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时间:2023年09月10日 来源:

资产账号授权统一管理,提高安全性与工作效率。通过部署InforCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP),可以将企业内运维主机进行集中化管理,统一管理主机上的账号,包括添加、修改、删除和查询等操作,避免账号被滥用或者遗失造成安全风险。此外,SiCAP还支持统一授权,通过设定用户角色和权限,对可操作的资产账号进行管理,确保运维人员只能访问其所需的资产账号。同时,SiCAP支持单点登录,当运维人员登录主机时,可以借助该功能,无需再输入用户名和密码,提高了工作效率。由此可见,SiCAP的功能非常强大,能够很好地保障企业的运维安全,并提高工作效率。IT服务管理(ITSM)的基础功能与用户价值有哪些?nla

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InforCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP)的用户统一身份管理(IAM)模块,其设计理念是一个企业维护一套组织架构、一套用户身份管理系统以及一个用户认证系统。通过身份治理、权限治理、可信认证、审计与风控等功能模块来为用户构建统一身份管理系统,实现对用户全生命周期的可视化管理,从而满足企业的统一身份管理、权限管理、认证管理、安全审计与风险控制等需求。企业可以实现对用户身份和权限的集中管理与控制,提高身份认证和数据安全性,降低企业风险,并简化管理流程,提高管理效率。SSH工具运维安全管理平台建设思路是什么?

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InforCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP)的等级保护,符合等级保护2.0相关要求的技术,从等级保护的视角对系统和资产进行管理,为企业合规提供辅助。它包含等保资产管理、等保功能汇总、等保知识库等功能。通过这些功能,SiCAP可以帮助企业建立规范化的等级保护管理模式,对不同级别的系统和资产进行分类管理和保护。同时,它支持对等级保护策略和控制要求进行分析和评估,实现对等级保护风险的有效管控。此外,SiCAP还提供了等保知识库和等保功能汇总,可以帮助企业人员更好地了解等级保护相关要求和功能,提高企业员工的等保意识和能力,从而更好地保护企业信息安全。

InforCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP)的自动化运维是一个基于无引擎模式的自动化运维解决方案,通过集成各类自动化脚本和任务,能够帮助企业将各种常规的IT运维操作自动化实现,从而提高工作效率和节省成本。SiCAP-自动化运维提供了丰富的脚本库,支持多种场景的运维自动化,包括但不限于:系统监控、日志收集、自动化部署、自动化配置与巡检等。用户可以通过下发脚本任务,实现自动化运维的批量处理。同时,SiCAP-自动化运维支持可视化编排自动化运维作业,可基于任务执行的时间、触发事件、手动执行等多种方式来编排任务,并配置任务的执行条件,例如线上性能超标、业务异常等等。此外,SiCAP-自动化运维还支持多种常用协议和接口的集成,例如SSH、WinRM、JDBC、JMX等,为客户的自动化运维需求提供了更加灵活和开放的脚本运行环境,为企业的自动化运维提供完整的解决方案。符合我国信创要求的运维安全管理产品有哪些?

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在运维安全管理不断发展的同时也面临着严峻的挑战,一是“资源不足”,IT 增长是快速的、复杂的,对IT业务的熟悉需要过程,而相关人才积累缓慢;二是“信息孤岛”,大多数组织缺乏对其网络和用户的整体可视化,缺乏统一的安全视图,容易受到不可追踪的威胁;三是“碎片化”,面向工具的建设,针对不同的安全问题使用不同的安全工具,数据无法有效贯通,安全管理碎片化;四是“响应慢”,借助各个工具来进行响应,无法跨工具进行自动化处置,检测与响应被动,且执行速度慢。基于面临的严峻挑战,安全管理也由被动式的面向安全工具的建设,向主动式的面向管理体系的建设转变,注重安全体系的整体、高效和有效,强调纵深防御与可伸缩性。提高运维效率的方法有哪些?文件传输防护

人工智能在企业信息化建设的应用有哪些场景?nla

InforCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP)的平台特性,包括;一体化:围绕人和资产,构建运维安全管理全貌,平台的开放性及可伸缩性,能够满足企业的个性化需求,轻松为企业量身定制运维、数据和安全三位一体的IT运维安全管理平台。可视化:通过多方位数据采集,应用智能算法综合分析整个IT基础架构中的数据(从网络、端点、用户、云到应用程序),实现360度可视化管理,辅助决策,提升管理效能。自动化:从数据收集到检测、调查和响应再到处理,可通过自动化工具将日常、辅助的操作自动化、标准化、流程化,降低人为操作风险,减轻运维人员工作量,提高运维效率。安全化:从用户权限的细粒度管控、数据的分级管理,到资产配置的安全基线与定期巡检、资产的实时监控预警、运维操作的控制和审计,涵盖安全运维的各个方面,符合法律法规安全要求。智能化:应用大数据技术以及机器学习、模式识别等智能算法,基于不同的业务场景,可对系统内部的用户数据、资产数据、监控数据、运维数据、日志数据、网络流量等数据进行深度分析,进行整体安全防护,提供更加高效的智能化管理。nla

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