江苏电商智能催收机器人

首先是建立信任机制。传统审查审批机制下融资业务，银行既要向企业搜集授信材料又要多方佐证和校验材料的真实性，构成一个完整的风控闭环，因此其管理成本和操作风险较高。区块链技术通过分布式账本让各业务参与方（企业、企业上下游）单独录入数据，数据一旦录入公开透明且不可篡改并由系统进行交叉验证真实性。区块链通过技术建立“信任机制”，既帮助银行更好地识别或规避风险，有效进行信用借款流程（从贷前、贷中直到贷后）又帮助企业更好地证明自身资质以促成金融交易并帮助建立良好信用体系。单纯用人工电话催收，如果每天有一万件逾期款项。江苏电商智能催收机器人

一是，通过云计算+人工智能模式在智能投顾方面的应用，这里人工智能主要起到运营支撑和智能化支持作用。二是，通过大数据+人工智能模式在智能风控方面应用，可高质量发展公司类金融业务。人工智能更加的重要应用无疑是对业务金额大，交易结构复杂公司业务的审查，由于业务大部分数据以非结构化数据为主、数据标本少（因为大型客户违约往往是小概率事件）、特征难标记等。因此，依靠传统系统难以做出逻辑分析并提出高精细度的决策。所以，需要大数据和人工智能技术组合，实现对大额业务的有效风险识别，这种模式简单来说就是“模拟人类思维方式处理数据流”。江苏电商智能催收机器人智齿科技自动外呼机器人通过人工智能技术实时合成与真人无异的催收语音；

同时，智能催收机器人每日拨打量在800-1000通，远远高于人工外呼的200-300通。同时，催收效能稳定，话术合规可控，免于遭到不合规催收投诉。尤其对于M1及M2的逾期新案，催收成功率可高达80%-85%，大幅提升催收效率，降低企业成本。尽管业内普遍认为现在的智能催收机器人还无法覆盖整个催收阶段，但是随着语音识别技术的成熟，人工智能、机器学习及大数据分析技术在催收领域的不断深化，终有天天机器能够取代人工席位，让催收效率产生质的飞跃。

2）大量空号、未接通电话占据催收员工作时间的问题，可以将需要催收的用户，先统一使用智能外呼机器人进行外呼，将空号、未接通用户、可接通用户筛选出来。针对空号用户进一步制定有效催付策略，对未接通用户使用外呼机器人重复进行外呼，可接通的用户再分配由机器人或是人工催付，有效避免了人工催付员在空号、未接通用户身上的时间浪费。）恶意引导催收人员说违规话术或服务禁语不合规催收是“反催收联盟”的惯用伎俩，但催收机器人的出现成为了反催收的克星。因为智能机器人不像人一样具备“情绪”，且话术都是由事先设定好的，因此，“反催收”无法以违规催收的借口拖延还款。企业通过智能催收机器人以高效、合规的话术进行智能催收，能够避免因环境、情绪影响导致的不合规催收，避免企业被投诉的风险，加快催收回款速度。电话机器人外呼虽早已屡见不鲜，但很多人对其固有的认知仍然停留在简单的电话拨打上。

VIKI智能语音机器人可以语音转成文本，基于语音理解，根据参考答案转化成回应得话术，再把文字转换成视频语音播发出来。在其中还涉及语音识别技术、自然语言处理、语音合成和深度学习算法等技术性。VIKI智能语音机器给用户一种积极的状态，不会有人工的情绪表现，会带来不一样的效率影响，也能根据用户的交谈中语气检测到用户的情绪，若比较激动或一定的语音，可进行转接人工介入或挂断。VIKI智能语音机器人还能支持打断，数据统计、催收策略、真人发单、在线TTS合成等特色，除了在催收效果方面表现良好，成本也相对人工节约70%的费用。大幅提升催收效率和客户检验。微服网络是国内专业前列的企业级客服系统平台,拥有8万家企业用户,为企业提供一套集在线客服系统、智能客服系统、客服机器人、电销机器人、外呼系统、群呼软件等。同时，智能外呼机器人可批量快速完成海量电话的外呼筛选工作，是人工无法企及的。江苏电商智能催收机器人

借助智齿科技的预测式外呼便可良好解决这一问题，在提高座席效率的同时，将呼损控制在一定范围内。江苏电商智能催收机器人

催收，是金融行业常用的手段，在现实中，违规催收、不正当力量催收等乱象，导致催收屡被诟病，借款人与银行金融机构之间的矛盾也越来越深，如何化解矛盾，实现高效、合规的智能催收呢？这就需要智能催收机器人上场了。1、智能分案基于海量数据分析建立“智能决策引擎”，通过得助智能分案模型，针对不同逾期阶段和客户类型可灵活定制话术，采取不同的催收策略。针对逾期资产的不同阶段，提供多方式组合配置，支持多层级催收需求，实时调整案件处置方式，多方面的提升催收效率，轻松高效地开展催收业务。江苏电商智能催收机器人

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