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它利用实时感知数据和设备三维数字模型，在虚拟空间构建出智慧变电站的数字版“克隆体”，同时利用人工智能技术深入挖掘海量数据价值，开展研判分析，可在线诊断设备健康状态，“对症下药”输出差异化、精细化检修策略。大多数传统变电站需要工作人员定期开展巡检，获取设备状态数据。受限于数据采集密度，运检人员难以及时掌握设备健康变化趋势，执行状态检修时也只能在基准周期基础上进行较为保守的调整。110千伏博艺变电站和35千伏蔡伦变电站的特别之处，在于站内设备上安装的**小小、形状各异的“神经元”传感器。“通过对这些传感器采集的海量数据进行研判分析，我们能够真正做到根据设备健康状态个性化定制检修策略，实现设备检修精确决策，推动检修模式从‘粗放经营’向提质增效转变。河北智慧校园可视化模型交易价格。

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