四川运营可视化大屏对象

今年是小浪底水利枢纽主体工程开工建设三十周年，新华社记者实地探访数字孪生小浪底建设情况。近年来，水利部深入贯彻落实网络强国、数字中国国家战略，精心擘画数字孪生水利宏伟蓝图。作为首批试点，水利部小浪底水利枢纽管理中心全力以赴推动数字孪生小浪底建设。据悉，小浪底水利枢纽位于黄河一段峡谷出口处，集防洪、防凌、减淤、供水、灌溉、发电、生态等为一体，是黄河中下游防洪以及水沙调控体系的关键性控制工程。数字孪生小浪底总体建设目标为：在数字空间再造一个与实体工程虚实交互、精细映射、迭代优化、同步运行的小浪底水利枢纽，即数字孪生小浪底平台。我们的标准可视化大屏设计支持触控操作，提供直观的用户体验。四川运营可视化大屏对象

实现过程中需要考虑摄像头的位置和角度、视频采集、预处理、拼接、编码、解码、显示和交互式体验等多个方面。具体而言，监控视频与三维融合包括以下几个方面：纹理映射：将实时监控视频作为纹理应用到三维模型的表面上。通过纹理映射技术，可以使监控视频以贴图的形式呈现在模型的特定区域，从而融合到三维环境中。视角调整：根据需要，调整观察者的视角和位置，以便在虚拟场景中正确地观察和感知监控视频的内容。这有助于提供更***和准确的视觉信息。交互性：在融合的过程中，可以增加交互功能，允许用户对监控视频进行操作和控制。包括放大、旋转等操作，提供更灵活和个性化的使用体验。实时更新：基于实时监控视频，可通过不断更新纹理映射或视频流来保持与监控系统的同步，使得展示的内容始终保持***状态。四川运营可视化大屏对象我们的标准可视化大屏设计支持离线模式，即使在无网络环境下也能正常使用。

数据整合与共享全省范围内的数据整合是实现统一数字孪生的关键。例如，省级监管系统汇聚了21亿条监管监测数据和18.44万公里的地下管线基础数据，接入物联感知设备5.7万台（套）。这些数据来自南京、无锡等多个试点城市，涵盖了燃气、供水、排水、桥梁、道路等多个基础设施领域。通过整合这些数据，构建起一个全省性的数字孪生数据基础，为城市基础设施的整体管理和优化提供了依据。3.标准与机制的统一为了实现数字孪生系统的协同运行，江苏必然在建设过程中建立了统一的标准和机制。这包括数据采集标准、数据传输协议、数字孪生模型构建标准等。统一的标准使得各个地区、各个基础设施的数字孪生模型能够在同一个框架下进行交互和融合。同时，统一的机制有助于在出现问题时，如城市基础设施安全风险事件，能够按照既定的流程和规则进行协同应对。例如南京市积极推进建立市、区两级地下综合管廊智慧管理平台，每个区域分中心平台采用开放的协议、通用的接口、标准化的数据库，与市级综合管廊智慧管理平台进行互联互通。

数字孪生底座能力之：视频融合

当下监控与三维数字孪生的关联还停留在初级阶段，即在三维场景中嵌入摄像头模型，点击摄像头播放监控画面，这种方式存在操作复杂，不直观的问题。为解决目前的监控平台视频覆盖不全、关联性弱、无空间感、分镜头盯防等问题。通过视频融合技术，多路视频实时拼接成一路视频，三维与实时视频融合，实现监控视频与三维场景有机融合。维视频融合技术遵循数字孪生多源数据融合的原则，比视频窗口、矩阵更加直观高效，省去了人脑理解空间的时间，可有效提升数字孪生城市在物联感知操作、虚实融合交互等方面的能力，动静一体、虚实结合，让三维场景“动起来”。 我们的标准可视化大屏设计支持多语言界面，满足全球化需求。

设计规划通过后，交付成果可以继续用在企业对智能制造能力的展示上。使用数字孪生的沙盘功能，并增加厂房、设备模型和制作工艺动画后，能够为企业完成从战略规划到工厂园区到产线制造工艺的展示，既可以提升车间/生产线参观的便利性，也可以用于总部参观和线下展会的展示需求。

提升工厂车间/生产线参观的便利性在线下参观智能制造车间时，经常遇到因生产环境管理或安全管理要求，不方便进入车间内部的情况，只能让参观者隔着玻璃墙观望。数字孪生系统可以完成由整个厂区-车间-生产线-制造工艺的完整交互式展示，呈现工厂规模、智能制造能力、数字化建设成果、生产效率、产品品质的方方面面。 项目可视化大屏的互动性如何增强？我们提供丰富的交互式组件和动画效果，提升用户参与度。品牌可视化大屏信息中心

我们的标准可视化大屏设计提供智能推荐系统，根据用户行为和偏好自动优化内容展示。四川运营可视化大屏对象

智慧水务1、供水管理：实现对水质、水量、管网运行状态的精细监控，优化供水调度，降低漏损率。2、排水管理：实时监测排水管网状态，预防内涝灾害，提高排水效率。3、污水处理：通过智能监测和控制，优化污水处理流程，提高处理效率和水质标准。4、防洪减灾：结合气象、水文等数据，构建防洪预警系统，及时应对洪涝灾害。智慧农业1、数据采集和分析：通过传感器、遥感等技术获取农田土壤、气象、作物生长等信息，并进行数据分析和处理，为农业生产提供决策支持。2、智能农机：利用人工智能、机器视觉等技术，开发出能够自主完成作业的智能农机，提高作业效率和精度。3、精细施肥：通过土壤检测和数据分析，确定比较好施肥方案，实现精细施肥，提高肥料利用率和减少环境污染。4、病虫害预警：利用物联网技术和人工智能算法，对病虫害进行实时监测和预警，提高病虫害防治效果。5、农产品追溯：建立农产品追溯系统，实现对农产品生产、加工、流通等环节的全程监控和管理，保障食品安全。四川运营可视化大屏对象