IT服务水平协议
随着工业化和经济快速发展，中国的制造业得到了长足的发展，从“中国制造”到“中国智造”，再到“大国智造”。信息技术的广泛应用，制造企业的信息系统和内部用户数量不断增加，客户需求也越来越高。而在这一过程中，企业身份管理和访问控制面临着巨大的挑战。制造企业普遍存在身份管理不统一、权限管理分散、登录认证复杂、安全风险增加等问题，给企业带来了巨大的安全风险和管理成本。因此，制造企业需要加强身份管理与访问控制能力的提升，实现身份信息全生命周期的管理和控制，加强权限控制，简化登录认证，提高管理和安全水平，提升企业信息化水平，实现制造行业向智能生产的转型升级。
智能运维安全管理平台SiCAP可根据命令状态、会话健康度等参数进行会话自动审核。IT服务水平协议
日志审计系统是一种重要的解决方案，可以帮助组织实现实时监控和记录其计算机系统和应用程序的活动和事件，并满足合规性要求，加强对其计算机系统和应用程序的安全和管理。通过综合考虑组织的需求、业务流程和技术架构等因素，选择适合其需求的日志审计系统，并进行有效的定制化配置和集成，可以更好地实现日志审计和管理的目标。日志审计系统可以帮助组织更好地实现安全和合规性目标。在当前的信息时代，安全和合规性成为组织不可忽视的重要问题。通过日志审计系统，组织可以实现实时监控和记录其计算机系统和应用程序的活动和事件，以满足合规性要求并加强对安全事件和威胁的检测和响应。日志审计系统可以帮助组织更好地管理其云计算环境和容器化环境。随着云计算和容器化技术的普及，组织需要更好地管理其云计算环境和容器化环境。通过日志审计系统，组织可以监控和记录其云计算环境和容器化环境的活动和事件，以加强对其云计算和容器化环境的管理和控制。
统一身份管理智能运维安全管理平台SiCAP支持单机、双机、集群的部署模式。
InforCube智能运维安全管理平台（简称：SiCAP），由数据层、服务层、应用层、展现层组成，其中，数据层，提供大数据存取能力与实时数据处理；服务层，包含基础服务与业务服务，可接入外部服务，形成平台基本能力，为上层提供服务支撑；应用层，提供贴近用户的业务处理，同时为展现层提供业务接口；展现层，以场景为中心，为用户提供可视化展示及操作入口。平台采用微服务架构，可划分为业务微服务和数据微服务，部署灵活；提供服务总线和数据总线，规范外部业务系统的功能接入、数据接入；平台基于微服务技术，具有高内聚松耦合、易扩展和易维护等特性，各服务模块按需横向扩展，可快速支持并适应单机、双机、分布式、集群、私有云、共有云、容器等部署方式，轻松满足客户的高负载容灾需求，甚至两地三中心的部署要求。
在运维过程中，运维人员往往使用磁盘映射和剪切板进行数据传输，如果没有严格的权限控制和全*的数据审计，会存在数据泄露或恶意操作风险。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心（SiCAP-OMA）提供运维双向控制能力。针对磁盘映射、剪切板，分别对数据上行、下行权限进行细粒度控制，确保用户权限*小化；对数据传输结果进行全*记录，为上传恶意文件、窃取数据等危险行为提供查询依据。运维双向控制，可以有效管控数据交互，降低数据泄露风险，提升整体运维安全水平。SiCAP含用户统一身份管理、资产配置管理、业务综合监控、安全运维审计、ITSM流程管理、数据智能分析。
随着员工规模的扩大，工作范围划分更加细致，传统堡垒机内置固定角色权限的管理模式，已经不能满足组织更细粒度的职责划分需求和*小权限原则的安全需求。 InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心（SiCAP-OMA）提供角色权限自定义功能。管理员可灵活定义不同角色，并依据实际业务需求和安全策略合理分配和管理角色所拥有的权限。角色权限的设置可细化到按钮级，满足权限精细化管理需求；也支持独*配置申请、审批权限，满足高风险操作和临时授权场景下的权限管理机制。 角色权限自定义，确保每个用户*被赋予完成其工作所必须的*小权限，以降低潜在的安全风险。IT安全管理平台要求：整体化、可视化、自动化、安全化、智能化。特权账号防护
智能运维安全管理平台SiCAP支持多级审批流程配置功能。IT服务水平协议
现在的网络攻击更为复杂，但攻击更加容易，防守的难度却不断加大，整体的网络安全态势更为严峻，企业正面临前所未有的安全挑战：1、难以发现。现在许多新型攻击手段往往能绕过防火墙、杀毒软件这类传统的安全检测设备，过去的防御手段会产生防护盲区和漏洞。2、难以回溯。不能完整地复现整个攻击过程，包括攻击如何产生、如何进入、控制了谁、横向内部攻击了谁。3、难以溯源。不清楚是什么因素引发了攻击、攻击者的背景等信息，难以彻底解决攻击。基于此，全流量分析技术成为应对高级威胁的必备手段。InforCube智能运维安全管理平台（简称：SiCAP）的全流量分析模块，通过采集、存储和分析全量网络流量，基于回溯数据包特征、异常访问行为、异常网络行为及关联分析，鉴别异常访问行为，识别漏洞、木马、APT攻击等已知和未知的安全威胁行为，帮助用户从海量数据中筛选出真正的安全风险，有效降低与安全威胁相关的风险影响，帮助企业及时发现和解决安全问题，提高安全性和稳定性，保护企业的利益和用户的信息安全。
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