上海电池片检测设备

时间:2023年08月25日 来源:

当被施加正向偏压之后,晶体硅电池就会发光,波长1100nm左右,属于红外波段,肉眼观测不到。因此,在进行EL测试时,需利用CCD相机辅助捕捉这些光子,然后通过计算机处理后以图像的形式显示出来。给晶硅组件施加电压后,所激发出的电子和空穴复合的数量越多,其发射出的光子也就越多,所测得的EL图像也就越亮;如果有的区域EL图像比较暗,说明该处产生的电子和空穴数量较少,该处存在缺点;如果有的区域完全是暗的,该处没有发生电子和空穴的复合,也或者是所发光被其它障碍所遮挡,无法检测到信号。上海欧普泰科技创业股份有限公司为您提供检测,期待为您服务!上海电池片检测设备

识别“隐裂”的方法EL(Electroluminescence,电致发光)是一种太阳能电池或组件的内部缺点检测设备,是简单有效的检测隐裂的方法。利用晶体硅的电致发光原理,通过辨率的红外相机拍摄组件的近红外图像,获取并判定组件的缺点。具有灵敏度高、检测速度快、结果直观形象等优点。形成“隐裂”的原因外力:电池片在焊接、层压、装框或搬运、安装、施工等过程中会受外力,当参数设置不当、设备故障或操作不当时会造成隐裂。高温:电池片在低温下没有经过预热,然后在短时间内突然受到高温后出现膨胀会造成隐裂现象,如焊接温度高、层压温度等参数设置不合理。原材料:原材料的缺点也是导致隐裂的主要因素之一。上海产品瑕疵检测仪厂家上海欧普泰科技创业股份有限公司为您提供检测,欢迎您的来电哦!

表面缺点检测方法主要有基于电致发光影像技术的瑕疵检测,基于傅立叶重构技术的缺点检测,基于灰度共生矩阵的纹理分割的缺点检测,基于矩阵恢复的缺点检测,其中矩阵恢复算法是实现缺点检测的关键。矩阵恢复算法主要是利用矩阵分解技术将图像矩阵进行变换,得到没有缺点的低秩矩阵图像和有缺点的稀疏矩阵图像。首先,利用核范数和1范数来近似矩阵的秩和零范数,将非确定多项式问题转化成凸优化问题;然后,通过加速梯度逼近算法和非精确拉格朗日乘子法的求解,得到小化核范数和1范数的分解矩阵,对应为低秩矩阵和稀疏矩阵;再将分解后的稀疏矩阵进行逆变换,得到有缺点的电池片图像,从而实现缺点检测。

近年来,我们经常会听到诸如“人工智能”、“工业智造”、“智能机器人”、“机器视觉”、“智能自动化”等等这些比较新奇而又热门的词汇。是的,随着科技的不断进步,互联网、物联网的不断连通,智能化的不断升级发展,我国的工业制造正在发生着质的飞跃,从“中国制造”逐步向“中国智造”方向发展。随着机器视觉和AI人工智能的迅速发展,越来越多的企业开始引进这些技术,为企业的发展引进新的能量。随着生活水平的提高,人们对产品的要求也越来越高,特别是在质量和性能及外观美观度这些方面,给制造企业带来了更大的压力,为了能够满足用户的需求和企业长足的发展,很多企业都对产品的质量有了更严格的把控,于是都把目光转向到了AI人工智能检测上。上海欧普泰科技创业股份有限公司致力于提供检测,有想法可以来我司咨询。

太阳能EL缺点探测器检测太阳能电池模块的裂纹、碎片、焊点、断闸和不同转换效率的单电池的异常。太阳能电池片有单晶硅片和多晶硅片,由于生产过程中制造条件的随机性,在生产过程中存在一些缺点。EL探伤仪采用红外测试方法对电池组件进行测试,实现EL成像模式,检测电池芯片组件内部是否存在电池破裂、开裂、黑芯片、严重断闸、焊料断裂、焊破、焊破等缺点。然后进入下一个过程,因为电源发出的光与PN结中的离子浓度有很大的关系,所以根据EL计算机反射的图像可以判断硅片内部是否异常。从而保证了太阳能电池组件的质量。上海欧普泰科技创业股份有限公司为您提供检测,欢迎新老客户来电!陕西外观检测系统厂家

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光伏电池封装胶膜(EVA)是一种热固性有粘性的胶膜,用于放在夹胶玻璃中间(EVA是Ethylene乙烯Vinyl乙烯基Acetate醋酸盐的简称)。由于EVA胶膜在粘着力、耐久性、光学特性等方面具有的优越性,使得它被越来越的应用于电流组件以及各种光学产品。固化后的EVA能承受大气变化且具有弹性,它将晶体硅片组“上盖下垫”,将硅晶片组包封,并和上层保护材料玻璃,下层保护材料。EVA是一种热融胶粘剂,常温下无粘性而具抗粘性,以便操作,经过一定条件热压变发生熔融粘接与交联固化,此时几乎完全透明。与玻璃粘合后能提高玻璃的透光率,起着增透的作用。上海电池片检测设备

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