智能图书馆入馆计数系统终端

智能的计数器主要是3D双目人流量统计设备。主要应用于商场，连锁馆，图书馆，图书馆，学校，工厂，等室内场所的人流量统计。​结合设备的软件-统计人流量平台进行多种场景的应用和分析。如：购物中心统计人数平台，可以分析商场、楼层，馆铺的人流分析，及历史对比情况；连锁馆人流分析平台，可以按地区，多用户，分析各馆的人流数据，可横向馆铺比较，或纵向历史数据比较；图书馆人流监控平台，可提供电视屏展示图。平台可根据用户要求定制报表等。使用云端平台，同时提供手机APP及微信公众号访问。计数器在数字系统中主要是对脉冲的个数进行计数，以实现测量、计数和控制的功能。智能图书馆入馆计数系统终端

头模型检测方式，即认定人的头顶部是一个深色的圆（近似圆或椭圆），通过视频分析，在视频图像中提取一些人体基本特征，通过深度学习算法建立的识别模型定位出图像中每个人，从而得到客流量数据。在目前硬件**运算能力的背景下，这种识别方式非常高效并且具有极高的准确率。同时，通过结合多个智能客流摄像头的视频图像，以及对视频进行逐帧分析，可以判断客流的运动方向和对特定人员进行动线分析。这种情况下智能视频客流统计摄像头需设置于监测场所的顶部。智能图书馆入馆计数系统终端人流量统计系统硬件模块图，其**包括：前端采集设备、传输系统、存储系统、显示系统、计算机系统。

图书馆人流统计的安全管理信息化：中小学图书馆是短时间内大量的人流量的集散聚集场地，安全将是**要素。那么在图书馆的无死角监控领域、门禁系统、安防系统、消控系统、车库管理、照明控制、空气质量监控、重要物品（阀门、电闸、网关）监测等与图书馆基础安全运营息息相关，利用物联网技术，将整个图书馆在安全领域实现信息中心“中枢”化安全建设，统筹管理，这是图书馆信息化的重要体现，也是图书馆入馆计数进行人流量统计的重要体现。

解决人流统计问题的技术手段，人们基于不同原理，探索了很多不同的方式。有基于红外线的、有基于WIFI技术的、更有基于智能视频技术的，当然还有比较有机械气质的基于闸机技术和重力感应技术的。后面两种方式逐步的被学校所替换，主要是由于且局限性太大（比如应对大人流、区分人和物、施工难度、美观性等等），在中小学图书馆，目前主要使用的是基于智能视频计数的入馆计数系统，由于安装隐蔽、识别率高，统计完善，成本底，因此得到了学校的青睐。对人数基础数据进行挖掘和分析，提供各种分析数据和报表，协助实施有效管理和提高服务质量。

无论是红外计数、还是图像识别摄像头计数，都是匿名计数，也就是不会统计具体到人，只需要对人流量有直观的统计分析就可以。正对需要精确到每个人的计数统计，通常会采用人脸识别入馆或者刷卡入馆的方式，也就是在进入馆之前，需要进行个人身份认定，精确到个人的统计方式，可以更好的分析出读者的喜好等，在公共的图书馆，可以有更好的参考价值：比如年龄段、性别等。正对中小学，由于图书馆只对在校师生开发，为了营造随处可阅读的书香校园氛围，通常不会在入馆处进行强制身份认定，采用开放式的，自愿原则进行信息登记，总的人流量通过匿名方式统计。计数系统中的管理机可多维展示分析借还、检索、签到、到馆数据，及相关趋势变化等。智能图书馆入馆计数系统终端

便于随时了解图书馆自习室的人数,为图书馆的科学管理和学生上自习提供了原始数据。智能图书馆入馆计数系统终端

WIFI定位和智能视频是目前比较主流的技术，与其他技术不同，WIFI定位技术检测的不是人体自身，而是靠通过检测人们携带的移动设备mac地址来间接进行人数统计。理论上依托WIFI技术，可以对场所内的人流进行精确统计，并且可以依靠移动设备地址对消费者进行推送、判断新老顾客等。但是由于这是一种间接检测方式，学生可能存在不携带手机、手机关闭无线信号（这种情况随着4G无限流量业务的普及，会越来越普遍）、一人携带多个手机等复杂情况。智能图书馆入馆计数系统终端