高压局部放电监测示意图

4.3.4放电定位原理超高频局部放电定位基于以下两种方法：◆超高频信号传播过程中衰减比较快，离开放电源的距离不同，放电信号的幅值***不同，因此，通过比较放电信号的幅值可以进行放电的粗略定位。该方法需在设备中装设多个传感器，确保每一点发生局放时的电磁波信号至少能被两个或两个以上的传感器接受。◆局部放电的超高频电磁脉冲具有ns时间量级的起始沿，采用多个传感器同时测量，能够得到ns量级准确度的脉冲时差，基于此时差测量，可实现cm量级准确度的放电源定位。但该方法需用到超高频示波器，成本较高，故多用于便携式测量。GZPD-3004ZX局部放电监测系统技术性能。高压局部放电监测示意图

功能应用A、局部放电检测：GZXJ-03型手持式多功能巡检仪的麦克风阵列传感器覆盖局部放电超声波信号的频率范围，具备多个感知测点连续实时信号采集，可快速、精细确定放电位置。红外热成像监测模块内置电晕放电、内部放电、沿面放电等典型绝缘缺陷故障的数据库，自动实现放电类型识别。同时，结合红外热成像技术，提高局部放电检测准确度。B、机械异响检测：GZXJ-03型手持式多功能巡检仪采用远距离非接触式检测手段，可快速发现绝缘子、均压环、部件松动或脱落等异响，可在不影响设备正常运行的前提下，准确、直观地排除设备故障。C、局部过热检测：GZXJ-03型手持式多功能巡检仪采用红外探测器和光学成像物镜接收设备的红外辐射能量分布，并反映到巡检仪的红外热成像检测模块的光敏元件上，从而获得设备表面温度场分布，及时发现放电、接触不良、老化导致等局部过热。控制柜局部放电监测技术咨询GZPD-3004ZX局部放电监测系统传感器的种类、外观及现场安装示例。

4.3工作原理4.3.1超高频传感器原理局部放电过程会产生宽频带的电磁暂态和电磁波。不同类型局部放电的电击穿过程不尽相同，从而产生不同幅值和陡度的脉冲电流，因此产生不同频率成分的电磁暂态和电磁波。例如：空气中电晕放电所产生的脉冲电流具有比较低的陡度，能够产生比较低频率的电磁暂态，主要分布在200MHz以下；相比之下，变压器油、SF6气体中局部放电所产生的脉冲电流具有比较高的陡度，所产生的电磁暂态的频率能够达到1GHz以上。GZPD-3004ZX所采用的传感器由超高频信号接收天线构成，传感器天线采用希尔波特分形天线，它是一种非频变天线，其电性能与频率无关，具有宽频率，圆极化，尺度小，效率高，可嵌装等优点。放大器采用低噪音、高增益（40db）超高频信号。传感器工作频带300～1500MHz，能够有效避开了现场电晕等干扰，具有较强的抗干扰能力。

杭州国洲电力科技有限公司专注于综合能源服务中的设备监测、状态诊断和数据分析技术，客户对象主要是能源系统的各试验研究、设备管理、工程服务、发电、设备制造等单位。公司在成立之初就在研发部**组建了专注于局放监测技术研发的技术中心，借鉴和升级国际先进技术（Techimp、普睿司曼、欧米克朗等），在国内成功研发出公司自主知识产权的、先进的局部放电监测技术；公司关于电力设备故障诊断技术，特别是在变压器(及电抗器、断路器和高中压电缆)的绝缘状态、变压器/电抗器（绕组和有载分接开关）和断路器振动声学指纹特性的运行数据监测与状态分析服务方面，凭借我公司前沿的软硬件技术与先进的监测方法，为客户提供了质量的技术解决方案。GZXJ-03型手持式多功能巡检仪概述。

4、GZXJ-03型手持式多功能巡检仪内置处理分析模块，可通过声学成像直观显示声源空间位置、强度和频谱等特征，并通过频率调整实现不同频段声场信号检测与分析；5、GZXJ-03型手持式多功能巡检仪麦克风阵列传感器与红外热成像机芯联合实现局部放电监测，可大幅提升检测灵敏度及准确度，并具备放电类型识别功能；6、GZXJ-03型手持式多功能巡检仪的红外热成像机芯集成20000个测温点，确保更精细的测量结果及高清晰度的可视化展示；7、针对电力设备复杂的运行环境，GZXJ-03型手持式多功能巡检仪采用硬件抗干扰电路及软件抑制干扰算法，去除噪声信号，确保数据真实可靠；8、GZXJ-03型手持式多功能巡检仪可拍照和摄像，并支持64GB数据存储及回放；9、GZXJ-03型手持式多功能巡检仪提供丰富的数据传输模式：WIFI-FTP、蜂窝网络、TypcUSB3.0、高速SD卡、HDMI视频、蓝牙等数据传输等。GZPD-234系列局部放电监测系统概述。超高压局部放电企业排名

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监测系统的软件功能简介1、软件安装系统采集软件及分析软件一体化设计，支持一键式安装。2、软件登录启动软件后，可选择“采集”、“分析”或“退出”三种模式。3、信号采集信号采集界面包括：参数、数字滤波器(LPF、HPF、BPF)及带宽选择、存储路径、项目名设置；TF-Map筛选、开始采集、实时分析、软同步功能选择；同步信息、脉冲波形、PRPD图谱、TF-Map实时显示。如下图12所示：根据实时TF-Map，框选噪音及干扰信号，实现信噪分离，如下图13所示：高压局部放电监测示意图