安徽医院菌群检测准确性高

GenomeMedicine近期发表的文章，通过对RA病人的粪便菌群进行宏基因组测序分析，发现RA患者中存在与疾病活动指数——MCII相关的肠道菌群的分类和功能特征，且利用肠道菌群特征进行AI训练预测哪些患者MCII状态会发生改变，效果明显。提示我们改变肠道菌群以提高临床疗效可能是RA未来改善的希望。①对1988年-2014年间诊断为RA的患者进行回顾性、观察性队列研究，收集64份粪便样本进行宏基因组测序；②年龄是导致肠道菌群组成差异的比较大决定因素，其次是疾病活动指数——MCII状态，且MCII+和MCII-患者的基线肠道菌群特征、功能性生化途径都存在明显差异；③基线检查和随访中，取得临床改善的患者肠道菌群的α多样性较高；④神经网络利用肠道菌群预测哪些患者MCII状态会发生改变，被证明是非常有效的，证明了肠道菌群的潜在临床实用性。肠道菌群--守护您的健康。安徽医院菌群检测准确性高

肠道菌群检测是继“人体基因组计划”后，2007年，“人体微生物组计划（HMP）”在美国正式启动，由美国国立卫生研究院（NIH）投入1.5亿美元进行研究。“人肠道宏基因组计划（MetaHIT）”则由欧盟投入资金进行研发，共有8个国家的13个科研及工业机构参与研究。至今，两大计划在肠道微生物与孕期健康、早产、人体免疫、早期糖尿病的关系等多个领域取得了令人瞩目的研究结果，并在《科学》、《自然》等前列期刊发表数十篇科研论文，引起巨大反响。河北腹泻菌群检测科研助力如何检测肠道菌群的差异性？

当机体收到年龄、环境、饮食、用药等因素影响时，就会引起肠道微生态失衡，又称为肠道菌群失调，主要是指由于肠道菌群组成改变、细菌代谢活性变化或菌群在局部分布变化而引起的失衡状态；表现为肠道菌群在种类、数量、比例、定位转移（移位）和生物学特性上的变化。新一代测序技术下的16SrRNA测序由于具有能够提供全的菌群分类及丰度数据，价格合理，检测周期短等明显优势，已经成为科研人员及临床研究者研究疾病与肠道菌群关系的重要工具。

1.特异性地引物设计策略，靶向扩增细菌的16SrRNA基因的V4高可变区。经NGS测序分析之后，能够获得更丰富的肠道菌群信息；2.采用Illumina付费数据库进行生物信息学分析，可部分分类到菌种水平，提供更精细的菌群分类及丰度数据，相对准确地评估菌群分布；3.采样装置中有特殊的样品保存液，样品可常温保存28天；4.拥有自动化的报告生成系统，能够快速产生检测报告，明显缩短检测周期；5.专业的取样装置，取样操作简单。5.报告内容含有有害菌、有益菌的含量分析。上海沃本--靠谱的菌群检测公司。

某些肠道细菌被认为是CAV疾病进展的新因素。研究发现，中国CAV患者的类杆菌属（Bacteroides）和普雷沃氏菌属（Prevotella）相对减少，而链球菌属（Streptococcus）和大肠埃希菌属（Escherichia）富集。然而，在波兰东部，总胆固醇水平和低密度脂蛋白胆固醇值高的中年男性肠道中富含普雷沃氏菌属（Prevotella），但是梭菌属（Clostridium）和粪杆菌属（Faecalibacterium）含量较低。例如，一些CAV患者的条件致病菌柯林斯氏菌属（Collinsella）增多。同时，有些微生物也可以降低CAV斑块的形成。比如，在患者和小鼠模型中均发现，产丁酸盐的细菌罗斯伯里氏菌属（Roseburia）和真杆菌属（Eubacterium）的相对减少与CAV病变的发展呈负相关关系。据推测，这些微生物可能会影响宿主的炎症水平。肠道菌群检测：对抗肥胖新武器！安徽亚健康人群菌群检测报告内容

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约50%的类风湿关节炎（RA）患者对甲氨蝶呤改善不产生充分的应答，但缺乏可预测患者应答的预后标志物。ArthritisandRheumatology上发表的一项研究，对比分析了对甲氨蝶呤改善应答及不应答的RA患者在改善前的肠道菌群差异，发现基于菌群建立的模型可较准确地预测患者对甲氨蝶呤改善的应答。另外，体外共培养肠道菌群与甲氨蝶呤的结果表明，肠道菌群对甲氨蝶呤的代谢或消失可能抑制甲氨蝶呤的改善效果。①纳入26名新发RA患者，16名对甲氨蝶呤改善不应答；②应答患者与不应答患者的粪便菌群多样性、组成及功能存在差异；③不应答患者的菌群多样性更高，厚壁菌门/拟杆菌门比值增加，广古菌门丰度升高，MAPK信号、DNA复制、脂肪酸降解、嘌呤代谢等相关通路明显富集；④在另外21名新发RA患者中，基于菌群的模型可较准确地预测对甲氨蝶呤改善的应答；⑤体外共培养患者的粪便菌群与甲氨蝶呤，培养后的甲氨蝶呤水平与患者应答明显相关。安徽医院菌群检测准确性高