广州电子类麦克风阵列标准

时间:2023年03月28日 来源:

    与智能音箱、笔记本电脑等智能终端相比,节省了避免喇叭、风扇等震动单元声音干扰设计而带来的费用支出,键盘成为麦克风阵列的比较好载体。总之,需要对电脑键盘进行优化,将物理键盘与触摸屏虚拟键盘加以结合,并使手写板具备笔端的视觉反馈且支持MyScript交互墨水功能,改进桌面空间的利用效率,使双手可以在键盘、鼠标、手写触摸屏三者之间高效切换,本技术给出的技术方案成功解决了上述问题。技术实现思路本技术的主要目的在于,给出带触摸屏和麦克风阵列的内涵九宫格键盘及电子设备,解决现有技术中存在的问题,从而更加适于实用,获得更好的用户体验,且具有产业上的利用价值。依据本技术提出的带触摸屏和麦克风阵列的键盘,包括:该键盘由物理键盘+触摸屏虚拟键盘组成;该键盘内置麦克风阵列;该键盘电容触摸屏上映射希腊字母、符号、几何符号、逻辑符号、数理化特殊符号;该键盘的物理键盘在QWERTYUIOP和ZXCVBNM这两行键的字符键位中,每行至少以一个特殊键替换标准键,使三行字符键对齐,获得字符键位的至少3乘3对齐排列,实现单键区键盘内涵九宫格键盘,数字小键盘映射到内涵九宫格键区上,BackSpace键左边的等号″=″键不复用。一种便携式可视化麦克风阵列装置。广州电子类麦克风阵列标准

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    麦克风阵列,是一组位于空间不同位置的全向麦克风按一定的形状规则布置形成的阵列,是对空间传播声音信号进行空间采样的一种装置,采集到的信号包含了其空间位置信息。根据声源和麦克风阵列之间距离的远近,可将阵列分为近场模型和远场模型。根据麦克风阵列的拓扑结构,则可分为线性阵列、平面阵列、体阵列等。(1)近场模型和远场模型声波是纵波,即媒质中质点沿传播方向运动的波。声波是一种振动波,声源发声振动后,声源四周的媒质跟着振动,声波随着媒质向四周扩散,所以是球面波。根据声源和麦克风阵列距离的远近,可将声场模型分为两种:近场模型和远场模型。近场模型将声波看成球面波,它考虑麦克风阵元接收信号间的幅度差;远场模型则将声波看成平面波,它忽略各阵元接收信号间的幅度差,近似认为各接收信号之间是简单的时延关系。显然远场模型是对实际模型的简化,极大地简化了处理难度。一般语音增强方法就是基于远场模型。近场模型和远场模型的划分没有的标准,一般认为声源离麦克风阵列中心参考点的距离远大于信号波长时为远场;反之,则为近场。设均匀线性阵列相邻阵元之间的距离(又称阵列孔径)为d,声源高频率语音的波长(即声源的小波长)为λmin。山西数字麦克风阵列麦克风阵列是由一定数目的麦克风组成,对声场的空间特性进行采样并滤波的系统。

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    对声信号m1(n)、m2(n)进行分帧与加窗之后,再进行时频变换即得到时频分布信号m1(l,k)和m2(l,k),其中:l和k分别是频率点和时间窗的序号;s2:因为同一个声源的声信号到达两个麦克风mic1、mic2的时间存在延迟,计算延迟系数t(l,k);s3:将所述延迟系数与所述目标声源的理想延迟时间δ1进行比较,确定所述目标声源的能量所占成分;s4:基于所述延迟系数与所述目标声源的理想延迟时间δ1的比较结果,计算m1(l,k)的掩蔽权重b(l,k),得到增强信号的时频分布表达式:s5:对目标声源对应的所述增强信号进行傅里叶反变换,然后利用重叠相加法,可以得到增强后的信号此时获得的信号中方向性的竞争语音噪声已经被抑制。其进一步特征在于:所述一级放大电路包括:放大器u1、电容c5、c6、c7、c8、电阻r5、r10,所述放大器u1的1脚连接所述电阻r10的一端,所述放大器u1的2脚连接所述电阻r10的另一端后接地,所述放大器u1的3脚和16脚分别连接所述电阻r5的两端,所述放大器u1的7脚、所述电容c8的负极、所述电容c6的一端连接后接入电源,所述电容c6的另一端、所述电容c5的一端连接后接地,所述放大器u1的8脚所述电容c7的正极、所述电容c5的另一端互相连接后接入电源。

    这涉及了语音交互用户场景的变化,当用户从手机切换到类似Echo智能音箱或者机器人的时候,实际上麦克风面临的环境就完全变了,这就如同两个人窃窃私语和大声嘶喊的区别。前几年,语音交互应用为普遍的就是以Siri为的智能手机,这个场景一般都是采用单麦克风系统。单麦克风系统可以在低噪声、无混响、距离声源很近的情况下获得符合语音识别需求的声音信号。但是,若声源距离麦克风距离较远,并且真实环境存在大量的噪声、多径反射和混响,导致拾取信号的质量下降,这会严重影响语音识别率。而且,单麦克风接收的信号,是由多个声源和环境噪声叠加的,很难实现各个声源的分离。这样就无法实现声源定位和分离,这很重要,因为还有一类声音的叠加并非噪声,但是在语音识别中也要抑制,就是人声的干扰,语音识别显然不能同时识别两个以上的声音。显然,当语音交互的场景过渡到以Echo、机器人或者汽车为主要场景的时候,单麦克风的局限就凸显出来。为了解决单麦克风的这些局限性,利用麦克风阵列进行语音处理的方法应时而生。麦克风阵列由一组按一定几何结构(常用线形、环形)摆放的麦克风组成,对采集的不同空间方向的声音信号进行空时处理。为了解决单麦克风的这些局限性,利用麦克风阵列进行语音处理的方法应时而生。

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    通过声音采集模块中的双麦克风结构的麦克风阵列、信号放大电路、带通滤波器实现针对多竞争声源的去噪功能,同时利用语音增强模块中的语音增强算法实现语音信号的去噪和增强处理;在本发明的技术方案中,通过双麦克风即可实现声音信号采集,采用极少的电器元件即可准确的在竞争声源中识别竞争声源,确保了本发明技术方案中的翻译设备的硬件体积更小,使本产品适于用户随身携带使用,更具实用性;通过语音增强算法实现了在收到混合声音的20ms内即可识别出干净的目标声源,确保了实时去噪的功能的实现,使本发明的技术方案适用于不同的同声翻译应用场景。说明为本发明的语音转文字及同声翻译系统的系统组成框;为本发明中的声音采集模块的结构框;本发明中的麦克风与声源位置的实施例;为本发明实施例中的一级放大电路的电路结构;本发明实施例中的二级放大电路和带通滤波器的电路结构;本发明实施例中的电源管理电路的电路结构。具体实施方式,本发明一种基于麦克风阵列的智能语音转文字及同声翻译系统,其包括:声音采集模块、音频转换模块、语音增强模块、翻译模块;声音采集模块智能地选取目标声源。使用无线连接方式操控便携式可视化麦克风阵列,即操作方便,又不易于暴露。广西麦克风阵列内容

麦克风阵列是由一定数目的麦克风组成。广州电子类麦克风阵列标准

    因此校对和纠错是必不可少的工作。与点阵数码笔相比,键盘输入+语音输入能提升作业数字化效率,然而现有的电脑键盘无法快速输入数理化公式以及常用的希腊字母、符号、几何证明符号、逻辑符号和函数运算符号。用鼠标点击特殊符号表的方式插入特殊符号虽然可行,但是输入效率太低,用户体验也不好,不能提升学生作业数字化的效率。电脑键盘通常分为三个键区:主键盘区,光标控制键区,3*3数字小键盘区。主键盘区包含字符键和非字符键,字符键是指字母键、数字键、标点符号键,是尺寸相同的标准键;非字符键是指shift、ctrl、alt、Enter、Tab、Capslock等键,是尺寸不同的特殊键。随着人工智能技术在手写识别和语音识别领域取得突破,科大讯飞、微软给出了90%以上识别率的语音输入法,汉王科技、法国MyScript公司都给出了具有90%以上识别率的手写输入法,极大提升了数理化公式数字化输入效率,学生们可以更加自然流畅的语音+手写方式完成人机交互。尽管AI极大提升了语音识别和手写识别软件识别率,但不可能达到正确识别,键盘鼠标在纠错过程中依然发挥着不可替代的作用。另外,由于桌面空间有限,键盘、鼠标、手写板在桌面的空间分配。广州电子类麦克风阵列标准

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