肠道菌群配型检测

肠道菌群检测常见问题解答：1.孩子出现什么症状有可能需要做肠道菌群检测？A:腹泻/粪便形态异常/过敏/肥胖/发育不良等等。宝宝正常的情况下也可以做正常的监测，了解宝宝正常状态下的肠道菌群情况，更有利于宝宝在身体异常的情况下进行检测后的结果对比，更有针对性的诊疗。另：肠道遗传性发育不良、organ病变及危重病人不适合做这项检测。2.用快递寄送便便，没有冷链保存会不会变质影响检测结果？A:取样耗材中提供了粪便样本保存液，取样后放置的保存液中，样本中需要检测的目标物质已被保存固定，在室温情况下可保存7天。肠道菌群检测可以做什么；肠道菌群配型检测

约50%的类风湿关节炎（RA）患者对甲氨蝶呤改善不产生充分的应答，但缺乏可预测患者应答的预后标志物。ArthritisandRheumatology上发表的一项新研究，对比分析了对甲氨蝶呤改善应答及不应答的RA患者在改善前的肠道菌群差异，发现基于菌群建立的模型可较准确地预测患者对甲氨蝶呤改善的应答。另外，体外共培养肠道菌群与甲氨蝶呤的结果表明，肠道菌群对甲氨蝶呤的代谢或减少可能抑制甲氨蝶呤的改善效果。①纳入26名新发RA患者，16名对甲氨蝶呤改善不应答；②应答患者与不应答患者的粪便菌群多样性、组成及功能存在差异；③不应答患者的菌群多样性更高，厚壁菌门/拟杆菌门比值增加，广古菌门丰度升高，MAPK信号、DNA复制、脂肪酸降解、嘌呤代谢等相关通路明显富集；④在另外21名新发RA患者中，基于菌群的模型可较准确地预测对甲氨蝶呤改善的应答（AUC=）；⑤体外共培养患者的粪便菌群与甲氨蝶呤，培养后的甲氨蝶呤水平与患者应答明显相关。云南消化道疾病菌群检测准确性高通过观察和计数粪便样本中的细菌，可以了解人体肠道内的微生态环境。

根据一些学者的说法，栖息在人体内的微生物，对免疫系统有重大影响。一些科学家发现，当肠道防御系统崩溃时，肠道内的某些微生物会进入血液，从而引发一些免疫反应，而这些免疫反应可能在强直性脊柱炎中发挥作用。而且某些微生物（如克雷白杆菌）与易感者自身组织具有共同抗原，可引发异常免疫应答。不仅如此，研究表明，6-14%的强直性脊柱炎患者会同时患有炎症性肠病（IBD），这一比例远高于一般人群。反之亦然。美国脊柱炎协会（SAA）指出，世界各地患强直性脊柱炎的人口比例各不相同，比较低的是撒哈拉以南的非洲，比例为0.02%，而较高的是北极地区，比例为0.35%。然而，根据克罗恩和结肠炎基金会的研究，有2-3%的IBD患者同时患有强直性脊柱炎。此前的研究更是发现，与强直性脊柱炎紧密相关的HLA-B27基因的产物可能会与肠道微生物组发生相互作用。

来自北京协和医院的张烜团队与华大基因的揭著业团队在JournalofAutoimmunity上发表的一项研究，①对比分析85名强直性脊柱炎（AS）患者及62名健康人的肠道菌群，发现惰性真杆菌等5种菌种在AS患者中富集；②在AS患者的肠道菌群中，氧化磷酸化、脂多糖生物合成和粘多糖降解作用增强；③AS患者中存在脆弱拟杆菌和III型分泌系统等与自身免疫相关的特征；④AS患者肠道菌群中部分富集的细菌多肽可模拟II型胶原，并促进特定HLA分类（HLA-B27）AS患者的PBMC产生IFN-γ。菌群检测作为近年来发展迅速的一种生物技术，已经在多个领域展现出其巨大优势。

（1）构建不同慢病和肠道菌群之间的关联数据库，促进慢病与菌群相关性、甚至因果性证据的进一步积累，促进人们对慢病发生、发展的深刻理解；（2）研究针对肠道菌群进行调控的新技术、新方法、新产品，提高慢病防控效率；（3）结合肠道菌群微生态，深入开展中医药研究，促进中医生命科学和中西医结合的研究与发展；（4）发展肠道菌群微生态的解析技术，不仅在微生物基因组DNA序列组装等方面取得进步，而且还需要从微生态这一群体水平开展从结构到功能的深入研究；（5）发展肠道菌群的检测技术即针对肠道菌群的健康体检技术，建立起可用于评价肠道菌群是否处于健康状态、亚健康状态、失调紊乱状态甚至致病状态的理论、方法和技术；山东专业的肠道菌群检测公司选择上海沃本生物。上海消化道疾病菌群检测临床应用

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GenomeMedicine近期发表的文章，通过对RA病人的粪便菌群进行宏基因组测序分析，发现RA患者中存在与疾病活动指数——MCII相关的肠道菌群的分类和功能特征，且利用肠道菌群特征进行AI训练预测哪些患者MCII状态会发生改变，效果明显。提示我们改变肠道菌群以提高临床疗效可能是RA未来改善的希望。①对1988年-2014年间诊断为RA的患者进行回顾性、观察性队列研究，收集64份粪便样本进行宏基因组测序；②年龄是导致肠道菌群组成差异的比较大决定因素，其次是疾病活动指数——MCII状态，且MCII+和MCII-患者的基线肠道菌群特征、功能性生化途径都存在明显差异；③基线检查和随访中，取得临床改善的患者肠道菌群的α多样性较高；④神经网络利用肠道菌群预测哪些患者MCII状态会发生改变，被证明是非常有效的，证明了肠道菌群的潜在临床实用性。肠道菌群配型检测