聊城高质量舆情监测合作

分析品牌舆情 对企业品牌舆情进行不同维度的整理分析，总结概括监测时间段内品牌舆情的传播情况和特点，进而有针对性地提出相应建议。一般来说，品牌舆情建议可以从品牌宣传推广、敏感舆情的监测和处置、舆论对品牌发展的影响等方面展开。 分析事件舆情 针对企业舆情事件的舆论焦点展开分析，制定对应的公关应对方案，并对后续的效果跟进监测和分析。分析事件中涉事主体暴露的问题和可取之处，为后续的舆情处置提供总结经验教训。此外，也可结合此前类似的舆情事件展开分析，对此类舆情的爆发特点、传播机制等进行研究分析，了解类似事件的舆情规律。舆情分析是现在很多企业都会进行的一项工作，在进行舆情分析之前我们首先要做的其实是舆情监测。聊城高质量舆情监测合作

时间趋势，有些工具也可能叫发展趋势、舆情态势，指某个监测主题在某一段时间内的网络信息发展趋势。网络信息瞬息万变，趋势也是跟随着实时变化的。 通过设定的关键词得到趋势数据后，可以直观的了解监测主题的整体舆情发展情况是上升还是下降，总结舆情传播的路径和特征，评估舆情发展阶段、预测未来趋势。 峰值意味着是舆情发展中的关键节点，是趋势分析需要着重注意的点。分析推动传播高峰出现的事件或节点，分阶段了解舆情传播过程。潍坊比较好的舆情监测引流一些非理性议论、小道消息或负面报道常常在一定程度上激发人们普遍的危机感。

话题分析，指监测主题下被被多数表达的话题内容，可能是某个事件的关键事实、也可能是主流的观点。通过话题分析，可以把握事件声量倾向性、关键词、主要观点，以及其在媒体渠道的传播情况， 话题分析模块中，一般从媒体报道和网民言论两方面进行分析，概括总结不同身份视角下的不同舆论声音，多方面了解舆情聚焦方向。若媒体报道和网民言论趋同，也可合并划分。 在话题划分中，要注意统一划分标准，保证不同话题间的平行关系，避免话题间存在从属、重叠问题，为后续的分析打好基础。

舆情分析是现在很多企业都会进行的一项工作，在进行舆情分析之前我们首先要做的其实是舆情监测，通过全网监测，包括微信、微博、贴吧、论坛、自媒体、新闻媒体等渠道，捕捉有关的负面信息，然后对这些信息进行舆情分析研判，这是在舆情处理过程中不可缺少的一个流程，我们对于舆情信息一定先要分析研判，我们要判断此次舆情事件的真相和过程，能否在短时间里能够调查到，之后要将分析的结果形成舆情分析报告，要知道舆情报告包括了舆情发生初期的发布声明、处理过程中的实时反馈意见以及怎样处理或者将来如何规避这类风险，后边的内容主要就是在做舆情分析，舆情分析的基础是必须有可靠多方面的数据做支撑，否则没有任何意义。使企业快点摆脱舆情的负面影响，将损失降到低。

网络舆情设计的问题敏感化。 由于现实生活的种种压力，对于现在的生活情况，部分人民会有不满情绪。同时针对现在社会的一些坏问题，易于进行跟踪搜索等行为，对于任何涉及司法或民众息息相关的内容很容易增加其敏感性，如“雪乡宰客事件”，“高铁扒门”等 当前所面临的网络舆情形式极其严峻，针对网络舆情存在的特点，需要有针对性的进行分析。对舆情信息进行深入分析和挖掘，对网络上的敏感话题，舆情动态等信息及时去掌握，同时对恶性行为实时有效地加以控制，对网民理性地加以引导，尽量去做到“阴小恶，扬小善”，促进网络社会更加和谐进步。舆情监测能够从大数据中提取出与企业相关的信息，分析各种信息后，找到对企业有利信息并加以利用。东营一对一舆情监测怎么做

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敏感/负面信息监测敏感/负面信息监测是七大应用场景中为基础同时极其重要的应用，顾名思义，即通过对互联网信息较为多方面的实时抓取，监测与监测主体相关的信息，尤其关注敏感/负面信息。信息监测工作做得是否到位，需注意几个中心要素：多方面性、及时性及服务能力。1、多方面性：指信息抓取的广度，覆盖面越广，数据遗漏的可能性越低。监测实操中，理想的监测范围应覆盖以下三种数据类型：常规类数据、行业垂直类数据、评论型口碑数据。2、及时性：及时性较容易理解，即数据获取是否及时。从舆情处置的角度来讲，越早获知舆情通知，越有充足的时间加以应对，舆情发酵到不可收拾的概率就越低。聊城高质量舆情监测合作