大数据量备份

l核心专利技术—数据库虚拟化（1）ADM内置独有的高效压缩存储池，压缩比高达3:1，存储即压缩，***降低了基础数据源获取的存储成本与持续增长的副本数据存储成本。（2）ADM的数据库虚拟化技术，是通过获取一份基础数据源，快速拉起多份虚拟数据库挂载给目标业务使用，虚拟数据库拉起时几乎不占用物理存储空间，在实验室测试环境下拉起一个10TB数据量的虚拟数据库，*占用1GB左右的存储空间，明显节约了存储成本和时间周期，因此针对开发测试场景，需要对同一份数据创建N份副本数据时，存储成本节约近乎N倍。上讯敏捷数据管理平台ADM产品数据库虚拟化技术是什么意思？大数据量备份

上讯敏捷数据管理平台（ADM）既可以封装在敏捷数据管理流程的中间环节，也可以单独作为敏感数据处理的抽取平台，两种模式满足了当前用户对数据处理的全部需求。 提供系统用户角色权限的配置管理，负责系统角色用户功能的划分，操作权限的分配，负责处理任务向上级的申请，上级用户负责审批、转发、会签或驳回以及复核工作的需求。当前系统内置丰富的算法，具备广义的通用型规则，包括字符替换、随机生成、截短、加权生成、加密等；支持保留原有数据含义的仿真型规则，支持中文字典库与编码字典库，保证姓名、身份证号、证件号、地址、组织机构代码等数据的有效性、可用性，算法经优化已处理超长字符截断和重复数据的问题。自动化操作数据备份产品关注数据备份，上讯敏捷数据管理平台ADM产品能用于数据的备份与快速恢复验证。

近年来，证券业务快速发展，信息系统变更日益频繁，敏捷开发、快速迭代已经成为支持业务创新的必要条件。数据库作为信息系统运行的重要支撑，数据准备和交付的自动化程度对系统开发、测试效率有大的影响。Gartner对CDM的定义是，它从生产环境通过快照技术获取有应用一致性保证的数据，在非生产存储上生成“黄金副本”（GoldenImage），这个“黄金副本”数据格式是原始的磁盘格式，可再虚拟化成多个副本直接挂载给服务器，分别用于备份恢复、容灾或开发测试等.

数字化时代，企业进行数据保护，不仅希望能够实现本地数据保护，也要有灾备中心进行异地数据保护。如此，即便本地数据中心遭遇地震、火灾等重大自然灾害或人为操作失误等事故，导致本地备份数据或生产数据发生损坏或丢失时，能够通过异地数据灾备，确保数据可恢复。ADM支持通过远程复制技术，将本地数据同步到异地灾备中心，实现异地数据容灾。基于备份任务，将生产数据备份到本地的存储池，基于远程复制任务，将本地存储池中的备份数据同步到异地存储池中，从而为生产数据提供双重保护，当本地生产数据、或备份数据丢失、损坏时，通过预先设置的容灾策略，在容灾端进行应急接管。上讯敏捷数据管理平台ADM产品支持仿真的敏感数据处理。

上讯敏捷数据管理平台（ADM）支持重复数据删除技术，在典型的重复数据删除技术中，根据不同的数据备份场景选择适合的重删策略与粒度方案。在确定重删策略与粒度后，会根据输入侧不同粒度（卷级、文件级、块级）的数据采取不同的数据切分策略，并依据任务级与全局指纹库提供自适应源端的全局重删算法与策略，当前支持源端块级、文件级重删和并行重删技术。源端重删是采用基于内容的可变长数据切分算法，通过对数据块进行哈希算法的标记，即指纹（Fingerprint），在指纹库中寻找相同的指纹。如果存在相同指纹，则表示已保存了相同的数据块，ADM则不再保存此数据块，而是引用已存在的数据块，从而节省更多的备份空间。该算法还可以智能识别已修改的数据和未修改的数据，从而避免因修改数据位移而导致的未修改数据切分到新数据块中的问题，较大限度地提升重删性能和重删率，为避免数据备份过程中冗余网络传输与存储开销，在源端设置粗粒度前置数据校验可以明显缩小备份传输过程中的数据冗余，目的在于不备份任意一个冗余数据。CDM主要应用于金融、运营商、能源、交通、卫生、事业单位等行业。自动化操作

信息敏捷数据管理平台ADM包括生产数据备份、备份恢复校验、敏感数据处理、数据副本管理四大功能模块。大数据量备份

《数据安全法》第七条提出了国家鼓励数据依法合理有效利用，保障数据依法有序自由流动的权益，即在高度重视数据安全的前提下，也要获取数据合理利用带来的价值，充分发挥数据作为关键要素的作用机制。数据的依法有序自由流动涉及数据处理的各个阶段，包括数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等，各个阶段构成了数据活动的全生命周期，维护数据安全就是要维护数据从产生到销毁的全生命周期各项处理活动的安全性.维护数据安全与促进数据开发利用是相辅相成、互相促进的关系，通过开展数据安全治理能够为数据开发利用提供安全基础保障，进而保障公民个人信息、组织的合法权益以及国家的安全，助力我国数字经济发展。大数据量备份