北京风电安全监管平台清单
通过对重点作业区域、登离船位置，走道等区域的全覆盖24小时在线监控，通过对预设巡检路线，对施工船、海面设施进行24小时在线监测，解决以下问题：
海上施工船上作业现场的可视、可管、可控；
海上作业监控视频的回传，解决了项目部、公司本部相关管理人员对现场作业情况的及时掌握；
通过对现场的24小时不间断录像，若发生事故，可保存记录，走到事故原因可分析、可回溯、可追查；
通过作业视频的可视化，可作为展示工程一部分，是数字化、科技化能力的体现。 随着风电项目的深入发展，海上风电安全也越来越受到业界的重视。北京风电安全监管平台清单
VHF基站主要性能指标
VHF收发信机
接口类型：自带网络接口，可通过IP网络远程监控信道机工作状态，并进行工作频道切换与复位等操作
供电：交流220V
频率范围：136.000～174.000MHz
尺寸：1U机架式
输出功率：1-50W（连续可调）
工作温度：-30到+60℃
显示：2.0寸320*240高清LCD，10个状态指示LED
信道间隔：25KHz,宽带/12.5KHz,窄带，
可编程监控性能：可遥控、可遥测、可监视
发射类型：F3E，G2B
频率稳定度：±0.5ppm
基站IP控制器
尺寸：1U机架式
供电：交流220V供电
接入接口：不少于2个RJ45接口，可同时对至少2个VHF收发信机进行接入管理和远程控制
接入制式：支持数字、模拟、PDT集群等多种制式系统的接入
显示：具备LCD液晶显示屏，可显示IP地址、设备名称、运行状态、告警等
信息协议编解码：支持G.711，G.723，G.729等多种语音编解码
控制方式：支持PTT、VOX、COR等多种控制方式
状态检测：支持通过后台检测VHF基站的注册状态、工作状态、网络状态等信息 浙江水上风电安全方案对运维船舶和进入风电场内的外来船舶实行实时动态跟踪管理。
建设AIS基站要素数据库，能够在一张图上实时的标绘及查看AIS基站相关要素的基础信息、位置信息、多媒体信息等动静态信息，实现区域内的AIS基站坐标位置与基站运行状态的二维地图展示，可以自定义满足整个监管辖区AIS设备的可视化监管；
支持点、线、面的相关图形显示，并可设置显示样式、颜色等，同时在要素详细信息中支持图片、视频、附件等导入。显示样式可以根据所属管理单位以树型结构显示，也可以根据操作人员的实际工作习惯分类显示。
通过AIS基站实时上传数据，能够在图上显示基站的状态信息，并可以通过调用应用服务，向前端设备发送指令。能够根据基站的类型、状态等，进行区分、标注及分组显示。
船舶自动识别子系统
（AIS）海上航行中，船舶之间常常需要掌握彼此之间的动、静态消息，避免船舶在航行过程中发生碰撞事故。因此实现船舶的自动识别是海上航行安全、海上交通管理和航海技术发展的重要问题。船舶自动识别系统（AIS）作为一种新型的助航设备，安装了AIS的船舶能够在不需要船舶驾驶员介入的情况下，周期性地在海上通过VHF频道自动广播船舶的运动信息。向其他过往船只发送本船的运动信息与轨迹，以提示其他过往船只提前规划航道，避免发生碰撞。 视频分析联动功能不依赖于AIS或雷达信号，操作人员在CCTV视频画面上点击目标船舶。
海上施工安全监管难点和突出问题：
（一）自然环境恶劣一般海上风电的建设远离海岸，海上施工易受到季风、突风、暴雨、台风、寒潮、涌浪等不利条件的限制，发生事故往往也伴随着恶劣的气象条件，发生事故时，面临交通不便、通信不畅、救援难度大。
（二）风场施工区域广风电施工区域大，点多面广，与传统的渔民作业区有重叠。部分还临近主要航道，渔船和来往的船舶易误入风场施工区，易发生碰撞、损坏线缆等事故。
（三）施工船舶多风电场施工时候各种施工船舶多，分属不同的公司，各类船舶缺少统一的管理和协调，施工海域内施工船舶的锚泊无序作业是影响海域管线和建筑物安全的潜在危险源，易发生水上交通事故及走锚、碰撞、超载等事故，安全监管难度大。
（四）参与人员多海上风电工程安装复杂，工期紧，交叉作业、特种作业多，参与的人员多，人员管理和监管难。 通过视频分析，构建报警的周界防范系统，形成虚拟电子围栏。北京水上风电安全系统
当船舶未听劝阻，继续航行穿过红色预警线（三级警戒区）时，需人为干预驱离船舶。北京风电安全监管平台清单
施工船舶视频监控
平台可调取所有施工船舶的视频监控，并在平台的大屏进行实时展示，以便集控中心能够实时查看施工船舶的工作情况。对于支持云台控制的球机支持远程PTZ控制，系统可调取所有接入系统的硬盘录像机的对历史录像信息进行查询和播放。
穿戴规范识别
部署边缘计算终端，通过智能安防视频监控实时检测，对未佩戴安全帽的人员和未按规定穿着工作服的人员进行预警，同时，可以根据安全帽的颜色和工服的颜色进行人员类型识别。
抽烟识别通过智能安防视频监控实时检测，对抽烟的行为进行检测，发现有抽烟的行为时，进行及时预警。
电子围栏识别通过视频分析，构建报警的周界防范系统，形成虚拟电子围栏，先检测人员是否在实体船舶区域内徘徊或停留，再检测是否进入围墙警戒区域。并对行为进行分析（越界入侵、区域入侵、进入/离开区域）。
周界防护识别采用机器视觉图像感知技术，通过人工智能机器深度学习能力，实现人员异常入侵告警。 北京风电安全监管平台清单