云南医院菌群检测风险预测

人体肠道内携带有1000余种细菌，其数量是人体自身细胞数量的1-10倍，编码基因的数量超过人体的100倍，因此又被称为人体的“第二基因组”，它们与与人体健康息息相关！根据它们对人体健康的影响，可将肠道细菌分为有益菌、中性菌和有害菌。在健康的肠道中，肠道菌群、人体、环境组成一个动态平衡的系统。不良生活习惯、不规律饮食、服用anti生素精神压力、放射诊疗、手术均会引起菌群失调，导致有益菌减少，有害菌增加，进而引发多种身体问题。肠道菌群对人体整体健康具有深远影响！云南医院菌群检测风险预测

来自北京协和医院的张烜团队与华大基因的揭著业团队在JournalofAutoimmunity上发表的一项研究，①对比分析85名强直性脊柱炎（AS）患者及62名健康人的肠道菌群，发现惰性真杆菌等5种菌种在AS患者中富集；②在AS患者的肠道菌群中，氧化磷酸化、脂多糖生物合成和粘多糖降解作用增强；③AS患者中存在脆弱拟杆菌和III型分泌系统等与自身免疫相关的特征；④AS患者肠道菌群中部分富集的细菌多肽可模拟II型胶原，并促进特定HLA分类（HLA-B27）AS患者的PBMC产生IFN-γ。河南医院菌群检测私人定制肠道菌群检测可以做什么？

约50%的类风湿关节炎（RA）患者对甲氨蝶呤改善不产生充分的应答，但缺乏可预测患者应答的预后标志物。ArthritisandRheumatology上发表的一项研究，对比分析了对甲氨蝶呤改善应答及不应答的RA患者在改善前的肠道菌群差异，发现基于菌群建立的模型可较准确地预测患者对甲氨蝶呤改善的应答。另外，体外共培养肠道菌群与甲氨蝶呤的结果表明，肠道菌群对甲氨蝶呤的代谢或消失可能抑制甲氨蝶呤的改善效果。①纳入26名新发RA患者，16名对甲氨蝶呤改善不应答；②应答患者与不应答患者的粪便菌群多样性、组成及功能存在差异；③不应答患者的菌群多样性更高，厚壁菌门/拟杆菌门比值增加，广古菌门丰度升高，MAPK信号、DNA复制、脂肪酸降解、嘌呤代谢等相关通路明显富集；④在另外21名新发RA患者中，基于菌群的模型可较准确地预测对甲氨蝶呤改善的应答；⑤体外共培养患者的粪便菌群与甲氨蝶呤，培养后的甲氨蝶呤水平与患者应答明显相关。

科学家的实验向我们揭示了肠道菌群与减重的关系。华盛顿大学医学院教授Ley对12名肥胖患者进行追踪研究，一组控制脂肪，一组控制碳水化合物。一年后前者体重下降2％，后者体重下降6％。通过肠道菌群检测发现，他们肠道内的厚壁菌门数量下降，拟杆菌门数量上升。而厚壁菌门、拟杆菌门可以通过影响多糖的降解，导致肥胖。这说明了饮食调整可改变肠道菌群，进而改变肥胖情况。美国科学家Turnbaugh发现，将瘦小鼠的肠道菌群转移到胖小鼠体内，2周后胖小鼠体重明显减少，能量吸收的效率降低，而排泄物中能量更高。由此可见，肠道微生物几乎可以决定能量吸收，帮助控制体重。有趣的是，研究学者发现厚壁菌门、拟杆菌门的比值可以间接反应和评估人体胖瘦的程度。肠道菌群检测：对抗代谢性疾病新武器！

针对心衰患者的队列研究中发现，他们的肠道微生物多样性降低、丁酸盐生产菌减少。心衰患者粪便中分离出的致病性细菌增多【如弯曲杆菌属（Campylobacter）、志贺氏菌属（Shigella）、沙门氏菌属（Salmonella）】，直肠真杆菌（Eubacterium rectale）减少。此外，在部分左心室射血分数明显降低的心衰患者中，布劳特式菌属（Blautia）、柯林斯氏菌属（Collinsella）、丹毒丝菌（unidentified Erysipelotrichaceae）和粪杆菌属（Faecalibacterium）等细菌丰度明显降低。慢性心力衰竭患者的普拉梭菌（Faecalibacterium prausnitzii）减少，活泼瘤胃球菌（Ruminococcus gnavus）数量增加。心衰患者的肠道微生物态也因年龄而异。与年轻患者相比，老年患者通常缺乏粪杆菌属（Faecalibacterium），但乳酸菌属（Lactobacillus）丰富。上海沃本，肠道菌群检测更专业。浙江腹泻菌群检测常用方法

在生物科技日新月异的现在，人类对自身微生物菌群的认识和探索已经取得了进步。云南医院菌群检测风险预测

GenomeMedicine近期发表的文章，通过对RA病人的粪便菌群进行宏基因组测序分析，发现RA患者中存在与疾病活动指数——MCII相关的肠道菌群的分类和功能特征，且利用肠道菌群特征进行AI训练预测哪些患者MCII状态会发生改变，效果明显。提示我们改变肠道菌群以提高临床疗效可能是RA未来改善的希望。①对1988年-2014年间诊断为RA的患者进行回顾性、观察性队列研究，收集64份粪便样本进行宏基因组测序；②年龄是导致肠道菌群组成差异的比较大决定因素，其次是疾病活动指数——MCII状态，且MCII+和MCII-患者的基线肠道菌群特征、功能性生化途径都存在明显差异；③基线检查和随访中，取得临床改善的患者肠道菌群的α多样性较高；④神经网络利用肠道菌群预测哪些患者MCII状态会发生改变，被证明是非常有效的，证明了肠道菌群的潜在临床实用性。云南医院菌群检测风险预测