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    以此来实现对物理实体的了解、分析和优化。从概念到应用，数字孪生已经走过了十几年的发展历程。数字孪生这一概念**早出现于2002年，由Grieves教授在美国密歇根大学发表的一次关于产品生命周期管理的演讲中***提出。他认为，通过利用物理设备的数据，人们可以在虚拟（信息）空间构建一个可以表征该物理设备的虚拟主体和子系统，并且这种联系不是单向和静态的，而是在整个产品的生命周期中都联系在一起。后来，美国**部将数字孪生技术引入航天飞行器的健康维护中，并在美国国家航空航天局（NASA）的阿波罗计划中应用。实际上，自从有了计算机辅助设计等数字化的“创作”手段，就已经有了数字孪生的源头。工程设计中计算机仿真手段的出现就让数字虚体和物理实体走得更近，让数字虚体更像物理实体。随着数字技术的不断发展，以及人们多年来在数字世界里做设计和仿真，虚拟和现实越来越对应、融合，数字虚体越来越赋能物理实体系统。而数字孪生技术就是以数字化方式为物理对象创建的虚拟模型，来模拟物理实体在现实环境中的行为。数字孪生从概念成为技术，是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程。通过alameta大屏打造的智慧工厂可视运营管理系统，以现有信息系统的数据资源为基础。山东提供可视化大屏解决方案

    由此，数字孪生、数字映射、数字孪生体、数字双生这四个翻译意思相近，都是可以接受的翻译结果。数字孪生和数字映射更为常用一些。数字镜像稍微有一点逊色。数字双胞胎则在原意上偏差大了一些。四、对DT术语的延伸理解为了准确理解DT这个术语，笔者与很多**做过研讨，并经过了近一年的思考，在对DT的理解上延伸到了这个术语更为***的“知识场景”上。任何一个术语，在一个明确的字面意思的背后，其实都有其潜在的、不易见的、甚至是只能意会不可言传的知识场景。例如“创新”一词，不仅在定义上有20多个，人们对其的理解与解读，也是形形**，千奇百怪。写一个术语容易，建立对该术语的共识（“共同的知识场景”）则很难。对DT的理解，也会大致如此。关于Twin所具有的“两个相像的人或物之一”的译意，其实还有一些可以辅助理解的词汇，例如复制、克隆、赝品、山寨等。如果使用“复制”这个词来对比Twin，显然有时序上的问题，Twin具有“同时生成”的意思，而复制是在看到一个物体并且了解了其各方面的特征数据后，以合法或非法的方式，重新制作了一个。像与不像，要看复制的“手艺”了，彼此并非双胞胎的关系。如果使用“克隆”这个词来对比Twin，也有时序上的先后。天津企业可视化大屏alameta大屏打造的医院可视运营管理系统，以数字孪生技术为基础，利用模板库快速搭建，提高大屏开发效率。

    数字化工厂仿真系统-数字孪生工厂数字化仿真工厂系统是alameta空间针对工厂精细化管理、高效化运转而打造的集动态数据管理、模拟仿真、智能维保、物料管理、应急推演等功能于一体的工厂管理工具，打造基于真实工厂运行状态的孪生数字平台，帮助工厂降本增效，实现数字化转型。前往资源广场查看数字孪生效果可视化模拟仿真系统收集工厂产线的实时生产数据进行归类存储分析，同时基于产线生产逻辑设计生产机理模型，通过真实生产数据实现同步仿真模拟与可视化呈现。实时生产数据直观可视，形成工厂的数字孪生线上平台。运行模拟预测分析基于仿真模型与实施生产数据，帮助管理者实现生产过程的模拟预测，及时调节异常数据，提高生产效率。同时针对历史生产数据进行汇总分析，形成生产数据模型库，实现对产线的多维度剖析，查优补缺，提高产能。为产线的优化策略提供***的数据资料支撑。智能设备维保基于现场物联设备，搜集产线设备的运行时长、产能、运行数据等信息，并根据设备信息自动生成设备维保任务，维修保养记录线上存储，形成设备完整的全生命周期的设备台账，实现设备的精细化管理。同时通过对设备全生命周期运行数据的分析为工厂的设备采购提供数据指南。

    ArcSDE通过一个或多个表实现一个要素类，这取决于DBMS存储**的列类型。ArcSDE不改变已有的DBMS功能或影响当前的应用程序，，它只是简单地在表中增加了一个空间列并为客户端应用程序提供了工具（C/JAVAAPI），实际上，它使用和补充了基本的DBMS功能。在ArcSDE中每个几何类型都有一个严格的验证规则集，用来检测一个要素在存储前是否几何化正确，在ArcSDE开发帮助中有对每种几何类型验证规则的描述。GEODATABASE一个geodatabase是DBMS中的一个空间数据知识库，它包含了矢量数据，栅格数据，表以及其它GIS对象。Geodatabase简称为地理数据库，是建立在简单要素层模型基础之上的。Geodatabase模型支持对象-关系矢量数据模型，在这个模型中实体被描述为对象，除具有属性外，还具有对象行为和对象间的关系。geodatabase支持在系统中创建多种地理对象模型，对象类型包括简单对象，地理要素（有位置的对象），几何网络和平面拓扑（对象和其它要素的空间关系）。Geodatabase模型允许你在对象中定义关系，使用这些规则来保持数据的完整性和一致性，这也是和它简单要素层的一个重要区别。**简单的geodatabase模型是一系列**要素层**，每个要素层简单地包含点，线，多边形或注记。**研发的大屏布局系统不仅可以让您拖拽更精确高效。

    数字孪生（DigitalTwin），简称DT，自从概念诞生以来，如何准确地翻译这个词汇，成为了业界关注的焦点内容之一。往小处说，这是一个技术术语翻译的“信达雅”问题，往大处说，这是一个如何理解智能制造的实现机理之一的问题。笔者希望能借助此文，将个人思考的一些心得分享给读者。一、数字孪生的起源数字孪生到底是怎么发展出来的？尚无人给出详细的梳理。根据笔者30多年的制造业信息化经验和长期的观察与思考，大致认为数字孪生与计算机辅助（CAX）软件尤其是仿真软件的发展关系十分密切（详见笔者文章“数字虚体：推动软件定义世界”）。在工业界，人们用软件来模仿和增强人的行为方式，例如，绘图软件**早模仿的就是人在纸面上作画的行为。发展到人机交互技术比较成熟的阶段后，人们开始用CAD软件模仿产品的结构与外观，CAE软件模仿产品在各种物理场情况下的力学性能，CAM软件模仿零部件和夹具在加工过程中的刀轨情况，CAPP软件模仿工艺过程，CAT软件模仿产品的测量/测试过程，等等。在信息界，**早的模仿是模拟人脑的思考模式。冯·诺依曼的体系结构是把运算、存储与控制分开来进行，而人的大脑结构是运算、存储和控制一体化的。发版后alameta大屏自动生成***访问连接，通过该链接即可进行投屏操作。福建本地可视化大屏哪里有卖的

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随着产业互联网数字化进程的不断加快，服务者价值的作用和意义就更为聚焦和凸显，尤其是在销售产业浪潮下，面对互联网红利落后的窘况，新科技新数字所引导的或许是一场新型价值改变。随着经济的发展，生产力大幅度提升，国内各行业对虚拟活动可视化，智慧展厅可视化，智慧工厂可视化，智慧校园可视化的需求加大，需求更细，这也对该行业提出了更高的要求，就比如说，建立完善的售后服务和产品品质往往能得到了消费者的认可。互联网的重点是完成信息，信息让我们做决策，如果互联网的出现不能推动一个人基于数据做出对服务型的改变，某种意义上来说，这个产业就没有提供什么样的价值，因为随着5G场景的应用，这种感受将会提升。为率先培育一批具有国际竞争力的中国服务品牌和具有地方特色的区域服务品牌，虚拟活动可视化，智慧展厅可视化，智慧工厂可视化，智慧校园可视化不断加强服务质量监测评价技术机构布局建设。山东提供可视化大屏解决方案

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