山东电商智能反诈产品介绍

在建模层，组建由公安、监管等外部资源和行内风控专业共同组成的**团队，构建涵盖访问、交易、司法、设备、关联等多维度涉赌涉诈风险特征库，并运用决策树、神经网络、系谱聚类等机器学习算法迭代建模，形成电信诈骗识别监测模型库；同时充分利用联邦学习等隐私计算技术，积极引入电信、公检法等非公开风险标签丰富模型特征，提升模型精细度。在关联层，充分运用图数据库高效、兼容、直观的特点，基于图模型技术构建知识图谱，支持快速生成不同主体间欺骗关联画像和欺骗风险指数，支撑欺骗团队精细识别和大数据分析。例如对于网络管理、元数据（meta-data）管理，没有算力的知识图谱是瘸腿的！山东电商智能反诈产品介绍

上述场景，是中信银行通过其“哨兵”智能反诈系统收获的海量反诈成果的缩影。中信银行以建立联防联控体系为目标，持续构建电信诈骗防范体系，在欺骗交易关键链路上引入公安、社交、电信等外部风险信息，通过机器学习和大数据技术，建立基于前置风险行为序列的链式反欺骗智能风控体系，实现风控策略的动态调整，管控措施的梯度化和精细化，强化反诈预警能力与劝阻机制，及时发现潜在受害客户，并通过总分支三级联动响应机制，快速触达客户，前列时间协助客户摆脱诈骗人员的劝诫控制，及时阻止客户转账的行为，挽救了多个家庭。自2021年5月以来，中信银行反电信网络诈骗体系精细识别并拦截电信诈骗事件数百起，挽回客户损失6000余万元金融智能反诈管理系统欺骗分子编写有一套详细的诈骗剧本，诸如获奖、缴税、学费等理由。

打击治理电信网络诈骗犯罪是关乎国计民生和社会长治久安的大事，工商银行始终坚持以人民为中心、维护金融稳定，将打击治理工作作为当今和今后一段时期的重要有关部门规定任务，加强组织推动，压实主体责任，强化目标导向，坚持严控基调，着力构建齐抓共管、标本兼治的新治理架构，从机制体制上适配电诈防控新形势、新需求。电信网络诈骗防控是一项涉及多业务条线、前中后台的系统性工作，工商银行党委高度重视，整合全行防控资源，成立行领导任组长，安保、个金、运管、结现、网金、银行卡、法律、科技、内控、办公室、公司、普惠、国际、财会、人力15个部门组成的防控电信网络新型违法犯罪工作专班，建立“组织推动＋专业管理+资源保障”工作机制。以自上而下的集中式管理架构为保障，“横向”由各部门在原责任主体上进一步拓展延伸，“纵向”加强对分行的政策传导与工作部署，保障业务与技术高效联动，前中后台密切协作，决策与执行高度统一，协同推动全集团防控电信网络诈骗工作

音视贝智能反欺骗的系统内容包括通过我们的语音识别对客户的交易进行反欺骗的预防。反欺骗是对包含交易诈骗，网络诈骗，电话诈骗，盗卡盗号等欺骗行为进行识别的一项服务。在线反欺骗是互联网金融必不可少的一部分，常见的反欺骗系统有：用户行为风险识别引擎，征信系统，黑名单系统等组成。通过这一架构，能有效支持银行风险管理，满足风险管理发展的需要。银行可根据自身风险管理的当前业务需求和未来发展的目标，以及银行业务系统环境来实施该架构。在现实中，团伙欺骗分子会养很多注册身份 ID 用于申请。

工商银行与公安机关合作探索搭建**建模实验室，充分结合公安机关提供的涉案银行卡资金流向特点，疑似涉案银行卡信息，进一步建立和完善可疑交易监测模型，提升对账户及其资金划转具有集中转入分散转出等可疑交易的发现能力，并及时向反电信网络诈骗中心推送相关预警信息，截至目前累计拦截风险账户近20万户，涉及资金超过18亿元。实现与“全国电信网络诈骗涉案账户”数据库的动态对接，对可疑账户交易和大额可疑资金交易开展动态监测预警，并不断联动校准，持续优化模型准确性与可信度。致力于通过先进的图计算技术提供白盒高可视化解决方案，分析并验证所有反欺骗的过程与结果。山东电商智能反诈产品介绍

多个孤点系统无法协同 ·无法分析海量且复杂的数据 ·非实时并提供决策预警的特点。山东电商智能反诈产品介绍

面对不法分子层出不穷的欺骗手段，好分期持续进行反诈科普宣传。好分期利用平台自身的影响力通过官方微信、微博等官方账号对用户开展科普小课堂，以鲜活的案例向用户揭露不法分子的惯用欺骗手段，正确引导用户在日常生活中提高警惕。好分期收到用户反馈，不法分子仿冒好分期App，推出各种山寨版，以带有不明链接的短信，诱导用户下载山寨软件。面对不法分子的钓鱼欺骗，好分期践行平台责任，将多年来的技术积累应用于科技反诈，利用大数据、云计算包括AI人工智能等技术进行欺骗行为监测及甄别，多维度加大反诈力度。山东电商智能反诈产品介绍

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