安徽网约公交刷脸车载扫码机

      我公司是一家专业研发生产销售刷脸消费终端供应厂家，不仅可以提供公交刷脸扫码终端，还提供企业巴士通勤车刷脸扫码终端、学校食堂刷脸终端以及考勤刷脸终端等多种产品，以上刷脸终端系列均支持二次开发。我们的产品广泛应用于各个领域，为消费者提供便捷、高效的支付方式和考勤管理。我们拥有一支专业的研发团队，为客户提供二次开发包，支持多种终端选择，包括宽屏、小屏幕、触摸屏等。在开发过程中，我们提供技术支持，帮助客户快速开发出高效、稳定的刷脸支付系统。此外，我们还提供多种终端选择，满足不同场景的需求。刷脸验票终端可以广泛应用于公共交通，客运大巴，景区等场所，顾客通过人脸识别即可完成票务核验工作。安徽网约公交刷脸车载扫码机

    刷脸支付的方便性和快捷性都要比扫码支付等移动支付更加有优势，但同时也需要依附在刷脸设备之上。即便支付宝也表示称，刷脸设备的精细度达到了99%以上，就算是双胞胎也能有效识别出，但外界依旧对刷脸支付的安全性产生了怀疑。那么刷脸支付真的安全吗？

       公交刷脸支付带测温功能从技术角度论证也是安全的 目前刷脸支付均对智能检测有相关要求，基本要求是，当LDAFAR（智能检测错误接受率）为1%时，LPFRR（智能检测错误拒绝率）应≤1%。智能检测要求更好的一般是，当LDAFAR为0.1%时，LPFRR应≤1%。智能检测的技术，包括动作智能、静默智能、唇语智能、双目红外智能、结构光智能，各种智能检测方式由不同的优劣。 安徽网约公交刷脸车载扫码机智能公交刷脸硬件定制+致力于刷脸场景的智能硬件研发和生产，高性能，适用于公交、客车等场景。

人脸识别研究始于上世纪60年代末至70年代初，与指纹识别、掌纹识别、虹膜识别等都属于生物识别技术的一种。早期人脸识别技术，是测量人脸上根据眼角、鼻孔、嘴巴、下巴几个部位的几何关系，通过图像库中的人脸模板，与待识别人脸在灰度上的相似程度，来实现人脸识别。其弊端是容易丢失有用信息，在视角、表情等变化的情况下识别能力很差。因为时间原因，身份证照片和用户当前的照片往往有一些差异，比如脸的宽度等，但瞳孔间的距离则相对恒定。传统回归运算可能会出现误差，现在，深度学习算法不断被改进，可以把人脸分为100多个关键点，尽量避免误差。

     公交刷脸扫码终端的部分参数信息： 

1：功率损耗：≤ 10W 

2：采用红外、双目人脸识别摄像头，可有效防控图片、视频及面具攻击；

 3：针对公交乘车场景特点，采取高速离线人脸比对算法，且具备异步扣款、补扣及对账机制；

4：符合人机工学的角度为触摸操作带来了便利，也让刷脸扫码操作很自然。 

5：支持云端数据同步，可实现与后台服务器数据库基础信息信息同步、人脸特征值提取、在线刷脸支付扣款、电子车牌验证、乘务员签到、乘车记录统计等功能公交刷脸； 臻智付生态圈由三大自足研发模块组成，即智能刷脸快付终端 + 大数据综合管理平台 + APP软件。

 1、架构要求：基于Windows操作系统，支持64位操作系统，支持SQLserver2008以上版本数据库，B/S架构，无需安装，只需要在后台配置即可在浏览器打开；

2、部署要求：支持本地部署，支持云端部署；

3、性能要求：支持分级操作员管理，支持管理员对不同操作员的权限设置，支持一般用户只允许查看数据报表，不允许进行任何操作功能；

4、支持卡片、虚拟卡二维码、人脸识别一体化管理

5、批量操作要求：支持批量导入人员信息，批量变更部门，批量挂失解挂、批量录入人员照片功能；

6、批量下发：支持批量人员信息、批量照片下发硬件机具的状态查询； 通过运用大数据+刷脸终端，学校食堂提升管理水平、支付率及经营管理决策能力，同时降低财务管理成本。安徽网约公交刷脸车载扫码机

此公交刷脸试点上线也是**防控期间该地区在城市公交常规线路上开通“体温检测+刷脸支付”乘车应用。安徽网约公交刷脸车载扫码机

      刷脸乘车的速度非常快，刷脸过程中不需要任何额外的动作，刷脸成功之后会有相应的提示信息，整个过程简单便捷。基于人脸识别信息和体系可以拓展更多的场景和服务。比如人脸识别可以解决老年人、孕妇不便于刷卡的问题，公交刷脸支付的使用流程如下：市民首先需要下载智慧出行APP，下载后通过自己的支付宝给APP充值，只要APP里面有余额，乘客并且通过APP做人脸采集，人脸采集后市民也可以通过刷脸完成乘车支付。由于微信账号不能绑定给多个账号，所以现在标准的采用支付宝的方式给乘车账号充值。安徽网约公交刷脸车载扫码机

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