东一种智能采摘机器人用途