大数据应用
SiCAP-OMA小功能:防绕行审计
背景:堡垒机部署时,为了不影响现有网络拓扑结构,往往采用旁路部署模式,通过防火墙隔离用户区和服务器区,并配置策略强制用户通过堡垒机访问服务。如果防火墙策略配置的不够细致,会存在绕过堡垒机,直接访问服务器、数据库等资产的行为。SiCAP-OMA通过实时监控,配合灵活的审计策略,及时发现资产绕行登录、改密等异常行为,并向管理员发出告警,有效减少运维人员或非法用户违规连接服务器的安全风险。依据防绕行审计结果,用户可及时完善防火墙策略,进一步降低企业资产安全风险,保证数据安全。 智能运维安全管理平台SiCAP通过基于动作流的应用协议自适应扩展,实现广泛的应用协议接入。大数据应用
SiCAP-OMA小功能:用户组动态授权
场景一:传统的授权方式,需要对人员单独授权,对于操作权限相同的用户,管理员需重复建立授权关系;场景二:随着企业的发展和业务变化,人员的岗位、角色和职责可能随之调整,管理员需维护大量授权数据;SiCAP支持将相同操作权限的人员设置为同一个用户组,为用户组分配相应的权限,建立基于“用户组”的动态授权关系,当用户组添加、删减人员时,该人员自动拥有或解除用户组对应的授权。通过用户组动态授权,可实现同组用户的批量授权,避免重复工作;对于人员的频繁变动,可实现人员权限的动态增减,简化权限管理。 业务流程数据分析智能运维安全管理平台SiCAP密码会同功能,满足核*资产运维场景,确保高风险操作和高价值信息的安全。
在IT运维管理中,运维人员通常需要对服务器、网络设备、数据库等各种系统使用文本命令进行的远程操作和维护。为了防止因误操作、恶意攻击或未授权访问带来的潜在风险,通常需要进行严格的字符协议运维管控,确保运维操作合法可控。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)从多个方面提供字符协议运维管控。在权限管理方面,能够精细化授权,确保每个运维人员只能执行与其职责相符的操作命令;在事中控制方面,可以预先配置黑白名单命令,对危险或禁止执行的命令立即触发告警、阻断甚至中断会话,阻止潜在危害的发生;在操作审计方面,通过记录所有字符命令操作,对运维人员的每一步操作进行实时审计追踪,以便发生安全事件时进行回溯分析。字符协议运维控制,是实现严格访问控制、实时监控操作行为、强化审计追踪以及降低风险影响的重要手段,对于维护系统的安全性、合规性和可控性具有不可或缺的作用.
我国金融行业由于安全性要求较高,针对运维安全,一直有使用堡垒机。目前,一方面,由于堡垒机采购时间较长,厂商无法继续提供良好的堡垒机产品维保服务;另一方面,随着金融电子化管理的发展,金融行业IT资产逐年增加,原有堡垒机产品已不能够满足金融行业的运维安全需求,例如在多项内外部审计的报告中指出,目前堡垒机存在无法对数据库账号进行自动改密的问题,但原堡垒机设备难以通过定制化开发实现此功能,需通过升级替换解决上述问题,需要在保证现有功能和系统安全性的前提下,进一步提升安全管控,减少人工干预节点,防范人为因素引发的安全风险.
智能运维安全管理平台SiCAP支持统信、麒麟、欧拉等国产操作系统运维。
随着企业IT环境的日益复杂化,特别是云计算和多云策略的普及,企业内部维护的服务器、网络设备、数据库和其他IT资产日益增多。传统单一维度(如按资产类型)的资产管理方式难以满足高效运维和安全管理的需求。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)提供资产多标签管理功能,可灵活管理和快速定位资产。提供灵活的属性标签定义,可根据资产的不同属性创建多个标签,如重要程度标签(很高、高、中等、低、很低)、环境标签(生产、测试、开发)、位置标签等,每个资产可以被分配一个或多个标签,可通过资产标签快速查找和定位目标资产;提供资产分组,可实现灵活的运维策略配置和权限管理,提升运维效率;可实现精细化的安全控制,如登录重要资产可进行告警。资产多标签管理,提供了灵活、高效、安全的资产管理方案,简化了资产的查找与管理流程,优化了资源分配,提高了运维效率,增强了资产安全性.全场景可视化流程跟踪,实现工单流转可视化、工单处理时效可视化、工单状态可视化,让服务可跟踪提升效率。HTTP
应用自动化工具与机制,实现工单的自动指派、自动创建、自动关单、自动委托等工作场景。大数据应用
但资产类型繁多,密码强度、改密周期要求不一致,人工操作需要占用大量精力而且容易出错。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)提供资产账号自动改密、验密功能。可兼容操作系统账号、数据库账号、AD域账号、集群账号的改密验密;支持包括定时、人工、条件在内的多种触发方式;对于改密功能还支持根据资产账号重要程度自行配置满足等保要求的密码策略。资产账号自动改密、验密功能,降低了人工操作发生错误的概率,也提高了日常密码管理工作的效率。大数据应用