广东可视化大屏

    5月25日，上海东方卫视“**”特别报道中介绍了上海“一网通办”、“一网统管”城市治理现代化新模式。其带动***改进，推动了营商环境优化，更高效、更便捷、更精细;促进城市管理的精细化，保障城市安全有序运行，形成“一屏观天下、一网管全城”。报道引用了全国人大**、上海市委书记李强关于“两张网”的先进性论述，推动城市治理由人力密集型向人机交互型转变，由经验判断型向数据分析型转变，由被动处置型向主动发现型转变。这是提高城市治理现代化水平、推动高质量发展，创造高水平生活的有力牵引。也带动了**服务管理改进，推动了营商环境优化，促进了资本汇聚、人才汇聚，功能提升。目前，“一网统管”工作已经从探索设想进入***建设阶段。全国人大**、上海市经济和信息化委员会副主任邵志清在接受媒体采访时认为，要实现“一屏观天下、一网管全城”，市、区、街镇的平台应该实现无缝对接，市级各委办局和各区在资源、数据等方面应该更好联动，以发挥更大效能。如果将城市看作一个庞大的生命体，那么，越来越多的“神经元”正在触达末梢角落，保障城市安全运行。上海是世界上拥有幕墙建筑**多的城市之一，去年起推进玻璃幕墙“一楼一档”信息入网，年底前将实现。通过alameta大屏打造的智慧水利可视管理系统，以3D可视化物联网管理为基础，将“可视”和“数据”结合。广东可视化大屏

    视觉紧张：数据的实时、动效的变化科技：新颖的图表、新颖的动效丰富：数据丰富，层次感强，图标类型丰富，强烈的空间感。**：安全元素表现地图排行饼图列表数字趋势数据拆分维度，将需求拆分到**小维度。确定优先，选择**佳数据来说明观念。合并维度，对维度元素进行归类**佳表现，确定那种表现形式来提现数据设计模块设计，考虑模块纵横栅格布局设计。维度表现，具体维度用什么表现确定。动效设计，时间把握和情感控制。数量控制，对是实施数据得可控性进行展现上得控制。功能性结构层次布局排版确定设计稿尺寸后需要对页面布局和划分，对于数据的排布划分原则：主次分明、条理清晰、注意留白。根据业务需求抽取关键性的指标，按照重要程度可分为主、次、辅。主：主要指标多位于屏幕正**，可添加适当动效增强视觉效果。次：次要指标多位于屏幕两边，较多变现为各类图表。辅：辅助信息多为主要指标的补充信息，常伴随交互效果或动态下呈现，可展示亦可不展示。主次辅布局的目的是为了让业务指标和数据合理地展现，展现全局业务一般分为主要指标和次要指标两个层次，主要指标反映**业务，次要指标用于进一步阐述分析。推荐主次分布版式，让信息一目了然。咨询可视化大屏对象可管、可控的运营模式，实现校园管理智能化、校园生活一体化、校园设施数字化、家校沟通无缝化。

智慧医院可视化alameta以数字孪生为理念，在数字空间构建医院的数字孪生体，以数字化手段将医院人、机、事、物进行具象化管理，辅助管理者掌控医院运营情况

资源统一具象化管理以海量模型库为基础建立医院全类型资源的可视化运营模型，并将其与三维空间结合，实现数字空间的资产精细化管理及点位管理将来源于各系统及线下数据进行数据集成，数据经过标准化、清洗、治理、计算等动作形成统一的运营数据管理中心库

构建医院运营管理蓝图以具有前瞻性的技术手段为医院建立数字孪生运营体系，辅助用户将现有设施、规划设施进行可视化管理逐步完善数字运营空间的同时促进现实世界中医院的资源调配及运营调度， 对各类元数据进行关系建模，形成多数据知识图谱，结合搜索功能对关联数据进行快速查找，发挥大数据使用价值

多方位直观呈现医院形象通过各类管理主题的搭建，如医院诊疗、住院、移动医护、园区能耗、消防、安防等管理场景的建立，形成打通医院各个部门、各个业务系统、各领域数据的宣传窗口，并体现医院本身特色及宏观管理理

可能有的小伙伴会有疑问了，为什么要开发这么多引擎呢？一种引擎不够用吗？《游戏引擎架构》这本书给出了答案↓在游戏领域，没有所谓比较好的引擎，只有**合适的引擎，这句话同样适用于数字孪生领域。

那回到本文的主题，做数字孪生项目应该用什么引擎呢？在思考这个问题前，我们先要搞清楚数字孪生场景和游戏场景的区别。做数字孪生可视化，主要的业务场景是城市、园区、楼宇和数据中心的运营管理，业务价值是帮助人们更好地认知和管理现实世界。所以，这种业务场景和游戏有很大的区别。游戏大都是封闭的虚拟世界，里面出现的人物、事件和地点都是事先设计好的，游戏中做出的决策也不会影响现实世界。

而数字孪生是用来管理现实世界的，现实世界有大量的工具平台需要兼容和集成、有大量的实时数据需要接入和处理，这些都是传统游戏引擎难以适应的。另外，现实世界的管理需求在不断演变，数字孪生应用就需要不停地迭代，甚至以周为单位交付新的管理功能。如果用游戏引擎来做数字孪生应用开发周期长且不说，而且应用迭代起来非常麻烦。因此就需要一个低门槛、易调试、高性能的引擎来开发数字孪生应用。 通过森大屏打造的智慧工厂可视运营管理系统，以现有信息系统的数据资源为基础，借助数字孪生技术还原。

    制造一件产品要经历很多次迭代设计。现在，采用了数字化模型的设计技术，就可以在虚拟的三维数字空间轻松地修改部件和产品的每一处尺寸和装配关系，这使得几何结构的验证工作和装配可行性的验证工作大为简单，大幅度减少了迭代过程中物理样机的制造次数、时间，以及成本。此外，数字孪生还可以通过采集有限的物理传感器指标的直接数据，借助大样本库，通过机器学习推测出一些原本无法直接测量的指标。由此实现对当前状态的评估、对过去发生问题的诊断，以及对未来趋势的预测，并给予分析的结果，模拟各种可能性，提供更***的决策支持。例如，针对大型设备运行过程中出现的各种故障特征，可以将传感器的历史数据通过机器学习训练出针对不同故障现象的数字化特征模型，并结合**处理的记录，将其形成未来对设备故障状态进行精细判决的依据，**终形成自治化的智能诊断和判决。随着物联网技术、人工智能和虚拟现实技术的不断发展，更多的工业产品、设备具备了智能的特征。在这样的背景下，数字孪生技术正直接影响着智慧城市、人工智能、安防、物联网等未来发展。03数字孪生的起源及演变数字孪生是通过数字化的手段，在虚拟世界中构建一个和物理世界中的对象一模一样的主体。以贯通感知、融合资源、智慧展示为建设主线，重点以工厂运行态势感知可视化。广东可视化大屏

通过alameta大屏打造的运营指挥大屏，使企业可以通过可视化方式实时展示运营数据。广东可视化大屏

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