济南设备全生命周期管理 好处

时间:2023年02月04日 来源:

    随着大数据、物联网、人工智能等新技术的快速发展。生产设备也呈现出自动化、智能化、环保化等发展趋势。,企业的生产设备量也迅速扩大。在企业的生产经营活动中,从计划、维护、运行、监控、维修等开始,设备的智能控制和管理就存在着一些被忽视或被考虑的缺点。生产设备的运行状况不仅直接影响企业的生产效率、产品质量和成本,而且危及重大设备损坏和人员伤亡等重大事故的发生。与此同时,大数据的概念也越来越普及。大数据挖掘与分析贯穿于设备制造的全过程,如设备运行、设备点检、设备维护、设备维修、在线诊断、售后服务、知识库、设备改造、经验卡等,这对设备的智能化、科学化管理提出了更高的要求。高安全性,可绑定手机号,微信号一键登陆。济南设备全生命周期管理 好处

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    设备技术管理的重点是建立设备健康档案的动态管理系统。在平台实施初期,建立完善的设备基础台帐信息,然后通过任务驱动机制将所有设备工作记录自动更新到设备台帐,实现设备档案信息的完整动态管理。贯彻人体健康科学的理念,建立以预防为主的设备管理体系,是设备管理和控制的重点。设备管控体系分为预防、诊断和处置三个层次,其中预防管理主要分为点检管理、定期工作管理和计划维修管理;诊断管理主要包括技术监督管理和设备评估管理;处置管理主要指设备缺陷管理、维修和技术改造项目管理。临沂计量设备全生命周期管理设备全寿命周期管理,涵盖了资产管理和设备管理双重概念,应该称为设备资产全寿命周期管理更合适。

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 因而这些设备健康相关征兆的获取、先进维修策略的应用就显得更加重要。不同于机械设备的浴盆曲线,智能设备的电气故障(约占整个故障数70%)特征呈现偶发、快速老化的特征。在智能制造环境下,设备全生命周期管理的理念是设备管理系统的**管理思想。相较于传统侧重设备维修管理的狭义设备管理,设备全生命周期管理是指以生产经营为目标,通过一系列的技术、经济、组织措施,对设备的规划、设计、制造、选型、购置、安装、使用、维护、维修、改造、更新直至报废的全过程进行有效管理,以获得设备生命周期费用**经济、设备综合产能比较高的理想目标。在设备全生命周期管理过程中,随着设备使用和运维、修理业务的发生,设备资产在设备台账的基础上完善和记录一系列的履历信息(如技术参数、维修历史、技术资料、图纸参数、设备构成、重大缺陷记录,换件记录、故障与事故履历、标准规范,设备调拨封存记录,技术改造、大项修记录、备件组成、设备分解关系等等),这些信息都可以作为设备全生命周期的分析依据,**终可以在设备报废之后,对设备的整体使用经济性、可靠性及其管理成本做出科学的分析,并辅助设备采购决策,决定是否换更加先进的设备。

    华睿源设备信息管理系统贯穿于设备使用寿命的全过程,对设备从采购到报废的全过程实施多方面、必要、合理的管理和监控。它以智能连接和数字化管理的方式参与设备全生命周期的每个阶段,具体包括:预防性维护,降低故障频率;远程收集数据,降低人工成本;大数据挖掘分析,创新精益管理,实现设备全生命周期管理,为实现设备零故障创造数据基础条件。设备基础信息通过设备类别展现设备的树形结构,定义设备档案的具体属性,如规格、设备部件、型号、设备备件、管理类别、设计能力、能力单位、设备参数、设备文档、设备变更记录等数据维护。追踪备件领用记录,实时展示备件的库存情况; 领用追踪:领用都记录在案;库存不足时,自动提醒相应责任人。

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    华睿源OA办公系统根据企业的实际管理需求,将“OA系统、条码打印机、手机”串联起来,在OA系统中完成资产的有序录入、标识、盘点,实现一物一证的高效管理。(华睿源资产管理系统的基本思想)1.华睿源固定资产管理方案亮点:一个资产有一张“身份证”,一个企业的固定资产种类多、数量多,分类有序管理。要想高效管理,首先要分类,做到实物资产和信息账相互匹配。分组与分类资产管理OA系统将组织架构与资产管理相结合,使资产可以进行划分、分组、分类管理。 管理者掌握当前人员状态,有助于合理派工,调动资源;仓储设备资产管理系统

突破传统行业管理局限和痛点问题,并且在大数据管理工作中可以达到高精度标准,符合信息化管理要求。济南设备全生命周期管理 好处

    工厂呈现出少人化、无人化的趋势,装备的自主运行和高可靠性成为基本的要求。三是构建设备全生命周期管理平台是解决智能制造环境下设备管理问题,实现设备效能利用比较好化的重要举措。智能制造环境下,企业引进的复杂智能化设备在结构、性能以及相应的故障类型等方面都较传统的机械设备发生了较大的变化,且该设备一般处于生产流程的关键环节,其故障或停机对整个生产系统影响更大。如果企业仍然更多采用“计划预修”或“事后维修”,导致设备管理处于“配角”地位,设备管理工作更像是救火,虽然忙于奔命,但普遍存在设备可用度不高、综合效率偏低等亟待解决的问题。同样,智能制造环境下,企业在减少劳动力成本的同时,加大了设备资产的比重。智能设备将朝着信号和信息的自动捕获、并在信息反馈基础上按设定的控制机制自主运行的方向发展。在这样的制造环境下,对智能设备运行的有效控制,将不再依赖“人”这一传统的设备操作者,即智能设备的智慧运行和自主加工能力,将改变人与智能设备之间的关系。但无论设备如何智能,如何自动化,也避不开设备的老化和磨损,而设备停机和故障会引发整个生产系统的瘫痪。

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