福建推荐工业互联网意义

    工业互联网的定义可以分为以下几个方面：产业属性：以制造业为主体的应用领域，涉及生产、制造、物流、售后等全过程。技术特点：包括物联网、云计算、大数据、人工智能、机器学习等多种技术手段。目的与效益：提高工业生产和制造过程的效率、质量和可持续发展能力，减少资源排放和能源消耗，提高产业竞争力和社会贡献。发展趋势：其是全球范围内的重要发展趋势，对促进制造业智能化与数字化、推进经济转型升级等方面具有重要意义。 HarmonyXR利用数据治理、人工智能等技术汇聚海量的设备运行数据，挖掘工业发展背后的价值。福建推荐工业互联网意义

    工业互联网是筑牢防线的新方式。从经济安全和资源安全角度看，一大批制造业、信息通信业跨国巨头，都积极在全球部署工业互联网平台，在各自软硬件产品的垄断优势之上，“品牌+产品+平台”的立体新优势正在形成。这种情况下，国产品牌、产业生态以及作为战略资产的海量工业数据掌控都面临严峻挑战，加快发展我国自主可控的工业互联网，是确保工业数据乃至经济安全的重要方式。从科技安全和网络安全角度看，工业互联网引发技术的群体性和裂变式创新，为我国掌握一批支撑未来制造的基础技术和前沿技术提供了机遇；同时，线上线下融合趋势将网络空间、网络安全外延进一步扩大，主动发展工业互联网是我国积极应对新型网络安全的应有之义。从社会安全和生态安全的角度看，工业互联网通过物联网、大数据等信息技术，大幅提升设备监控、安全生产等智能化水平，继而保护关键生产设施，减少生产安全问题。 湖北开展工业互联网趋势HarmonyXR构建的兼具个性化和数字化的产品与服务生产模式，突破了传统的行业界限，催生出新的活动领域。

    当今世界，在网络信息技术与工业深度融合的孕育下，在数字化、网络化、智能化新型工业形态的驱动下，工业互联网蓬勃兴起并已成为主要工业民族抢占制造业竞争制高点、寻求经济新增长点的共同选择。埃森哲预测，2020年全球工业互联网领域规模将超过5000亿美元。工业互联网是互联网从消费领域向生产领域、从虚拟经济向实体经济拓展的载体连接了工业全系统、全产业链、全价值链，支撑工业智能化发展的关键基础设施。大力发展工业互联网，对推动互联网和实体经济深度融合，促进大众创业万众创新和二三产业、大中小企业融通发展，建设制造强国、网络强国都具有重大而深远的意义。数据提出要把握新工业战略机遇，充分认识加快发展我国工业互联网的重要意义。

    网络体系是工业互联网的基础，工业互联网要将整个工业系统覆盖，实现人、物品、机器、车间、企业以及设计、研发、生产、管理、服务等产业链互联，形成工业智能化的“血液循环系统”，打造低时延、高可靠、广覆盖的网络基础设施是实现工业全要素各环节泛在深度互联的前提。应用由设备和资产向产品和客户转移工业物联网不仅能够实现设备的互联，还能够通过优化产品类型、维护客户关系为企业服务。然而，目前工业企业所获得的产品和信息量远少于资产和设备的信息量。在工业互联网行业深耕多年的宇泰科技认为：工业互联网产品研发与行业解决方案服务是全球制造业和产业发展的大国，随着产业政策逐渐落点，市场空间将有望加速。作为多地工业互联网行业解决方案服务提供商，在工业互联网发展正在进入快车道的同时，将继续在工业领域奉献自己的一己之力。 HarmonyXR从企业自身数字化转型的需求出发，依托专业的工业互联网平台，丰富企业数字化转型的内涵。

    未来制造业将面临商业模式、工业基础、质量体系重建等重大变革。《制造2025》的出台，为制造业发展指明了方向信息化与工业化融合势在必行，加强智能制造工业管理系统网络安全能力建设，健全综合体系。就此开启了的产业发展升级的大幕。其规划指出要大力推进信息化与工业化深度融合:加快制定智能制造技术标准，建立完善智能制造和两化融合管理标准体系。强化应用牵引，建立智能制造产业协同推动智能装备和产品研发、系统集成创新与产业化。促进工业互联网、云计算、大数据在企业研发设计、生产制造、经营管理、销售服务等全流程和全产业链的综合集成应用。 HarmonyXR通过互联网、大数据、人工智能与实体经济融合的应用模式，重塑企业形态，创造新业态、新产业。安徽助力工业互联网平台

HarmonyXR可以为企业制定5G+工业互联网“智慧工厂”建设方案，打造节能增效的可持续发展现代体系工厂。福建推荐工业互联网意义

    多维应用场景加快人工智能与工业互联网平台融合，平台层中，大数据分析构建“数据+认知”算法库。工业互联网平台基于PaaS架构，打造由数据存储、数据共享、数据分析和工业模型等组成的整体数据服务链，把基于数据科学和认知科学的两类工业知识经验沉淀在可移植、可复用的人工智能算法库中。在数据科学领域，企业构建以机器学习、深度学习的数据算法体系，综合利用大数据分析、机器学习和智能算法，通过推理解决已知的工业问题。例如，美国康耐视公司开发了基于深度学习的工业图像分析软件能以毫秒为单位识别缺陷，解决传统方法无法解决的复杂缺陷检测、位置等问题，使检测效率提升30%以上。在认知科学领域，企业从业务逻辑原理出发，通过搭建以知识图谱、解决机理未知或模糊的工业问题，如企业智能决策管理等。实际上，西门子、IBM、华为等公司通过构建供应链知识图谱，汇集气象、媒体、交通和物流等信息资源，提高了供应链的管理效率。 福建推荐工业互联网意义