临平新闻播报AI虚拟数字人怎么样

AI虚拟数字人的使用：AI虚拟数字人是依托ASR、TTS、NLP等技术，实现智能语音交互，支持多轮对话和插话功能。在线下，虚拟数字人可以在相关部门、医院、银行、消费场所等场景里提供简单的客服功能。数字人的主要应用场景是在银行、相关部门办事部门、医院等，与来办事的民众做一些简单互动与引导，做虚拟助手。在相关部门以及医院这样的单位，民众若不知道办事流程或者归属部门，以往需要专门安排一个人做这事，对这个员工来讲，挺考验耐心和责任心的，在职业上也缺乏成就感。对此，虚拟数字人便有了用武之地。AI虚拟数字人可分为交互型数字人和非交互型数字人。临平新闻播报AI虚拟数字人怎么样

AI虚拟数字人交互的价值具体体现在哪里?数字人是非常好的情感化表达载体,在一些特定场景下有独特优势,是其他交互形式无法替代的,比如说针对独居老人,可以做一个亲人的形象来陪伴老人;针对留守儿童,可以做爸爸妈妈这种形象。而语音和语义的交互形式更多停留在功能上的作用,情感化属性相对欠缺。情感属性的另一面还体现在数字人有助于企业品牌的人格化,和客户建立更人性化的情感纽带。当然,目前数字人的应用还在早期,随着时间的推移,大家对数字人的认识越来越深,越来越多的数字人价值会被发现和释放。临平新闻播报AI虚拟数字人怎么样AI虚拟数字人可普遍应用在金融、广电、教育、营销、医疗、零售、游戏等行业中。

AI虚拟数字人可以实现个性化定制 ，支持对虚拟人音色、语速、形象、视频 背景的个性化定制。AI虚拟数字人产品原理-真人形象。真人虚拟形象生成：预先采集真人形象的音频、视频数据，经过数据处理、特征提取等操作，利用语音合成、唇形合成、 表情合成等技术，进行音视频联合建模，将训练好的虚拟人形象模型保存至平台，等待实时调用。当数字人的技术无限的强大，在那个时候，数字人的未来一定是无限地、充分地服务人类。数字人的前世与理解人类有关。自人类诞生以来，人类从来没有停止过对人类自身的理解，包括亿万年来人类的起源问题。

AI虚拟数字人构建：计算驱动的虚拟人构建是通过深度学习模型生成表情、身体、动作、语音等，一般需要经过以下的步骤：内容制作。基于语音合成技术TTS，将文本生成为语音，基于语音，利用驱动模型以及利用生成对抗模型GAN输出数字人的每帧图片，通过时间戳，将语音和数字人图像结合。渲染，生成成果形象。另外，针对特定应用场景，需要知识做支撑的，需要进行对话的，还需要加入语音识别，知识图谱等。AI虚拟数字人作为元宇宙中的交互实体，有非常大的潜力，在现阶段，虚拟数字人更多的是在现有的业务，比如传媒、直播、金融等领域有诸多应用。起到服务、身份代替等功能。数字人可以通过深度学习，具备一定的认知能力。

AI虚拟数字人的应用场景-线下大屏虚拟人。在商场或服务大厅等场景，面临接待压力大，人员不足的情况，通过智慧大 屏和虚拟人相结合，可以进行商场活动介绍、商户分布介绍、产品介绍、问 题解答等，从而减轻服务压力，同时可突出商场的创新能力。优势：可以减轻人员接待压力，可以突出商场创新能力，可以提高商场服务质量。通过语音克隆、语音交互、3D建模、表情和动作驱动等技术打造AI虚拟数字人，可定制2D/3D虚拟、真人形象，支持多种表情、动作，实时处理唇形，利用先进的语音合成技术，自然流畅的声音体验，为形象定制专属的个性化语音库。关于虚拟人的商用，大众首先会联想到虚拟偶像、虚拟演员等影视、游戏产业的应用。临平新闻播报AI虚拟数字人怎么样

在教育行业，可以使用AI虚拟数字人技术录制课程；临平新闻播报AI虚拟数字人怎么样

虚拟数字人系统一般情况下由人物形象、语音生成、动画生成、音视频合成显示、交互等5个模块构成。交互模块为扩展项，根据其有无，可将数字人分为交互型数字人和非交互型数字人。首先看一下非交互型数字人：系统依据目标文本生成对应的人物语音及动画，并合成音视频呈现给用户。交互型数字人根据驱动方式的不同可分为智能驱动型和真人驱动型。智能驱动型数字人：通过智能系统自动读取并解析识别外界输入信息，根据解析结果决策数字人后续的输出文本，驱动人物模型生成相应的语音与动作来使数字人跟用户互动。这种人物模型是预先通过AI技术训练得到，可通过文本驱动生成语音和对应动画，业内将此模型称为TTSA(Text To Speech & Animation)人物模型。真人驱动型数字人：真人根据视频监控系统传来的用户视频，与用户实时语音，同时通过动作捕捉采集系统将真人的表情、动作呈现在虚拟数字人形象上，从而与用户进行交互。临平新闻播报AI虚拟数字人怎么样

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在此基础上结合ASR、NLP、TTS和人脸识别等技术，打造出了智能客服、智能外呼、智能质检、智能语音机器人、虚拟数字人、智能媒资等产品。团队拥有出色的商业化和项目交付能力，已成功积累了多个行业的成功案例，目前已服务于曹操专车、中移在线、赣南医学院等多家单位。

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