数据仿真敏感数据处理

时间:2024年12月17日 来源:

上讯敏捷数据管理平台(ADM)支持重复数据删除技术,在典型的重复数据删除技术中,根据不同的数据备份场景选择适合的重删策略与粒度方案。在确定重删策略与粒度后,会根据输入侧不同粒度(卷级、文件级、块级)的数据采取不同的数据切分策略,并依据任务级与全局指纹库提供自适应源端的全局重删算法与策略,当前支持源端块级、文件级重删和并行重删技术。源端重删是采用基于内容的可变长数据切分算法,通过对数据块进行哈希算法的标记,即指纹(Fingerprint),在指纹库中寻找相同的指纹。如果存在相同指纹,则表示已保存了相同的数据块,ADM则不再保存此数据块,而是引用已存在的数据块,从而节省更多的备份空间。该算法还可以智能识别已修改的数据和未修改的数据,从而避免因修改数据位移而导致的未修改数据切分到新数据块中的问题,较大限度地提升重删性能和重删率,为避免数据备份过程中冗余网络传输与存储开销,在源端设置粗粒度前置数据校验可以明显缩小备份传输过程中的数据冗余,目的在于不备份任意一个冗余数据。上讯ADM专注于备份数据的合理合法开发利用。数据仿真敏感数据处理

数据仿真敏感数据处理,上讯敏捷数据管理平台ADM

数据孤岛指的是数据被分散、隔离和存储在不同的系统、应用程序或部门中,使得数据之间无法有效地交流、共享或整合的情况。这些数据岛屿形成了一个个孤立的实体,难以互相连接或进行有效的数据分析。上讯敏捷数据管理平台(ADM)通过有效整合企业内各业务系统的数据,实现数据采集、存储、交付和管理的无缝对接,同时利用多项自有技术如数据库虚拟化、数据备份恢复、敏感数据脱敏等,打破了企业内数据孤岛现象,促进了数据资源的共享和高效利用.数据变形不可逆基于哪些方面选择CDM产品的厂商?

数据仿真敏感数据处理,上讯敏捷数据管理平台ADM

数据备份管理是上讯敏捷数据管理平台ADM功能模块之一,主要用于实现云环境、物理环境、虚拟化平台下的数据保护。包括支持各种主流平台下的系统、数据库及文件数据的保护,支持主流的虚拟化平台、国产化云服务器以及容器的保护,并可对物理服务器及虚拟化平台下的备份数据进行即时挂载恢复,提供业务应急的能力和数据快速恢复能力;针对数据备份的存储资源类型,ADM支持DAS(包括SSD/HDD)、SAN(包括IP-SAN/FC-SAN)、对象存储等存储资源。支持接入第三方云存储、对象存储等作为大容量数据存储池,具备较强的扩展能力。

混合IT环境下兼容性***的数据保护平台ADM***兼容物理服务器、虚拟化、云平台的备份源,降低因混合IT环境而需要多套数据保护方案带来的成本压力和管理复杂性。支持国产化操作系统,支持主流平台下的数据库、文件数据保护,支持主流虚拟化平台的保护,支持国产云平台的保护。通过数据库虚拟化技术快速创建副本实现对备份数据的即时挂载恢复,提供业务应急响应能力和数据快速恢复能力,挂载恢复***缩短了备份数据恢复的时间,可用于验证备份数据的有效性,直接提升了数据恢复验证的频率。同时,ADM可与第三方备份系统对接,改变传统手动编写脚本恢复数据的方式,通过设置定时策略,自动化实现备份数据恢复的有效性验证,**终,协助企业建立***高效的数据保护平台。上讯ADM产品采用副本数据管理CDM面向数据全生命周期进行数据安全管理。

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当前ADM支持对商业数据库、国产化数据库、文件、虚拟化平台、国产云服务器、容器等的备份恢复与容灾以及磁带库归档。***兼容Windows、Linux、Unix、统信、麒麟等各类操作系统;具体支持Oracle/MySQL/DB2/SQLServer/PostgreSQL/Informix/GoldenDB/OceanBase/OpenGauss/达梦/南大通用GBase/人大金仓KingBase/GaussDB(DWS)/MogDB/MongoDB/丛云KingWoW/TDSQL/GaussDB(forOpenGauss)/VastBase/TiDB/AntDB/磐维/海量等数据库的备份恢复与细粒度备份恢复;上讯信息敏捷数据管理平台ADM产品的数据存储池采用压缩存储、加密传输。FC SAN

备份数据是一家企业数据资产的来源,要注重安全防护。数据仿真敏感数据处理

上讯敏捷数据管理平台(ADM)的主要技术是(1)ADM内置独有的高效压缩存储池,压缩比高达3:1,存储即压缩,降低了基础数据源获取的存储成本与持续增长的副本数据存储成本。(2)ADM的数据库虚拟化技术,是通过获取一份基础数据源,快速拉起多份虚拟数据库挂载给目标业务使用,虚拟数据库拉起时几乎不占用物理存储空间,在实验室测试环境下拉起一个10TB数据量的虚拟数据库,只占用1GB左右的存储空间,明显节约了存储成本和时间周期,因此针对开发测试场景,需要对同一份数据创建N份副本数据时,存储成本节约近乎N倍。数据仿真敏感数据处理

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